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公开(公告)号：CN116300701A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211094063.9
申请日：2022-09-08
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于马鹿算法的Job Shop调度问题求解方法，属于车间调度领域，所述方法是通过随机密钥对Job Shop调度解编码，采用咆哮、战斗和配对操作平衡算法的探索和利用，采用欧式距离度量雄鹿和雌鹿之间距离来解决Job Shop调度问题。本发明首次将马鹿算法尝试应用于Job Shop调度问题中，相较于传统的数学规划方法，在大规模调度问题上，能够在多项式时间内得到令人满意的调度解，同时维持较低的计算复杂度和较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116088492A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211093243.5
申请日：2022-09-08
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于SMA‑ACO算法的机器人路径规划方法，该算法将黏菌算法(SMA)用于改进蚁群算法(ACO)进行栅格地图的路径规划，在提高路径检索效率的同时，也避免单独使用蚁群算法快速收敛到局部最优点。首先随机初始化蚁群算法的信息素矩阵，接着通过黏菌算法引入适应度相关优化算法中的位置搜索方式，对位置进行更新；根据预设的最大迭代次数依次更新黏菌位置；利用贪婪原则，确定最佳的初始信息素矩阵。最后将最优初始信息素矩阵代入到蚁群算法中进行最优路径检索，确定最优路径规划结果。本方法克服了单独使用蚁群算法时陷入局部最优点的情况，能够显著提升路径规划的效果。
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公开(公告)号：CN115945727A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211540161.0
申请日：2022-12-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及板材切割技术领域，具体为一种复合板切割设备，包括传送台、开设在传送台上的传送口、转动安装在传送口内壁上的摩擦辊，所述摩擦辊的一端有马达驱动、转动安装在传送台上端的传送辊，所述传送台的一侧固定安装有工作台，所述工作台的上端固定安装有多个隔板，两个所述隔板的上端固定安装有固定板，两个所述固定板之间转动安装有第一转轴，其中一个所述固定板的一侧固定安装有电机。本发明通过设置凹槽、双向螺纹杆、第一滑块等机构，操作者将复合板通过传送台上的传送口穿过，在摩擦辊和传送辊的输送下将复合板运输至工作台的另一端，启动电机后带动第一转轴高速转动，进而带动切割片对复合板进行切割。
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公开(公告)号：CN115826059A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211534973.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01V3/08
Abstract: 本发明属于隧道超前预测技术领域，公开了一种瞬变电磁快速超前预测方法，基于实际勘探需要，设置观测系统；随机生成大量理论的隧道电阻率模型；基于观测系统和数值模拟算法，对隧道电阻率模型进行数值计算，得到每个模型对应的瞬变电磁场数据；构建残差神经网络模型，设计损失函数，利用得到的每个模型对应的瞬变电磁场数据对ResNet进行训练；利用训练好的ResNet模型对新的观测数据进行预测，得到隧道TEM数据反演结果。与现有的瞬变电磁隧道超前预测技术相比，本发明的瞬变电磁快速超前预测方法更加准确，反演的假异常的可能性减少；在1秒内即可完成反演，更加高效，为实时隧道超前预测奠定了基础。
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公开(公告)号：CN115761366A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211505669.7
申请日：2022-11-28
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种补充缺失特征的零样本图片分类方法、系统、设备及介质，收集零样本图片分类数据集，同时获取所有类别的语义特征；对图片进行特征提取；基于特征训练一生成对抗网络；利用所述生成对抗网络提取伪造的未见类图片特征，将伪造的未见类图片特征与图片特征向量组合得到图片训练数据集；基于所述图片训练数据集训练图片特征分类网络模型，并对测试集中的数据进行测试。本发明公开的方法属于生成式零样本图片分类方法，对于现有的方法中的无法生成缺失某些属性的图片特征的情况进行了优化，从而使生成的未见类图片特征更加符合实际的分布，帮助分类模型学习到更加完整的信息，最终提高分类正确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115761243A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211438076.3
