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公开(公告)号：CN116049395A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211667309.7
申请日：2022-12-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种意图识别方法、意图识别模型训练方法、系统及装置，该方法包括：基于更新后的第一意图识别模型获得待识别数据的预测意图；其中，更新后的第一意图识别模型中的参数与训练后的第二意图识别模型中对应的参数一致，训练第二意图识别模型的过程包括：基于初始的第二意图识别模型获得每个回流样本的样本标签和样本标签的置信度；获得每个回流样本与其余回流样本之间的相似度，基于相似度获得第一损失；基于每个回流样本的样本标签的置信度确定权重系数，基于所有回流样本的第一损失和权重系数获得第一总损失；基于第一总损失调整第二意图识别模型的参数。通过上述方式，本申请能够提高意图识别的准确性。
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公开(公告)号：CN109740515B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201811639937.8
申请日：2018-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种评阅方法及装置，获取待评阅对象的图像和答案信息，并通过对答案信息和图像中包括的作答信息进行关联处理得到融合特征，再依据融合特征，确定对待评阅对象的评阅结果。可见，无需再对待评阅对象的图像进行作答区域的字符识别，而将作答信息和答案信息关联处理得到的融合特征作为确定评阅结果的依据，所以，能够避免因识别错误而导致的评阅结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN111008594A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911227742.7
申请日：2019-12-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种改错题评阅方法、相关设备及可读存储介质，在获取待评阅改错题的整体答题区域图像之后，对该图像进行语义分割处理，得到该图像中的分割部件，并基于该整体答题区域图像中的分割部件，确定该整体答题区域图像中的修改处；由于对整体答题区域图像进行语义分割处理得到的分割部件，不会因为整体答题区域图像与答题模板的图像不完全对应就会发生改变，因此，基于整体答题区域图像中的分割部件，能够准确确定出修改处，通过对确定出的修改处进行分析，即可得到对改错题的准确评阅结果。
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公开(公告)号：CN109635718A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811502085.8
申请日：2018-12-10
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种文本区域划分方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待划分文本区域的图像作为目标图像，划分文本区域包括多个标识和多个标识分别对应的文本区域，待划分文本区域中的每行文本对应至少一个标识；对目标图像进行粗分割处理，获得多个文本区域，并为多个文本区域分别分配标识；若多个文本区域中存在目标文本区域，则对目标文本区域进行细分割处理，获得多行文本，并为多行文本分别分配标识，其中，目标文本区域为至少两个标识对应的文本区域粘连在一起而形成的区域。本申请提供的文本区域划分方法能够对待划分文本区域中各个标识对应的文本区域进行精确划分，用户体验较好。
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公开(公告)号：CN105931632A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610424906.5
申请日：2016-06-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种口考作弊检测方法和装置，该口考作弊检测方法包括：获取当前考生的口考语音数据，以及除所述口考语音数据之外的辅助信息；根据所述口考语音数据和所述辅助信息，提取作弊检测特征，所述作弊检测特征包括：从所述口考语音数据中提取的声纹特征，以及除所述声纹特征之外的其他特征；根据所述作弊检测特征和预先构建的作弊检测模型，得到作弊检测结果。该方法能够扩展口考作弊检测的适用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119515393A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411647963.0
申请日：2024-11-18
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种交易风险识别方法及相关装置、设备和存储介质，其中，交易风险识别方法包括：至少基于目标对象在当前时刻的交易数据，提取当前时刻的交易特征；基于交易风险识别模型处理当前时刻的交易特征和历史时刻的风险识别结果，预测目标对象在当前时刻的风险识别结果；其中，历史时刻在当前时刻之前，交易风险识别模型通过自回归进行预测，交易风险识别模型在训练过程中以风险识别校对模型为参照对象进行强化学习。上述方案，能够提升交易风险识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119179778A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411072447.X
申请日：2024-08-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供一种底稿关联方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该底稿关联方法包括：从待筛选底稿中确定与第一底稿相似的至少一个第二底稿；将第一底稿和至少一个第二底稿拼接，获得至少一个拼接后文本；其中，一个拼接后文本由一个第一底稿与一个第二底稿拼接得到；将至少一个拼接后文本输入至分类模型，获得至少一个拼接后文本各自对应的分类结果；其中，分类模型用于预测拼接后文本包含的底稿之间的相关度；根据至少一个拼接后文本各自对应的分类结果，从至少一个第二底稿中确定出与第一底稿相关的目标底稿。本申请能够提高底稿间的关联关系构建效率。
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公开(公告)号：CN111340020B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN201911273587.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/14 , G06V30/148
Abstract: 本申请提供了一种公式识别方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取包含待识别公式的目标图像；从目标图像中确定出待识别公式的结构信息，并利用字符识别模型从目标图像中识别出公式；根据待识别公式的结构信息，修正利用字符识别模型识别出的公式，修正后的公式作为目标图像的公式识别结果。本申请提供的公式识别方法能够从包含待识别公式的目标图像中准确地识别出公式，识别效果较好。
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公开(公告)号：CN112686263B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202011591142.1
申请日：2020-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法首先获取待批改题目的作答图像以及待批改题目的题目信息，题目信息包括题干文本、答案文本和解析文本中的至少一种；然后根据作答图像以及题目信息，得到作答图像中作答文本的识别结果。将作答图像与题目信息相结合，可以利用题目信息辅助作答图像中作答文字的识别，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN117744667A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410010252.6
申请日：2024-01-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/284 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06N5/022
Abstract: 本申请公开了一种多意图识别方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待识别的目标文本，并确定其所属的目标领域，然后对目标文本进行实体关键词提取，得到表征其关键信息的实体关键词，作为目标语义标签；接着将目标语义标签与预先构建的目标领域知识图谱中存储的候选语义标签进行匹配，并根据匹配成功的候选语义标签，搜索出与目标语义标签相关联的候选知识点所对应的候选映射路径；进而根据候选映射路径对应的候选语义标签与目标语义标签的对比结果，识别出目标文本中包含的目标用户提出的多个意图，得到目标用户对应的多意图识别结果，从而能够利用预先构建的目标领域知识图谱，更为准确的识别出目标文本中可能存在的多个意图。
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