基于Raft算法的命名数据网络区块链的共识方法及装置

    公开(公告)号:CN116781722A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310318760.6

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 本申请公开了基于Raft算法的命名数据网络区块链的共识方法及装置,共识方法包括:接收用户创建的交易并将交易放入交易池;将交易打包成区块并置为待处理状态,将待处理状态的区块放入区块池中;通过网络层广播日志复制消息;接收跟随者节点通过网络层发送的日志获取消息,并向跟随者节点返回待处理状态的区块的区块数据;当接收到跟随者节点发送的日志复制确认消息,且确定区块链中超过预设数目的跟随者节点成功复制所述待处理状态的区块,将待处理状态的区块置为已提交状态,并将已提交状态的区块放入区块池中;通过网络层广播第一心跳消息。在本申请实施例中,能够结合交互设备的输入情况进行编码,达到提升编码速度和交互流畅度的目的。

    域名保全方法、域名保全装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116074082B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202310042484.5

    申请日:2023-01-28

    Abstract: 本申请公开了一种域名保全方法、域名保全装置及可读存储介质,所述域名保全方法包括步骤:分别为联盟区块链的每一个节点设置身份角色,所述身份角色包括节点管理者和域名保全维护者;基于预设智能合约、所述节点管理者和所述域名保全维护者,将域名保全数据写入所述联盟区块链的区块链账本中;根据所述域名保全数据,生成可信记录文件,并保存在递归服务器中。本申请提高了域名信息的安全性。

    命令词识别方法、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN112634869B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202011431850.9

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种命令词识别方法、设备及计算机存储介质,该方法包括以下步骤:基于SincNet提取声纹特征向量以及命令词特征向量;分别对所述声纹特征向量以及所述命令词特征向量使用改进后的三元组损失函数进行训练;基于特征检索数据库对所述声纹特征向量进行检索匹配;基于所述特征检索数据库对所述命令词特征向量进行检索匹配;当所述声纹特征向量满足第一预设阈值,且所述命令词特征向量满足第二预设阈值,则识别成功。本发明解决了命令词识别效果差及响应速度慢的问题,提高命令词识别效果及识别速度。

    分布式集合通信方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115776523B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310102436.0

    申请日:2023-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种分布式集合通信方法、装置、设备及存储介质,属于通信技术领域,该方法包括:向通信集群中的各个其它计算节点发送对应的第一兴趣包,接收各其它计算节点基于对应的第一兴趣包反馈的关联数据块,第一兴趣包中归约状态为未归约;对关联数据块和当前计算节点的原始数据块进行归约处理,得到第一局部归约数据;向各其它计算节点发送对应的第二兴趣包,接收各其它计算节点基于对应的第二兴趣包所反馈的第二局部归约数据,第二兴趣包中归约状态为已归约,以使当前计算节点得到全局归约结果,全局归约结果包括第一局部归约数据和第二局部归约数据。本发明实现了使NDN架构与全局归约算法兼容的技术效果。

    分布式集合通信方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115776523A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202310102436.0

    申请日:2023-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种分布式集合通信方法、装置、设备及存储介质,属于通信技术领域,该方法包括:向通信集群中的各个其它计算节点发送对应的第一兴趣包,接收各其它计算节点基于对应的第一兴趣包反馈的关联数据块,第一兴趣包中归约状态为未归约;对关联数据块和当前计算节点的原始数据块进行归约处理,得到第一局部归约数据;向各其它计算节点发送对应的第二兴趣包,接收各其它计算节点基于对应的第二兴趣包所反馈的第二局部归约数据,第二兴趣包中归约状态为已归约,以使当前计算节点得到全局归约结果,全局归约结果包括第一局部归约数据和第二局部归约数据。本发明实现了使NDN架构与全局归约算法兼容的技术效果。

    融合网络中的跨网通信方法及融合网络系统

    公开(公告)号:CN115580498A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211587908.8

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本申请公开了一种融合网络中的跨网通信方法及融合网络系统,属于通信领域。本申请的预设网关设备分别与TCP/IP网络和信息中心网络连接。本申请方法在NDN客户端发送请求数据到IP服务器时,NDN客户端充当证书请求者,预设网关设备会充当证书权威服务中心签发该数据包,并通过IP网络与传统CA进行通信验证数据的真实性,然后将请求数据发送到IP网络中。在IP客户端发送报文到NDN服务器时,在数据通过网络边界后,NDNBR将充当证书请求者,NDN网络中的任一节点将充当证书权威服务中心,并代表此实体背后的所有名称空间对所有兴趣包进行签名。因此,本申请可在融合网络中为不同网络之间的网络节点之间建立信任关系。

    一种基于RPZ的递归侧域名保全方法及系统

    公开(公告)号:CN115174518A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210671803.4

    申请日:2022-06-15

    Abstract: 本申请公开了一种基于RPZ的递归侧域名保全方法及系统。其中方法包括:配置递归服务器,包括:添加RPZ区;为DNS软件启用RPZ选项;在RPZ区文件中增加指定域名相关的可信记录;将RPZ区下的域名解析转发给RPZ服务器;所述递归服务器用于应答客户端对任意域名的解析请求;配置RPZ服务器,包括:添加可信区;在可信区文件中增加指定域名相关的可信记录;所述RPZ服务器是指网络中支持下发RPZ规则的服务器;递归服务器和RPZ服务器在网络上连通,且二者的DNS软件配置文件可修改;所述RPZ区是指包含被保护域名的别名记录的一个可信区;可信区是指存放可信记录的区域。本发明可用于为互联网用户提供使用互联网时的安全保障,以防止域名无法被正确解析。

    基于联邦学习的模型训练方法及装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN113537518B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202110816401.4

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的模型训练方法及装置、设备、存储介质。本发明通过服务端发送广播训练请求至每一客户端设备,每一客户端设备根据接收到的广播训练请求和竞价策略确定各自客户端设备的出价,并分别发送各自客户端设备的出价至服务端;然后服务端根据接收到的每一客户端设备的出价,选取预设数量的目标客户端设备,并发送目标客户端设备的标识和第一全局模型至每一客户端设备;进而若客户端设备的标识和目标客户端设备的标识匹配,则该客户端设备作为目标客户端设备,并由目标客户端设备根据其本地样本数据集对第一全局模型进行训练;解决了现有技术中基于联邦学习的模型训练效率低的问题。

Patent Agency Ranking