申请日：2022-11-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于去噪学习的鸟类细粒度识别方法，步骤包括：步骤一，合并开源的数据集和网络上收集得到的图片获得一个大型鸟类细粒度图片分类数据集；步骤二，对网络上收集的图片进行标签的检查和重标注；步骤三，利用多种数据增广技术对数据集进行增广；步骤四，利用增广数据集训练一个分类器；步骤五，利用分类器对数据进行打分，根据打分结果利用去噪算法对增广数据进行筛选；步骤六，循环步骤四和步骤五直到分类器稳定；步骤七，将分类器部署到树莓派中；步骤八，通过分类器对树莓派获得的视频中的图像帧进行分类，输出识别结果。本发明有效降低了数据增广对细粒度图片分类的影响，提高了鸟类识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115018045A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210523685.2
申请日：2022-05-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G01N23/223
Abstract: 本发明提供的基于GWO‑BP神经网络的XRF元素定量分析方法，属于X荧光光谱元素检测技术领域，包括构建BP神经网络，利用GWO优化BP神经网络的权值和阀值，根据优化后的权值和阀值再训练BP神经网络，定量预测待测元素含量；最后以决定系数评价GWO‑BP的预测效果。本发明运算过程简便，速度快，预测精度高，可以简便有效地对待测物所含元素进行定量预测。
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公开(公告)号：CN117662918A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311657224.5
申请日：2023-12-05
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能系统的人机交互终端，涉及到人机交互终端技术领域，包括终端设备本体，所述终端设备本体的后侧分别设置有第一固定架和第二固定架，所述第一固定架和第二固定架上均固定连接有一对紧固块，一对所述紧固块贴合在所述终端设备本体的四角位置，所述第一固定架与第二固定架的后侧固定连接有一对轴杆座，一对所述轴杆座上滑动连接有滑杆，所述滑杆的两端固定连接有挡片，所述滑杆上套设有套筒。本发明结构合理，通过对调节头进行转动，然后使卡块脱离齿盘，从而便于对调节盘进行转动，使得齿条对第一固定架与第二固定架分开，对终端设备本体进行拿取，方便人员对终端设备本体整体进行拿取出来进行操作。
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公开(公告)号：CN117641088A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311661249.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的视频目标识别装置，包括摄像头本体以及设置在摄像头本体外部的防护盒，所述防护盒的内壁分别转动连接有多个转动辊，多个所述转动辊的表面设置有同一个呈透明状的活动膜，所述摄像头本体位于活动膜形成的闭环区域内，所述活动膜可移动以替换位于摄像头本体镜头前的影响视线的活动膜。本发明中，通过电机的输出端带动其中一个转动辊转动，进而在另外的转动辊的配合使得活动膜运动，进而能够将位于摄像头本体镜头前的活动膜移动至防护盒内部，并将干净的活动膜移动至摄像头本体的镜头前，以确保视频的清晰度，相较于现有技术，无需毛刷或吹气对镜头清理，且对于附着的灰尘和雨滴均有效果。
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公开(公告)号：CN117593544A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311637844.2
申请日：2023-12-02
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/62 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于掩膜记忆传播的电力设备巡检分割跟踪方法。首先，构造一个基于掩膜传播的注意力模块。通过学习每帧之间的内在相关性从而挖掘历史帧的掩膜信息。通过检索存储特征和历史帧掩膜的内存库，生成目标注意图来突出框架特征上的目标区域，从而抑制背景杂波的不利影响。其次，设计了注意力细化通路来进一步细化掩膜生成过程中的分割轮廓。引入轻量级注意机制计算底层特征的权值，更多地关注对边缘细节敏感的底层特征，从而获得分割结果。最后，提出了一种掩膜融合机制来提高掩膜的精度。本发明通过掩膜感知和质量评估融合获得比框表示更精确的目标表示，提升了目标的定位精度。
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