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公开(公告)号：CN109344247B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201811146123.0
申请日：2018-09-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/335 , G01C21/34
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少一个路径的预定天数的第一条件的轨迹信息和预定天数的第二条件的轨迹信息；对于至少一个路径中的路径，分别根据该路径的预定天数的第二条件的轨迹信息和预定天数的第一条件的轨迹信息生成该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征；对于至少一个路径中的路径，确定该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征之间的相似度；基于相似度选取第一预定数量的路径，以及输出所选择出的路径的路径名称。该实施方式能够预测出第一条件因为积水导致的交通拥堵路段，从而优化导航路线。
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公开(公告)号：CN108520470B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201710113238.9
申请日：2017-02-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本申请公开了用于生成用户属性信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取社交网络中用户的已知用户属性信息以及用户间关联关系信息；针对社交网络中的各个用户，根据与当前用户存在关联关系的其他用户确定当前用户在待训练的主题模型中所对应社交关系文档中的词语；根据已知用户属性信息，设置已知用户属性信息所涉及的用户对应的社交关系文档中的已知主题；训练主题模型；基于训练后的主题模型中的文档与主题矩阵和/或主题与词语矩阵，预测除已知用户属性信息外的其他用户属性信息。该实施方式实现了在仅有部分用户属性信息时对其他用户属性信息的预测。
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公开(公告)号：CN111442779B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910040830.X
申请日：2019-01-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种出行方式推荐方法及装置，其中方法包括：获取历史出行数据；根据历史出行数据，确定各个出行方式之间的相关度，进而生成各个出行方式对应的向量；根据各个出行方式对应的向量，以及历史出行数据，对各个用户对应的初始化向量以及各个出发到达对对应的初始化向量进行学习，得到各个用户对应的向量以及各个出发到达对对应的向量，进而根据上述向量进行出行方式推荐操作，其中，各个出行方式对应的向量根据各个出行方式之间的相似度生成，能够表征各个出行方式之间的异质性，从而结合各个出行方式对应的向量，能够为用户推荐合适的出行方式，提高了出行方式的推荐准确度和推荐效率。
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公开(公告)号：CN109977322B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910164479.5
申请日：2019-03-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本申请提出一种出行方式推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质，其中，方法包括：获取出行用户选择的起点和终点；根据起点的兴趣点POI分布信息和终点的POI分布信息，确定起点的起点表征向量和终点的终点表征向量；将起点表征向量和终点表征向量输入经过训练的模型，得到与起点和终点对应的起终点向量表征，其中，起终点表征向量用于指示相应起终点的出行偏好；获取起终点向量表征与预设多种出行方式的向量表征之间的相似度，根据相似度从预设多种出行方式中确定目标出行方式。该方法能够实现基于起点和终点的兴趣点分布情况，预测得到出行用户的出行方式偏好，提高出行方式推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN111666503A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910164474.2
申请日：2019-03-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本申请提出一种出行方式推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质，其中，方法包括：获取出行检索信息；其中，出行检索信息用于对输入出行起终点的出行用户推荐出行方式；将出行检索信息输入经过训练的模型，得到出行用户的向量表征；其中，模型已学习得到出行用户与向量表征之间的对应关系，具有相似画像特征的出行用户对应具有相似的向量表征；出行用户的向量表征，用于指示相应出行用户的出行偏好；根据出行用户的向量表征与设定各交通方式的向量表征之间的相似度，从设定各交通方式中确定目标交通方式。该方法能够实现基于出行用户的画像特征，预测出行用户的出行偏好，提升预测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110472647A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810443339.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的辅助面试方法、装置及存储介质，该方法包括接收岗位的描述信息，以及接收各应聘者的描述信息；基于预先训练的辅助面试模型，确定岗位的描述信息对应的第一参数分布，以及确定各应聘者的描述信息对应的第二参数分布，其中，第一参数分布用于指示岗位的描述信息所涉及话题的分布情况，第二参数分布用于指示各应聘者的描述信息所涉及话题的分布情况；根据第一参数分布和第二参数分布，确定岗位与每个应聘者之间的匹配程度；筛选出符合预设第一条件的匹配程度对应目标应聘者。通过本发明能够结合人工智能技术辅助面试官进行面试，提供客观数据的支撑，有效避免传统面试中的主观性和片面性，提升面试效果。
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公开(公告)号：CN110378544A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201810326101.6
申请日：2018-04-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种人岗匹配分析方法、装置、设备和介质，涉及信息匹配与招聘应聘领域。该方法包括：根据投递的岗位和待预测简历，确定表征所述待预测简历的简历特征；根据所述岗位的岗位特征和所述简历特征，利用预先训练完成的预测模型对所述待预测简历和所述岗位进行匹配度预测。本发明实施例提供一种人岗匹配分析方法、装置、设备和介质，实现了简历和岗位的自动匹配。
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公开(公告)号：CN109918567A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910163898.7
申请日：2019-03-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提出一种出行方式推荐方法及装置，其中方法包括：获取历史出行数据；根据历史出行数据，构建图嵌入模型；图嵌入模型中包括：用户节点、起终点节点和出行方式节点；用户节点、起终点节点分别与出行方式节点通过边连接，边的权重为用户节点或者起终点节点选用出行方式节点的频次；根据各个节点的初始表征向量，以及各个边的权重，构建目标优化函数；对各个节点的初始表征向量进行调整，直至目标函数小于预设阈值；根据各个节点的调整后表征向量进行出行方式推荐，其中，各个节点的调整后表征向量根据历史出行数据进行调整后得到，与历史出行数据比较一致，从而能够有效表征用户和起终点的出行偏好，提高出行方式推荐准确度和推荐效率。
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公开(公告)号：CN109344337A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810901543.9
申请日：2018-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了移动热点与移动兴趣点的匹配方法、装置及存储介质，其中方法包括：按预定大小的格子对空间区域进行划分，并分别生成每个格子的索引；针对空间区域内的移动兴趣点POI，分别确定出移动POI的交通路线所经过的格子的索引，得到移动POI的第一索引编码结果，移动POI为具有固定通勤路线的交通工具；针对空间区域内的移动热点，分别获取移动热点的移动轨迹，并确定出移动轨迹所经过的格子的索引，得到移动热点的第二索引编码结果；根据第一索引编码结果以及第二索引编码结果之间的相似性，将移动热点与移动POI进行匹配。应用本发明所述方案，能够降低实现成本，并提高处理效率和处理结果的准确性等。
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公开(公告)号：CN109344247A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811146123.0
申请日：2018-09-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F17/27 , G01C21/34
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少一个路径的预定天数的第一条件的轨迹信息和预定天数的第二条件的轨迹信息；对于至少一个路径中的路径，分别根据该路径的预定天数的第二条件的轨迹信息和预定天数的第一条件的轨迹信息生成该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征；对于至少一个路径中的路径，确定该路径的第二条件轨迹特征和该路径的第一条件轨迹特征之间的相似度；基于相似度选取第一预定数量的路径，以及输出所选择出的路径的路径名称。该实施方式能够预测出第一条件因为积水导致的交通拥堵路段，从而优化导航路线。
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