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公开(公告)号：CN115945727A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211540161.0
申请日：2022-12-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及板材切割技术领域，具体为一种复合板切割设备，包括传送台、开设在传送台上的传送口、转动安装在传送口内壁上的摩擦辊，所述摩擦辊的一端有马达驱动、转动安装在传送台上端的传送辊，所述传送台的一侧固定安装有工作台，所述工作台的上端固定安装有多个隔板，两个所述隔板的上端固定安装有固定板，两个所述固定板之间转动安装有第一转轴，其中一个所述固定板的一侧固定安装有电机。本发明通过设置凹槽、双向螺纹杆、第一滑块等机构，操作者将复合板通过传送台上的传送口穿过，在摩擦辊和传送辊的输送下将复合板运输至工作台的另一端，启动电机后带动第一转轴高速转动，进而带动切割片对复合板进行切割。
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公开(公告)号：CN115912088A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211540048.2
申请日：2022-12-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及变电站设备技术领域，公开了一种变电站设备箱体的防尘装置，包括箱体本体，所述箱体本体的前侧开设有散热口，所述散热口内腔的上部套接有过滤网，所述散热口内腔的下部设有除尘散热组件，所述除尘散热组件的下部分别设有分层组件和清理组件。通过散热口的内腔里设有除尘散热组件，将第三箱体和第二箱体内均注入清水，清水经过进水管进入到第一箱体内，增大第一箱体内的压强，第一箱体内的气体利用气管进入到第二箱体内，增大第二箱体内的气压，从而将第二箱体内的清水经过出水管和排水管喷出，便于对经过过滤网内的空气中的灰尘进行吸附，即达到了除尘的效果，又可以对箱体本体内部件使用时所产生的热量进行吸附。
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公开(公告)号：CN115761366A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211505669.7
申请日：2022-11-28
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种补充缺失特征的零样本图片分类方法、系统、设备及介质，收集零样本图片分类数据集，同时获取所有类别的语义特征；对图片进行特征提取；基于特征训练一生成对抗网络；利用所述生成对抗网络提取伪造的未见类图片特征，将伪造的未见类图片特征与图片特征向量组合得到图片训练数据集；基于所述图片训练数据集训练图片特征分类网络模型，并对测试集中的数据进行测试。本发明公开的方法属于生成式零样本图片分类方法，对于现有的方法中的无法生成缺失某些属性的图片特征的情况进行了优化，从而使生成的未见类图片特征更加符合实际的分布，帮助分类模型学习到更加完整的信息，最终提高分类正确率。
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公开(公告)号：CN115761243A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211438076.3
申请日：2022-11-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于去噪学习的鸟类细粒度识别方法，步骤包括：步骤一，合并开源的数据集和网络上收集得到的图片获得一个大型鸟类细粒度图片分类数据集；步骤二，对网络上收集的图片进行标签的检查和重标注；步骤三，利用多种数据增广技术对数据集进行增广；步骤四，利用增广数据集训练一个分类器；步骤五，利用分类器对数据进行打分，根据打分结果利用去噪算法对增广数据进行筛选；步骤六，循环步骤四和步骤五直到分类器稳定；步骤七，将分类器部署到树莓派中；步骤八，通过分类器对树莓派获得的视频中的图像帧进行分类，输出识别结果。本发明有效降低了数据增广对细粒度图片分类的影响，提高了鸟类识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115018045A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210523685.2
申请日：2022-05-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G01N23/223
Abstract: 本发明提供的基于GWO‑BP神经网络的XRF元素定量分析方法，属于X荧光光谱元素检测技术领域，包括构建BP神经网络，利用GWO优化BP神经网络的权值和阀值，根据优化后的权值和阀值再训练BP神经网络，定量预测待测元素含量；最后以决定系数评价GWO‑BP的预测效果。本发明运算过程简便，速度快，预测精度高，可以简便有效地对待测物所含元素进行定量预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114861541B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210523696.0
