一种旋风炉低NOx燃烧方法和旋风炉液态排渣余热回收利用系统

    公开(公告)号:CN102221198B

    公开(公告)日:2013-11-13

    申请号:CN201110135666.4

    申请日:2010-08-19

    CPC classification number: Y02E20/344 Y02P10/265 Y02P10/283

    Abstract: 本发明公开了一种旋风炉低NOx燃烧方法和旋风炉液态排渣余热回收利用系统,该方法通过旋风筒二次风进口送入富氧的空气(O2浓度>21%)以使旋风筒内可以达到更深程度的分级送风,从而大大降低旋风炉燃烧过程中污染物NOx的生成,减轻环境污染;同时所提出的旋风炉液态排渣余热回收利用系统,针对液态渣粒化时产生的大量水蒸气和高温的冲渣水所具有的热量进行了回收利用,本发明不仅能大大降低旋风炉燃烧过程中污染物NOx的生成,减轻环境污染,同时还对旋风炉液态排渣所具有的大量物理显热进行回收利用,提高锅炉热效率,减少回热系统的抽汽量,提高机组发电出力,降低发电煤耗,节约水资源,提高液态渣的粒化质量,减少工业水的热污染以及大量水蒸气排入大气后所造成的环境热污染,减轻工厂区热岛效应,具有显著的社会经济效益和环境效益。

    利用胸阻抗二阶差分图辅助实时定位心电R波峰的方法

    公开(公告)号:CN103083011A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201310023902.2

    申请日:2013-01-22

    Abstract: 本发明提供一种利用胸阻抗二阶差分图辅助快速准确实时定位心电R波峰的方法:采集同步的心电信号和胸阻抗信号,对心电信号进行预处理得到去除基线的心电信号,对胸阻抗信号进行二阶差分运算获得胸阻抗二阶差分图;根据胸阻抗二阶差分图中主峰值的采样点位置,以心电信号对应位置的采样点为原点划定前向搜索范围,然后在前向搜索范围内搜索R波峰。本发明与现有技术相比,具有快速、准确、对人体无额外刺激等优点。

    一种利用压电晶体进行转子对中的调整机构

    公开(公告)号:CN102324816A

    公开(公告)日:2012-01-18

    申请号:CN201110098144.1

    申请日:2011-04-19

    Abstract: 一种利用压电晶体进行转子对中的调整机构,包括轴承-转子系统,轴承-转子系统安装在轴承座内,轴承座通过多组沿其轴向方向分布的压电执行单元安装在壳体内,每组压电执行单元包括多个沿轴承座周向方向分布的压电晶体执行器,每个压电晶体执行器包括端帽、热缩片和压电晶体,压电晶体的圆台形头部与轴承座上对应的圆锥形孔配合,压电晶体的另一端装有热缩片,热缩片嵌入在与壳体通过螺纹进行连接的端帽中,利用压电晶体的逆压电效应,通过改变压电晶体执行器中的电流的大小来实现压电晶体的变形,从而引起轴承座位置的变化,再通过轴承-转子系统带来转子位置的改变,以达到转子对中的目的,本发明具有对中简单快捷、精度高的优点。

    基于AI和血管内超声的左主干病变程度分析系统

    公开(公告)号:CN119444732A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411885651.3

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本申请提供了一种基于AI和血管内超声的左主干病变程度分析系统,涉及医学图像分析领域,其首先通过使用IVUS导管来获取心脏冠状动脉图像,接着对获取到的心脏冠状动脉图像进行降噪和对比增强处理,然后对处理后的图像进行图像语义分割以识别血管边界和斑块区域,并从中提取包含斑块类型、体积、最小管腔直径和血管面积的医学影像特征,最后基于提取得到的医学影像特征来评估左主干病变的病变等级。这样,可以实现自动化和智能化的左主干病变程度分析,减少了对医生的依赖,同时提供了一个更客观的病变程度评估结果。

    基于CAD的线激光全自动扫描系统及扫描方法

    公开(公告)号:CN112629413B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202011500734.8

    申请日:2020-12-17

    Inventor: 梁晋 宗玉龙 王欢

    Abstract: 本发明公开了一种基于CAD的线激光全自动扫描系统及扫描方法,系统中,转台可转动地支承被测物,机械臂基于扫描路径移动,线激光扫描仪经由夹持器固定于所述机械臂的端部,处理装置连接所述转台、机械臂和线激光扫描仪,处理装置基于完成运动仿真的扫描路径发送指令到机械臂以及所述线激光扫描仪,所述线激光扫描仪基于所述扫描路径扫描。

