-
公开(公告)号：CN117911491A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311685505.1
申请日：2023-12-04
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种代表图像筛选方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取目标对象的若干关联抓拍图像，各关联抓拍图像均包括目标对象；基于各关联抓拍图像关于目标对象的检测结果，确定各关联抓拍图像中的目标对象的朝向；从若干关联抓拍图像中，选出各目标朝向的目标对象分别对应的代表图像；其中，目标对象的各目标朝向对应的代表图像的质量满足预设质量要求。通过上述方式，本申请能够便于后续对目标对象进行准确检索。
-
公开(公告)号：CN114722163B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210650131.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供一种数据查询方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定查询文本；基于所述查询文本的查询意图，抽取所述查询文本中包含的各实体之间的实体关系，所述各实体包括指标实体；基于所述查询意图、所述实体关系，以及所述指标实体的存储信息，进行数据查询，得到所述查询文本对应的查询结果，本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，克服了传统方案中仅能进行数值查询，无法实现指标间的比较查询的缺陷，将数值查询的结果作为中间数据代入至查询公式，为比较查询提供了依据，实现了指标间的比较查询，降低了数据查询门槛，实现了数据查询效率以及查询准确率的双重提升。
-
公开(公告)号：CN114880455B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210814378.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种三元组抽取方法、装置、设备及存储介质，相较于传统的人工对行业知识材料进行三元组抽取，本申请将问答数据作为三元组抽取的基础数据，该问答数据作为一种非结构化数据是一种广泛的优质行业知识来源，更加容易被转换为三元组数据。在此基础上，本申请从问答数据中抽取关键片段，并进行聚类、确定类标签操作，基于此生成结构化数据表，该数据表的标题行包括各聚类簇的类标签，除标题行外的其余每一行对应一条问答文本，一行中每一类标签对应的列表格中包含从行对应的问答文本中抽取的属于类标签的关键片段。进一步基于结构化数据表提取三元组数据，实现三元组数据的自动化抽取，避免了人工抽取成本高、耗时长的问题。
-
公开(公告)号：CN114998795A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210606610.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种异常事件检测方法、装置、设备及可读存储介质。在获取待检测视频之后，针对该视频中包含的连续图像帧，确定待检测的目标对，对各个目标对进行检测，确定发生异常事件的目标对，其中，目标对中包括两个目标项，两个目标项用于表征同一时刻的两个不同目标，或者不同时刻的一个目标。基于上述方案，能够准确检测出发生异常事件的对象是哪个时刻的哪两个目标，或者是哪一个目标。
-
公开(公告)号：CN113961721A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111298783.2
申请日：2021-11-04
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种知识图谱辅助构建方法、装置、设备及存储介质，通过对已有的知识图谱中的各关联关系进行抽象得到通用概念和关系，在利用三元组构建实例图谱后，对实例图谱中的各个实体进行聚类，得到聚类结果，最后根据实例图谱的类型对应的通用概念和关系，以及聚类结果，构建知识图谱本体。可见基于本申请，自动实现对实体进行总结和归纳的一些环节，加之通用概念和关系的辅助，使得构建知识图谱的过程大大减少了专家/图谱构建者对实体进行总结和归纳的工作量，从而降低了知识图谱构建难度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113657523A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110967988.9
申请日：2021-08-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种图像目标分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标图像，所述目标图像中包含待分类的目标对象；从所述目标图像中分割得到至少一个关键图像区域，所述关键图像区域为包含所述目标对象的关键部位的图像区域，所述关键部位为同一类别下的不同类型的目标对象之间具有较大区分度的部位；根据所述目标图像和所述至少一个关键图像区域，确定对所述目标对象的分类结果。该方法能够对于属于同一类别但是分属不同类型的目标对象进行准确分类，从而提高了图像目标分类的精细化程度，能够应对相同种类对象的细分类问题。
-
公开(公告)号：CN118587759A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410596662.3
申请日：2024-05-14
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种视频行为识别方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，视频行为识别方法包括：基于来自于待识别视频中视频片段的目标图集，提取目标图像特征；基于目标图像特征和若干参考对象的预设对象特征，得到各个参考对象的目标对象特征；其中，若干参考对象包括行为主体对象和行为客体对象，参考对象的目标对象特征含有目标图像特征中与参考对象相关的图像特征信息；基于若干参考对象的目标对象特征，得到各个参考对象表征彼此之间相互交互的关联对象特征；至少基于行为主体对象的关联对象特征进行预测，得到行为主体对象在视频片段中的行为识别结果。上述方案，能够提升视频行为的识别范围和识别精度。
-
公开(公告)号：CN115062621A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210557334.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种标签提取方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于样本文本之间的语义相似度，确定多个候选话题簇；基于各候选话题簇的关键词语义，对各候选话题簇进行话题聚类，得到多个话题簇；对各话题簇中的样本文本分别进行标签提取，得到各话题簇的标签。本发明提供的标签提取方法、装置、电子设备和存储介质，基于能够从语义层面表征样本文本之间相似程度的语义相似度以及能够刻画各候选话题簇主题特征信息的关键词语义进行标签提取，提高了标签提取的准确度，同时本发明自动进行标签提取，提高了标签提取效率。
-
公开(公告)号：CN114880455A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210814378.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种三元组抽取方法、装置、设备及存储介质，相较于传统的人工对行业知识材料进行三元组抽取，本申请将问答数据作为三元组抽取的基础数据，该问答数据作为一种非结构化数据是一种广泛的优质行业知识来源，更加容易被转换为三元组数据。在此基础上，本申请从问答数据中抽取关键片段，并进行聚类、确定类标签操作，基于此生成结构化数据表，该数据表的标题行包括各聚类簇的类标签，除标题行外的其余每一行对应一条问答文本，一行中每一类标签对应的列表格中包含从行对应的问答文本中抽取的属于类标签的关键片段。进一步基于结构化数据表提取三元组数据，实现三元组数据的自动化抽取，避免了人工抽取成本高、耗时长的问题。
-
公开(公告)号：CN114549825A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210178676.4
申请日：2022-02-25
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 安徽大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种目标检测方法、装置、电子设备与存储介质，其中方法包括：确定待检测图像；基于目标检测模型，对所述待检测图像进行目标检测，得到所述待检测图像中的紧致框，所述紧致框与所述待检测图像中目标外切，所述紧致框在所述目标的最小外接矩形框内；所述目标检测模型是基于样本图像以及所述样本图像中的样本紧致框训练得到的，所述样本紧致框基于所述样本图像中样本目标的最小外接矩形框和目标掩膜确定。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，通过目标检测模型能够基于输入的待检测图像生成图像中目标的紧致框，实现精确刻画目标的细节信息，提高了目标检测的精度，并且此种目标表示方法相较于现有技术更加具有通用性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.03 seconds)
