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公开(公告)号：CN112380982A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011265162.X
申请日：2020-11-13
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了电力施工监测技术领域的一种电力行业基建项目进度与质量的一体化监测方法，本发明技术方案采用基于卷积神经网络的深度强化学习模型，先通过影像监控设备收集大量的影像数据，以一个电力基建项目作为一个学习样例，然后利用卷积神经网络抽取影像图片中的目标，如人员，设备，现场施工轮廓等，并结合深度强化学习算法，一体化监测项目进度和质量的情况；卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入影像信息进行平移、旋转不变分类，有效提取影像目标，实现对目标的实时监控，本发明可对当前的基建施工情况进行监测，不但关注基建的进度，更加重视基建过程中的质量保障问题。
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公开(公告)号：CN112379938A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011229934.4
申请日：2020-11-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于国产操作系统的跨浏览器安全调用本地应用方法，属于本地应用调用方法领域。该调用方法包括以下步骤：步骤1：在装有中间件服务的国产化终端计算机中，启动中间件服务，中间件服务自动启动内置的HTTP服务、WebSocket服务，等待客户端的请求；步骤2：浏览器通过HTTP或WebSocket协议向中间件服务发出调用本地程序请求，中间件服务接收调用本地程序请求并将所述调用本地程序请求转换为本地应用程序的调用指令发送给本地应用程序；步骤3：本地应用程序收到调用指令后启动，并将其UI界面发送给中间件服务，中间件服务再将所接收到的UI界面传输给浏览器。本发明解决了本地应用程序跨浏览器调用困难的问题。
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公开(公告)号：CN112379924A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011215484.3
申请日：2020-11-04
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于容器模板的国产应用跨系统迁移方法，包括以下步骤：首先通过应用容器平台将源系统包含操作系统环境进行容器化打包，本发明通过将应用系统在源系统进行一次打包，然后迁移到国产环境后进行解包，重新打包，可以适配国产化环境，避免环境差异影响程序运行，同时运用数据日志同步技术，可以在不影响系统运行情况下，完成增量数据同步到目标系统上的国产数据库上，并且运用CRIU工具采集容器运行状态参数，可以为容器二次打包提供配置参数，确保容器状态的一致性，此外基于桌面容器的客户端迁移方式，可以确保应用系统的客户端控件被完整移植，避免控件配置参数不一致，导致应用无法正常运行。
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公开(公告)号：CN111090675A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911154529.8
申请日：2019-11-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2453
Abstract: 一种多入口数据缓存方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，拦截原缓存调用请求，根据该缓存调用请求生成密钥KEY，所述密钥KEY的生成规则为：入口平台代码+命名空间+类名+命名空间版本号+识别码；使用上述密钥在缓存服务器中进行数据调用，若获取的到数据，则将数据返回，若未命中数据，则直接使用原缓存调用请求获取数据库中数据，并将该数据及对应的密钥KEY存储在缓存服务器中。本发明通过对数据调用的请求进行拦截，然后在缓存服务器中创建识别KEY及对应数据的方式，使得多入口分次调用相同数据的请求不用再多次访问数据库，减少了数据库的代码侵入，并进一步地提高了入口数据调用的效率。
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公开(公告)号：CN110927295A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911194918.3
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种关于GIS气室中硫化物气体长期不间断分离系统，所述系统的六通阀与GIS气室相连，所述六通阀通过第一定量管连接至十通阀A，且所述六通阀通过第二定量管连接至十通阀B；第一载气管道通过十通阀A连接至第一定量管，第二载气管道依次连接十通阀A和十通阀B，第三载气管道通过十通阀B连接至第二定量管，第四载气管道连接至控温色谱柱箱；十通阀A和十通阀B之间通过第一连通管和第二连通管相连；十通阀A与第一色谱柱相连，十通阀B与第二色谱柱以及氦离子化检测器相连。本发明能够对检测气体进行长期不间断的分离检测，使组分相互干扰，无失真的响应被检测组分的含量变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118607579A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410761687.4
申请日：2024-06-13
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的机器学习算法改进方法及系统，其中方法包括：将分析提示与技术文档输入大语言模型，生成现有机器学习算法的分析结果；基于分析结果，利用大语言模型挖掘潜在的创新点；利用大语言模型通过使用元学习策略，生成新的机器学习算法；结合大语言模型与模型解释工具所述机器学习算法的特征贡献度；利用大语言模型生成模型融合策略，组合多个新生成的机器学习算法的预测结果；利用大语言模型自动生成特征工程策略，将生成的特征工程策略输入自动化特征工具进行特征提取；利用训练与验证数据集对最终的机器学习算法进行训练与评估。本发明通过利用大语言模型分析现有机器学习算法，提高机器学习算法的性能和准确度。