    一种基于CAD的线激光全自动扫描路径规划方法

    公开(公告)号:CN112720468A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011500368.6

    申请日:2020-12-17

    Inventor: 梁晋 宗玉龙 王欢

    Abstract: 本发明公开了一种基于CAD的线激光全自动扫描路径规划方法,方法中,对CAD模型表面的曲面进行采样,以获取用于生成视点的采样点,计算并校正所述采样点的方向,使得所述采样点的方向统一朝外,基于线激光扫描仪的参数计算可视锥的大小,根据每个采样点的位置、方向以及可视锥的大小生成视点,并建立视点处的坐标系以确定所述视点的扫描姿态,扫描方向为视点与采样点连线的方向,然后合并冗余的视点,检测每个视点处的遮挡,并调整视点以避免遮挡,根据所述视点的位置和姿态生成承载所述线激光扫描仪的机械臂的执行路径,基于所述执行路径,检测每个视点处扫描仪与被测物的碰撞以及执行路径过程的碰撞,然后消除碰撞以形成扫描路径。

    一种基于自适应锚框的铝材质图像缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN112085735A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202011043557.5

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 本发明提出了一种基于自适应锚框的铝材质图像缺陷检测方法,以解决当前缺陷检测方法不够灵活且检测精度较低等问题。首先,本发明采用了使用分组卷积和可形变卷积思想的ResNeXt‑101作为骨干网络,将包含注意力机制的特征增强模块集成到骨干网络,然后送入到特征金字塔网络中进行多尺度特征融合,从而提高缺陷检测精度;其次,本发明使用了一个自适应锚框神经网络,自动根据缺陷特征学习对应的锚框参数,提高锚框定位检测的精度;然后,在框预测阶段采用级联网络结构,解决训练阶段和预测阶段精度不匹配的问题;最后,本发明对形状差异大的缺陷和小目标缺陷的检测精度均有大幅提升,对铝材质图像缺陷检测的总体精度较高,在缺陷检测领域有较高的应用价值。

    一种基于稀疏盲源分离的卫星微振动源定量识别方法

    公开(公告)号:CN110110619A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910323968.0

    申请日:2019-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种稀疏盲源分离的卫星微振动源定量识别方法,首先,在卫星舱段结构模型敏感载荷处及模型表面不同位置布置加速度传感器,采集各振动源正常工作时的振动信号,确保观测信号数目大于源的数目;然后,利用L1范数构造参考稀疏盲解卷积算法的参考L1范数目标函数,根据振动源的时频域特征先验信息构造参考信号,采用梯度下降法迭代优化目标函数寻找分离信号的最优解,实现单振源信号的提取。最后,利用频域单源响应信号求解方法计算各个振源在敏感载荷处的单源响应信号;利用基于向量投影的贡献量表征方法计算各个振源在敏感载荷处贡献量。贡献量评估指标是卫星微振动源定量识别的指标,可为微振动抑制提供依据。

    一种基于盲源分离技术的卫星微振动源定量识别方法

    公开(公告)号:CN109409338B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201811466743.2

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于盲源分离技术的卫星微振动源定量识别方法,首先,卫星舱段结构模型各振动源正常运行,获得其敏感载荷处及模型表面不同位置处的振动响应信号,确保观测信号数目大于源的数目;然后,利用高阶累积量构造盲源分离算法的参考峭度对照函数,根据振动源的先验知识构造参考信号,利用最优步长梯度法寻找参考峭度对照函数最大化所对应的分离信号的最优解,实现单振源信号的提取;其次,通过维纳滤波器分别求得各个振源在敏感载荷点处的响应;最后,利用基于向量投影的贡献量表征方法计算各微振动源的贡献量。贡献量指标反映各个振源对敏感载荷点振动贡献和影响的相对比重,为振动抑制提供基础和依据。

    一种大型煤粉集中制备系统和配送方法

    公开(公告)号:CN102410552A

    公开(公告)日:2012-04-11

    申请号:CN201110282156.X

    申请日:2011-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种大型煤粉集中制备系统和配送方法,该系统通过利用原煤产区发电企业热能在干燥系统中把原煤干燥,干燥后的煤块输入磨制系统加工成合格煤粉,然后利用输送设备输送合格煤粉到煤电企业及其他煤粉用户供用户使用,整个煤粉加工及运输过程处于惰性环境下,保证整个系统的安全运行。本发明主要应用于通过输送合格煤粉的方式为煤电企业及其他煤粉用户提供煤粉的矿区大型集中制粉厂。

Patent Agency Ranking