申请日：2022-05-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G01N23/223
Abstract: 本发明涉及XRF光谱分析领域，公开了一种基于XRF‑EGAN的土壤XRF光谱本底扣除方法，是基于GAN模型的设计模式，采用一维全卷积网络层和残差连接，构建模型的生成器，采用一维卷积和全连接层构建模型的判别器，并采用对抗训练模式训练XRF‑EGAN模型，进而获得训练好的生成器和判别器，且生成器是土壤XRF本底扣除模型，进而提高土壤XRF的元素净峰面积和含量之间的相关性，进而提升基于XRF光谱的元素定量分析的准确性。本发明的方法应用在土壤XRF光谱本底扣除中，实现土壤XRF光谱的本底扣除，消除因X荧光分析仪在分析过程中脉冲堆积导致的XRF本底干扰。本发明适用于土壤XRF光谱本底扣除。
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公开(公告)号：CN118711093A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411194359.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本申请公开了一种基于无人机防护的视觉检测方法及系统，涉及视觉检测的技术领域。方法包括：获取无人机的拍摄图像，进行质量筛选，得到有效图像；提取有效图像的障碍物信息，判断无人机的撞击概率；获取无人机的运行参数，结合障碍物信息判断得到撞击程度；根据障碍物信息判断得到运行影响程度，结合撞击概率和撞击程度，确认障碍物对无人机的干扰程度；提取有效图像的拍摄信息，确认有效图像的信息准确度；确定无人机的避障需求度，将达到预设的避障需求度阈值的有效图像作为参考图像；将参考图像传输至无人机的控制系统，执行无人机避障防护的操作。本申请提高了基于无人机防护的视觉检测的便捷性和准确性。
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公开(公告)号：CN117593546A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311645167.9
申请日：2023-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种利用排序损失的语义引导图注意力网络用于孪生跟踪的方法，解决传统图注意力追踪只关注节点之间的拓扑结构，导致忽视了目标整体结构的上下文信息。本发明在主干特征提取网络输出特征分支后，将目标模版放入设计的语义引导模块，以此来生成带有目标上下文的语义特征，通过互相关操作将其融合到图注意网络中，获取具有目标判别力的特征。图注意网络输出目标模版与搜索区域模版的相似度图，送入分类与回归子网络中，来进行目标的定位。本发明增强基于图注意力的孪生跟踪器的目标判别能力，提高了追踪器在复杂背景中的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117522927A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311461840.3
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了基于仿生视觉常识目标跟踪方法，包括以下步骤：S1：色调的适应，通过对周边环境进行感应，并对应调节适应的传感器，对周边环境进行适应；S2：视觉的切换：通过对周边视觉的感应后，将数据反馈给控制中心，控制中心对视觉模式进行切换；本发明通过先对周边环境进行感应，并对应周边环境反馈出相应的模式，利于对目标进行追踪和锁定，且通过对目标的性质进行区分，方便对不同的目标进行精确分析，易于区分、记录和统计，而数据的整合是对众多目标物中的相似数据进行归纳，并进行比较，数据真实且多样，便于应用更多领域，解决了现有技术中，无法先对周边环境进行感应，且未对目标物进行区分，未对记录的数据进行整合和对比的问题。
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公开(公告)号：CN117499869A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311453986.3
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及智能工厂技术领域，且公开了一种基于加权近邻法的面向室内终端的智能工厂定位方法，包括以下工作步骤：第一步：布置工厂室内无线节点，工厂室内无线节点均匀分布在工厂室内，并且无线节点可进行信号的传输等。该一种基于加权近邻法的面向室内终端的智能工厂定位方法，本发明的工厂室内的无线节点呈现为九宫格形式分布，但不限于九宫格分布，可根据工厂室内具体厂内面积的大小进行确定，只要保证相邻两个无线节点之间的距离为等距即可，再根据纵向和横向对无线节点进行分布命名，从而实现智能工厂可根据实际的使用需求进行调节信号节点的数量以及位置等，从而提高本发明的创造性。
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