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公开(公告)号：CN118070870A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410475587.5
申请日：2024-04-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/092 , G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06F40/284 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于用户反馈强化学习的电力专业大模型优化方法，包括以下步骤：步骤S1:获取多源异构电力数据，并预处理；步骤S2:基于预训练的通用大模型和中文词表扩充的大模型，作为基础模型进行微调，将预处理后的多源异构电力数据输入到模型中进行端到端的训练，以学习数据之间的关联和模式，得到初步电力专业大模型；步骤S3:引入领域专家知识数据集，通过迁移学习，将领域知识融入初步电力专业大模型中；步骤S4:设计可控的输入输出接口，并引入用户反馈作为奖励信号，根据电力专业大模型的输入输出接口，自主调节模型输出，优化模型性能。本发明能够充分利用多源数据、领域专家知识和用户反馈，提高模型的准确性、可解释性和个性化服务水平。
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公开(公告)号：CN117317576B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311605986.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 福建福大北斗通信科技有限公司 , 国网思极位置服务有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域，特别涉及一种宽频带四臂螺旋天线，包括有中空六面体、分别设于中空六面体外部四侧面的四个螺旋耦合结构、设于中空六面体外部顶面并呈对称设置的四个三角耦合结构、设于中空六面体外部底面的馈电点及闭路点；馈电点与闭路点连接等。本发明中通过第一辐射单元、第二辐射单元在天线介质基板构成的中空六面体形成外内双层结构，第一辐射单元、第二辐射单元共同形成五条不同电流路径可有效的扩展四臂螺旋天线的带宽，使天线能够稳定的工作在所北斗卫星通讯系统需频段内，并且通过调节不同臂的长度控制各自产生
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公开(公告)号：CN109444341B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN201811510557.4
申请日：2018-12-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种环保混合绝缘气体纯度的便携式检测装置和检测方法，其中装置包括进气阀、流量调节阀、流量检测模块、O2检测模块、SF6/N2检测模块、核心控制系统、电源模块、半导体温控模块以及出气阀；所述进气阀、所述流量调节阀、所述流量检测模块、所述O2检测模块、所述SF6/N2检测模块以及所述出气阀通过测试管路依次连接；所述O2检测模块、所述SF6/N2检测模块设在所述半导体温控模块内；所述核心控制系统分别连接所述流量检测模块和所述半导体温控模块。本发明能够准确测量SF6/N2混合绝缘气体中O2、SF6、N2纯度含量，且测试结果不受现场极端高低温环境影响，结构简单，利于携带和操作。(56)对比文件Lin, Tao.Influence of Trace O-2 onSF6 Decomposition Characteristics underPartial Discharge based on Oxygen IsotopeTracer《.IEEE TRANSACTIONS ON DIELECTRICSAND ELECTRICAL INSULATION》.2017,第24卷(第3期),1600-1607.
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公开(公告)号：CN116108397B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202211657211.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种融合多模态数据分析的电力现场作业违章行为识别方法，包括以下步骤：采集目标电力现场的作业图像、违章行为和数字化工作票的历史数据；基于目标识别模型，对采集的作业图像的历史数据进行目标识别，获取目标识别结果；提取数字化工作票的历史数据中的特征信息；建立BERT分类模型，通过作业图像的目标识别结果以及数字化工作票的特征信息作为输入数据，违章行为的历史数据作为标签数据，对模型进行训练，得到违章行为识别模型；获取当前作业图像以及数字化工作票，通过目标识别模型对当前作业图像进行目标识别获得当前(56)对比文件CN 115171045 A,2022.10.11CN 115049893 A,2022.09.13CN 114821406 A,2022.07.29WO 2022036998 A1,2022.02.24莫蓓蓓;吴克河.引入Self-Attention的电力作业违规穿戴智能检测技术研究.计算机与现代化.2020,(02),162-168.施丽红《.基于5G的电力作业现场违章智能识别判定系统设计》《.数字技术与应用》.2022,第40卷(第2期),124-126.Guoqing Gao;Wenhua Lin;Guohe Li;FeiSuo;Nan Hu《.Identification of riskbehavior in power working scenarios basedon deep learning》.2022 IEEE 10th JointInternational Information Technology andArtificial Intelligence Conference(ITAIC).2022,391-395.
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