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公开(公告)号:CN113961721B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202111298783.2
申请日:2021-11-04
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本申请实施例公开了一种知识图谱辅助构建方法、装置、设备及存储介质,通过对已有的知识图谱中的各关联关系进行抽象得到通用概念和关系,在利用三元组构建实例图谱后,对实例图谱中的各个实体进行聚类,得到聚类结果,最后根据实例图谱的类型对应的通用概念和关系,以及聚类结果,构建知识图谱本体。可见基于本申请,自动实现对实体进行总结和归纳的一些环节,加之通用概念和关系的辅助,使得构建知识图谱的过程大大减少了专家/图谱构建者对实体进行总结和归纳的工作量,从而降低了知识图谱构建难度。
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公开(公告)号:CN113436356A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110713689.2
申请日:2021-06-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种车辆轨迹还原方法、高速通行费确定方法及装置,该方法包括:在待付费车辆到达终点收费站之后,若确定该待付费车辆属于异常车辆,则先获取该待付费车辆的特征数据;再根据该待付费车辆的特征数据、该终点收费站和高速公路拓扑网中ETC收费站在历史时间段内的过车数据,确定该待付费车辆的行驶轨迹,以便后续能够根据该待付费车辆的行驶轨迹,确定该待付费车辆的高速通行费。其中,因待付费车辆的行驶轨迹能够准确地表示出该待付费车辆在高速公路上的实际行驶路程,使得基于该行驶轨迹确定出的该待付费车辆的高速通行费能够准确地表示出针对该待付费车辆应该收取的高速通行费,如此能够有效地提高高速通行费的收取准确性。
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公开(公告)号:CN115062621A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210557334.3
申请日:2022-05-20
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种标签提取方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:基于样本文本之间的语义相似度,确定多个候选话题簇;基于各候选话题簇的关键词语义,对各候选话题簇进行话题聚类,得到多个话题簇;对各话题簇中的样本文本分别进行标签提取,得到各话题簇的标签。本发明提供的标签提取方法、装置、电子设备和存储介质,基于能够从语义层面表征样本文本之间相似程度的语义相似度以及能够刻画各候选话题簇主题特征信息的关键词语义进行标签提取,提高了标签提取的准确度,同时本发明自动进行标签提取,提高了标签提取效率。
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公开(公告)号:CN114880455A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210814378.X
申请日:2022-07-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种三元组抽取方法、装置、设备及存储介质,相较于传统的人工对行业知识材料进行三元组抽取,本申请将问答数据作为三元组抽取的基础数据,该问答数据作为一种非结构化数据是一种广泛的优质行业知识来源,更加容易被转换为三元组数据。在此基础上,本申请从问答数据中抽取关键片段,并进行聚类、确定类标签操作,基于此生成结构化数据表,该数据表的标题行包括各聚类簇的类标签,除标题行外的其余每一行对应一条问答文本,一行中每一类标签对应的列表格中包含从行对应的问答文本中抽取的属于类标签的关键片段。进一步基于结构化数据表提取三元组数据,实现三元组数据的自动化抽取,避免了人工抽取成本高、耗时长的问题。
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公开(公告)号:CN113946692A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111299588.1
申请日:2021-11-04
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种知识图谱本体评估方法、装置、设备及存储介质,获得知识图谱本体的至少一个评估指标,至少包括如下至少一个:用于对知识图谱本体的结构进行评价的结构评估指标、用于对知识图谱本体中知识描述的明确性和规范性进行评价的语义评估指标、用于对知识图谱本体在自身所处领域的可重用性以及对其它领域的重用程度进行评价的重用评估指标、用于对知识图谱本体对上层应用的支撑性能进行评价的应用评估指标;对上述至少一个评估指标进行处理,得到知识图谱本体的质量评估结果,保证对知识图谱本体质量评估的准确性。而且,知识图谱本体的质量评估结果可以用于辅助知识图谱构建者对知识图谱本体进行即时修正,提高知识图谱构建效率。
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公开(公告)号:CN112053061A
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN202010929205.3
申请日:2020-09-07
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种围串标行为识别方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:确定对应同一招标项目的多个投标企业;确定任一投标企业的企业风险参数,企业风险参数是分析招投标知识图谱得到的,招投标知识图谱是基于多个企业的历史投标数据构建的;比较该投标企业与其他投标企业的标书,得到该投标企业的标书风险参数;基于该投标企业的企业风险参数和标书风险参数,确定该投标企业的围串标行为识别结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质,结合历史投标行为和表述文本两个层面确定围串标行为识别结果,实现了围串标行为的自动识别,提升了围串标行为的识别效率和识别准确率。
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公开(公告)号:CN111179611A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201911375465.4
申请日:2019-12-27
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交叉口交通信号控制方法、装置和设备。其中方法包括:预先设定交叉口的机动车交通流、非机动车交通流以及各交通流的冲突关系;获取全部机动车交通流的流量比数据;根据流量比数据、机动车交通流、非机动车交通流以及冲突关系,并按交通流参与次序自动生成信号灯相位参数;对信号灯相位参数中的各目标相位进行相序优化,确定各目标相位的放行顺序;基于信号配时法以及信号灯相位参数,求取信号灯控制周期以及各目标相位的绿灯时间;利用获得的信号灯控制周期、各目标相位的放行顺序以及绿灯时间控制交叉口交通信号。本发明能够简化、高效、安全地实现对交叉口交通信号的控制,为交通运行提供可靠且更佳的保障。
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公开(公告)号:CN114722163B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210650131.9
申请日:2022-06-10
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供一种数据查询方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定查询文本;基于所述查询文本的查询意图,抽取所述查询文本中包含的各实体之间的实体关系,所述各实体包括指标实体;基于所述查询意图、所述实体关系,以及所述指标实体的存储信息,进行数据查询,得到所述查询文本对应的查询结果,本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,克服了传统方案中仅能进行数值查询,无法实现指标间的比较查询的缺陷,将数值查询的结果作为中间数据代入至查询公式,为比较查询提供了依据,实现了指标间的比较查询,降低了数据查询门槛,实现了数据查询效率以及查询准确率的双重提升。
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公开(公告)号:CN114880455B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210814378.X
申请日:2022-07-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种三元组抽取方法、装置、设备及存储介质,相较于传统的人工对行业知识材料进行三元组抽取,本申请将问答数据作为三元组抽取的基础数据,该问答数据作为一种非结构化数据是一种广泛的优质行业知识来源,更加容易被转换为三元组数据。在此基础上,本申请从问答数据中抽取关键片段,并进行聚类、确定类标签操作,基于此生成结构化数据表,该数据表的标题行包括各聚类簇的类标签,除标题行外的其余每一行对应一条问答文本,一行中每一类标签对应的列表格中包含从行对应的问答文本中抽取的属于类标签的关键片段。进一步基于结构化数据表提取三元组数据,实现三元组数据的自动化抽取,避免了人工抽取成本高、耗时长的问题。
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