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公开(公告)号：CN115063625A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210489486.4
申请日：2022-05-06
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种图像分类方法、装置、电子设备与存储介质，其中方法包括：确定待分类的图像；基于分类模型，对所述图像进行多属性分类，得到所述图像的多属性分类结果；所述分类模型是在预训练编码器的基础上，基于第一样本图像及其对应的样本多属性分类结果训练得到的；所述预训练编码器是基于多个图像处理任务进行自监督学习得到的模型中的编码器。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，训练流程简单，方法复用性强，节省了数据的标注成本，同时极大提升了模型在多属性分类任务上的分类精度，在此基础上，应用分类模型对输入的图像进行多属性分类，实现了通过同一网络模型识别出图像的不同属性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114328914B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111506119.2
申请日：2021-12-10
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/194
Abstract: 本申请公开了一种主题聚类方法及知识抽取方法和相关装置、设备、介质，其中，主题聚类方法包括：获取数据表中各个字段的信息熵，并获取字段之间的数据相关情况；其中，数据相关情况包括以下任一者：字段之间存在数据跟随变化关系、字段之间不存在数据跟随变化关系；基于字段的信息熵和字段之间的数据相关情况，得到各个字段之间的数据相关度；基于各个字段之间的数据相关度，将数据表中字段进行聚类，得到各个字段所属的主题。上述方案，能够提高数据表主题聚类的准确性。
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公开(公告)号：CN114841994A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210616100.1
申请日：2022-06-01
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种传送带跑偏检测方法、装置、设备及可读存储介质。本方案中，可以预设跑偏检测参考线，在获取待检测的传送带的图像之后，基于传送带的图像，确定传送带的边缘线，最后，基于所述传送带的边缘线与跑偏检测参考线，确定所述传送带是否跑偏。该方案，不需要数据标注，操作简单，计算量少，具有较高的检测准确率。
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公开(公告)号：CN114722163A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210650131.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供一种数据查询方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定查询文本；基于所述查询文本的查询意图，抽取所述查询文本中包含的各实体之间的实体关系，所述各实体包括指标实体；基于所述查询意图、所述实体关系，以及所述指标实体的存储信息，进行数据查询，得到所述查询文本对应的查询结果，本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，克服了传统方案中仅能进行数值查询，无法实现指标间的比较查询的缺陷，将数值查询的结果作为中间数据代入至查询公式，为比较查询提供了依据，实现了指标间的比较查询，降低了数据查询门槛，实现了数据查询效率以及查询准确率的双重提升。
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公开(公告)号：CN114357184A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111574532.2
申请日：2021-12-21
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/9536 , G06F16/958 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种事项推荐方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，事项推荐方法包括：获取用户画像知识图谱，并获取用户事项办理情况；其中，用户画像知识图谱包括分别表征用户和用户标签的节点、分别表征事项和事项标签的节点，相连节点之间存在关系，用户事项办理情况包括各用户分别是否办理过各事项；基于用户画像知识图谱进行知识表示，得到各用户的第一用户特征和各事项的第一事项特征，并基于用户事项办理情况进行协同过滤，得到各用户的第二用户特征和各事项的第二事项特征；基于目标用户的第一用户特征和第二用户特征，以及目标事项的第一事项特征和第二事项特征进行推荐预测，得到目标推荐度。上述方案，能够提升事项推荐的精度。
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公开(公告)号：CN114328914A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111506119.2
申请日：2021-12-10
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/194
Abstract: 本申请公开了一种主题聚类方法及知识抽取方法和相关装置、设备、介质，其中，主题聚类方法包括：获取数据表中各个字段的信息熵，并获取字段之间的数据相关情况；其中，数据相关情况包括以下任一者：字段之间存在数据跟随变化关系、字段之间不存在数据跟随变化关系；基于字段的信息熵和字段之间的数据相关情况，得到各个字段之间的数据相关度；基于各个字段之间的数据相关度，将数据表中字段进行聚类，得到各个字段所属的主题。上述方案，能够提高数据表主题聚类的准确性。
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