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公开(公告)号：CN116155764A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310015044.0
申请日：2023-01-05
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种监控网络数据的管理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定用户从监控数据的基本特征信息中选择的需求特征信息，与所述用户选择的需求功能；其中，所述需求功能至少包括监控功能、兴趣分析功能与储存功能中的一种；基于所述需求功能与所述需求特征信息，得到与所述需求功能对应的功能流表；基于所述功能流表，获取与所述需求特征信息匹配的待处理数据，并处理所述待处理数据，得到处理结果，将所述处理结果向用户展示。在本申请中，通过功能流表获取与需求特征信息对应的待处理数据，并根据功能流表灵活对应处理待处理数据，以增加监控数据的管理系统的功能，以提高管理系统功能的多样性。
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公开(公告)号：CN118677704A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411155674.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06F18/2433
Abstract: 本申请实施例提供了一种恶意域名识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取待分类域名对应的待分类数据，并将待分类数据输入至目标模型；其中，目标模型包括第一特征处理组件、第二特征处理组件和分类组件；通过第一特征处理组件进行特征提取，得到待分类域名对应的待分类特征；通过第二特征处理组件基于注意力机制对待分类特征进行至少一次特征增强表示，得到第一中间特征；其中，第二特征处理组件由卷积层与注意力机制耦合得到；将待分类特征与第一中间特征进行特征融合，得到第一融合特征；将第一融合特征输入至分类组件中进行特征映射处理，得到待分类数据的恶意域名识别结果。以此，能够提高对恶意域名识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112634869A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011431850.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种命令词识别方法、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：基于SincNet提取声纹特征向量以及命令词特征向量；分别对所述声纹特征向量以及所述命令词特征向量使用改进后的三元组损失函数进行训练；基于特征检索数据库对所述声纹特征向量进行检索匹配；基于所述特征检索数据库对所述命令词特征向量进行检索匹配；当所述声纹特征向量满足第一预设阈值，且所述命令词特征向量满足第二预设阈值，则识别成功。本发明解决了命令词识别效果差及响应速度慢的问题，提高命令词识别效果及识别速度。
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公开(公告)号：CN118677704B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411155674.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06F18/2433
Abstract: 本申请实施例提供了一种恶意域名识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取待分类域名对应的待分类数据，并将待分类数据输入至目标模型；其中，目标模型包括第一特征处理组件、第二特征处理组件和分类组件；通过第一特征处理组件进行特征提取，得到待分类域名对应的待分类特征；通过第二特征处理组件基于注意力机制对待分类特征进行至少一次特征增强表示，得到第一中间特征；其中，第二特征处理组件由卷积层与注意力机制耦合得到；将待分类特征与第一中间特征进行特征融合，得到第一融合特征；将第一融合特征输入至分类组件中进行特征映射处理，得到待分类数据的恶意域名识别结果。以此，能够提高对恶意域名识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118138382A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410577323.0
申请日：2024-05-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L61/4511
Abstract: 本公开实施例提供了一种恶意域名的生成方法、装置、设备及介质，属于网络安全技术领域。方法包括：获取初始恶意域名，并对初始恶意域名中的各个字符进行编码，得到初始域名特征；基于预先构建的注意力机制对初始域名特征进行语义提取，得到语义特征；根据预设的多个高斯混合类别的聚类中心，确定初始恶意域名属于不同高斯混合类别的分布概率，根据各个分布概率的大小关系从多个高斯混合类别中确定初始恶意域名所属的目标类别；将语义特征输入到域名生成网络中，并提取目标类别的聚类特征，利用聚类特征引导域名生成网络生成潜在恶意域名。本公开实施例能够提高挖掘到的潜在恶意域名的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115695135B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211714331.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L41/0213 , H04L41/042 , H04L41/044 , H04L67/1042 , H04L67/1061 , H04L67/56
