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公开(公告)号：CN113109809A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110206677.0
申请日：2021-02-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种基于联合像素的大斜视SAR地面运动目标分离和聚焦方法，包括：S1：获取目标的粗聚焦GMT图像和粗聚焦杂波散射点图像；S2：对粗聚焦GMT图像和粗聚焦杂波散射点图像进行联合像素处理，得到目标的高精度垂直速度；S3：通过高精度垂直速度构建优化分离算子，并通过优化分离算子从粗聚焦GMT图像和粗聚焦杂波散射点图像中分离得到GMT图像；S4：对GMT图像进行二次解耦合处理，得到解耦合后的GMT图像；S5：对解耦合后的GMT图像进行相位重构和速度搜索，得到目标的水平速度；S6：根据高精度垂直速度和水平速度对解耦合后的GMT图像进行一次项和三次项补偿，得到GMT精确聚焦图像。本发明方法可以消除杂波散射点多普勒模糊和通道间差异的影响。
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公开(公告)号：CN106872954B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201710050665.7
申请日：2017-01-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种高超声速平台杂波抑制和运动目标成像方法，包括：获得每个接收天线的回波信号；进行脉冲压缩和方位去斜压缩，得到距离域‑方位压缩频率域回波信号；对径向速度进行第一步粗搜索，并得到运动目标导向矢量和静止杂波导向矢量；计算最优权矢量，并进行杂波抑制，得到动目标回波数据；进行简化Radon变换，得到径向速度精确估计值；精确补偿径向速度，得到运动目标图像。本发明解决现有方法杂波抑制和运动目标参数估计不精确的问题，改善高超声速平台雷达的杂波抑制性能，提高运动目标的信杂噪比。
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公开(公告)号：CN103412295B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310390704.X
申请日：2013-08-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于回波精确模型的高速机动弱目标检测方法，主要解决现有技术脉压失配滤波、检测输出信噪比低的问题。其实现过程是：1）构建高速机动目标回波信号的精确模型，并设计一个与回波信号相匹配的精确滤波器，用该滤波器对回波信号进行精确匹配滤波；2）构造变量τm，得到输出信号Y(f,τm)，并根据该输出信号产生频域补偿因子，以对输出信号进行频域补偿；3）将补偿后的信号变换到距离时域，得到补偿后的时域信号；4）对补偿后的时域信号进行多普勒调频率的估计，利用估计得到的调频率产生相位补偿因子，以对时域信号进行补偿；5）对补偿后的信号做脉冲维的FFT，完成回波信号的相参积累。本发明具有匹配滤波精确和输出信噪比高的优点。
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公开(公告)号：CN115499043B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210988291.4
申请日：2022-08-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/391 , H04L27/26
Abstract: 本发明涉及雷达通信技术领域，具体涉及一种基于MIMO‑OFDM雷达通信共享信号的参数估计方法。本发明通过综合考虑雷达和通信性能来设计优化矩阵，并利用设计出的矩阵对OFDM符号信息进行优化处理，从而获取更优的待发射的共享信号，一方面可以在一定程度上提高雷达和通信性能，另一方面可以通过灵活调整参数适应和平衡不同的应用需求；还基于不同天线和不同子载波频率的对应关系设计的发射信号，赋予了系统频率分集特性，从而为目标的角度估计和距离估计建立了联系，也为构建虚拟天线阵列并估算更为精确的角度提供了基础，最终实现最优参数估计，不仅使得带宽在雷达和通信中都得到充分使用，还进一步提高了多目标的分辨率和参数估计性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117872308A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410058566.3
申请日：2024-01-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CPU+GPU异构服务器平台的雷达信号处理优化方法，应用于异构服务器系统，包括：获取CPU端第一固定内存中一个相参处理时间内接收的回波数据，并利用CPU端的数据交互线程将回波数据异步传输至GPU端第二固定内存中；将回波数据读取到GPU端的内核寄存器中进行脉冲压缩，并将脉冲压缩结果返回到第二固定内存中；按块划分脉冲压缩结果后，将数据块读取至内核寄存器以计算取模后的相参积累结果，并将取模后的相参积累结果返回到第二固定内存中，再读取到内核寄存器中进行分段并行的线性恒虚警检测，将恒虚警检测结果返回到第二固定内存中；利用CPU端的数据交互线程将恒虚警检测结果返回到第一固定内存中。本发明提高了GPU计算资源的利用率。
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公开(公告)号：CN117129960A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311054948.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO‑OFDM‑IM雷达通信一体化的信号处理方法，包括：设计基于MIMO‑OFDM雷达通信一体化的系统模型，并根据系统模型进行发射端的比特信息和子载波分配，从而实现发射信号波形设计；根据设计的发射信号构建多目标反射的回波模型，并对接收回波信号进行预处理；根据通信信息和不同天线之间的相位差信息对预处理后的接收信号进行信息补偿处理；基于补偿后的接收信号，利用矩阵乘积和克罗内克乘积的向量化关系构建基于有效数据筛选的接收信号稀疏模型；基于接收信号稀疏模型构建无约束优化问题，并进行求解，以实现多目标的距离和速度估计。该方法实现了MIMO‑OFDM‑IM雷达通信一体化系统中较低距离副瓣和高分辨的参数估计。
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公开(公告)号：CN116953683A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310915154.2
申请日：2023-07-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脉内波形认知优化设计的间歇采样转发干扰抑制方法，雷达站首先发射脉内线性调频‑脉间频率捷变信号作为探测信号，利用频率捷变波形的脉间合成技术获取更精细的距离分辨率，结合间歇采样直接转发式或重复转发式干扰脉冲压缩和相参处理后的一维距离像特征，实现干扰参数高精度估计。在干扰参数估计的基础上利用射频掩护中的紧贴式掩护波形设计策略对脉内波形进行优化设计，通过对优化设计后波形的后处理实现干扰抑制。同时考虑干扰参数变化的可能性，将优化后波形的工作分段二阶统计量作为评判标准自适应调整波形发射和处理策略，能对干扰参数和波形参数动态调整，形成间歇采样转发干扰参数干扰及抑制的自适应闭环体系。
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公开(公告)号：CN105954743B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201610374537.3
申请日：2016-05-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/72
Abstract: 本发明属于机动目标跟踪领域，公开了一种改进权值的变结构多模型机动目标跟踪方法，包括：初始化雷达观测值，得到初始状态向量和初始协方差矩阵；选择初始角速度，确定运动模型的状态转移矩阵；进行多模型滤波得到状态估计向量和估计协方差矩阵，同时也得到多模型的权值；利用变结构和图论的思想，通过多模型的权值对角速度即多模型结构进行调整，直至跟踪完成。本发明跟踪性能好、计算量小，可用于对高速强机动目标的跟踪。
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29.发明公开公开(公告)号：CN106249218A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610788548.6
申请日：2016-08-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 的目标检测误差，提高雷达在低信噪比下的稳定本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于 跟踪。多频点回波信息融合的目标跟踪方法，包括：获取k个大帧信号，对其中的每个小帧信号进行处理得到目标信息；获取第l个大帧信号Sig(ｌ)的目指距离mz_dist(ｌ)，根据mz_dist(ｌ)及目标信息，确定对应的n个最临近目标，并记录每个最临近目标的信息；利用n个最临近目标的信息确定在Sig(ｌ)中是否检测到目标；若检测到目标，则确定目标距离 及更新位置 若未检测到目标，则确定目标距离goal_dist(ｌ)＝mz_dist(ｌ)及更新位置根据目标距离goal_dist(ｌ)以及更新位置TT(l)，采用三点建航方法判断Sig(ｌ)
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