Abstract: 本发明涉及网络信息技术领域，尤其涉及一种主动网络管理方法、装置、设备及存储介质，主动网络管理方法应用于主动网络管理系统，主动网络管理系统包括控制层和网络资源层，控制层包括总控点和多个主动节点，主动网络管理方法包括：通过总控点将网络管理任务分成多个子任务，并通过总控点将各个子任务下发至各个主动节点；通过各个主动节点按照各自接收到的子任务对网络资源层进行管理得到各个主动节点各自的网络管理信息；通过各个主动节点将各自的网络管理信息发送至总控点，并通过总控点根据各网络管理信息进行主动网络管理。本发明实现了提高分布式网络管理的实用性。
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公开(公告)号：CN117892801A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410282760.X
申请日：2024-03-13
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06N3/094 , G06N3/082 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F21/56
Abstract: 本申请实施例提供了域名生成模型的训练方法、钓鱼网站发现方法及相关装置，训练方法包括：对钓鱼网站域名的顶级域名和次级域名的字符匹配编号，生成域名向量；提取域名向量的语义特征；根据顶级域名和次级域名的字符聚类得到共性特征；通过生成对抗网络根据目标域名向量、域名语义特征向量和共性特征训练，通过共性特征指导生成器根据目标域名向量和域名语义特征向量生成潜在钓鱼网站域名；结合域名相似度和域名语义特征向量提供可靠的先验知识；通过聚类得到涵盖真实钓鱼网站域名在结构、语法和语义上的相似性的共性特征，利用共性特征引导生成对抗网络生成类似的域名，具有检测范围广、时效性强、实用性强的优点。
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公开(公告)号：CN116155764B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310015044.0
申请日：2023-01-05
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种监控网络数据的管理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定用户从监控数据的基本特征信息中选择的需求特征信息，与所述用户选择的需求功能；其中，所述需求功能至少包括监控功能、兴趣分析功能与储存功能中的一种；基于所述需求功能与所述需求特征信息，得到与所述需求功能对应的功能流表；基于所述功能流表，获取与所述需求特征信息匹配的待处理数据，并处理所述待处理数据，得到处理结果，将所述处理结果向用户展示。在本申请中，通过功能流表获取与需求特征信息对应的待处理数据，并根据功能流表灵活对应处理待处理数据，以增加监控数据的管理系统的功能，以提高管理系统功能的多样性。
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公开(公告)号：CN115695135A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211714331.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L41/0213 , H04L41/042 , H04L41/044 , H04L67/1042 , H04L67/1061 , H04L67/56
Abstract: 本发明涉及网络信息技术领域，尤其涉及一种主动网络管理方法、装置、设备及存储介质，主动网络管理方法应用于主动网络管理系统，主动网络管理系统包括控制层和网络资源层，控制层包括总控点和多个主动节点，主动网络管理方法包括：通过总控点将网络管理任务分成多个子任务，并通过总控点将各个子任务下发至各个主动节点；通过各个主动节点按照各自接收到的子任务对网络资源层进行管理得到各个主动节点各自的网络管理信息；通过各个主动节点将各自的网络管理信息发送至总控点，并通过总控点根据各网络管理信息进行主动网络管理。本发明实现了提高分布式网络管理的实用性。
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公开(公告)号：CN118138382B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410577323.0
申请日：2024-05-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L61/4511
Abstract: 本公开实施例提供了一种恶意域名的生成方法、装置、设备及介质，属于网络安全技术领域。方法包括：获取初始恶意域名，并对初始恶意域名中的各个字符进行编码，得到初始域名特征；基于预先构建的注意力机制对初始域名特征进行语义提取，得到语义特征；根据预设的多个高斯混合类别的聚类中心，确定初始恶意域名属于不同高斯混合类别的分布概率，根据各个分布概率的大小关系从多个高斯混合类别中确定初始恶意域名所属的目标类别；将语义特征输入到域名生成网络中，并提取目标类别的聚类特征，利用聚类特征引导域名生成网络生成潜在恶意域名。本公开实施例能够提高挖掘到的潜在恶意域名的质量。
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