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公开(公告)号：CN114519202B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210089487.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种跨模态隐私语义检索方法、系统及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：客户端基于多模态联合表征模型对多模态数据进行语义特征提取得到语义表征向量，对语义表征向量进行加密获得密态语义表征向量；服务器接收客户端发送的密态语义表征向量，根据预设检索索引表，确定与密态语义表征向量关联的语义检索关键词，在预设检索索引表中查找与语义检索关键词对应的数据地址，获得密态语义检索结果，并将密态语义检索结果发送至客户端；客户端对密态语义检索结果进行解密和显示。本发明解决了现有技术存在检索准确性较低的问题，实现了在保障查询隐私和存储数据隐私的前提下，提升语义检索结果的准确性的效果。
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公开(公告)号：CN113962391A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111575732.X
申请日：2021-12-22
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明涉及神经网络技术领域，公开了一种神经网络架构搜索方法、装置、设备及存储介质。包括：定义神经网络架构搜索空间；基于搜索网络生成候选模型架构；将数据集和候选模型架构秘密共享至计算服务器，以使计算服务器进行隐私保护神经网络训练，反馈训练精度；根据训练精度更新预测网络和搜索网络，根据更新后的搜索网络继续搜索候选模型架构，直到预测网络的模型误差达到阈值；根据更新后的预测网络对最终候选模型架构进行精度预测，对最终候选模型架构进行候选架构评估。由数据拥有者发起模型架构搜索任务，利用秘密共享方式发送数据集，将模型训练等计算任务外包给计算服务器，保证了模型隐私性，解决由于架构搜索带来模型结构泄露的问题。
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公开(公告)号：CN112529179A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011462377.0
申请日：2020-12-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的对抗训练方法、装置和计算机存储介质，该方法包括以下步骤：利用训练样本的输出置信度确定模型对应的边界样本；采用遗传算法对边界样本进行扩充搜索，生成对抗样本；通过对抗样本所处的模型边界光滑度对对抗样本进行筛选，确定对抗样本集合；根据对抗样本集合对模型进行再训练。解决了现有人工智能模型对抗训练方法中训练模型还存在缺陷以及耗费训练资源的问题。
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公开(公告)号：CN114528588A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210089691.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种跨模态隐私语义表征方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取多模态数据；根据多模态数据，获得对应的文本数据；对文本数据进行关键词提取和加密，得到密态关键词；根据密态关键词，对预设知识图谱进行分割，得到密态子图；对密态子图进行图嵌入，得到与密态关键词对应的密态表征向量，以得到多模态数据的语义表征结果。本发明解决了现有技术中存在密态关键词之间的语义关联性较差的问题，实现了不仅可以保证密态关键词之间的语义关联，还可以为后续进行隐私语义的检索提供准确的语义表征的效果。
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公开(公告)号：CN113965331A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111575715.6
申请日：2021-12-22
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种密态预测验证方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取密态预测过程中的若干密态数据；对密态预测过程进行拆分，构建多个计算回路；基于若干密态数据和多个计算回路批量生成若干条零知识证据；将若干条零知识证据进行聚合，得到目标证据集；将目标证据集发送至验证者，以使验证者对目标证据集进行验证。通过上述方式，对密态机器学习的预测过程进行转换，依据密态数据和预测过程生成零知识证据，验证者对证明进行验证即可确定预测过程是否正确，实现了密态预测过程的非交互式公开聚合验证，高效适配于密态机器学习场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111341103A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010140103.3
申请日：2020-03-03
Applicant: 鹏城实验室
Inventor： 束建钢
Abstract: 本发明提供一种车道信息提取方法、装置及存储介质，通过在提取车道信息之前对车道轨迹数据进行分割以及聚类为平滑的轨迹簇，降低车道信息的提取难度。并在通过初始混合高斯模型以及期望最大化算法对道路轨迹段簇的车道数量以及车道中心线位置进行预估前，首先通过最小二乘法估计算法提取道路轨迹段簇进行拟合，以提取所述道路轨迹段簇的预估道路特征参数，并通过预估道路特征参数对期望最大化算法以及初始混合高斯模型进行约束，从而减小预估模型参数的计算量，提高车道信息的提取效率以及提取准确度，解决了现有车道信息提取效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN114528588B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210089691.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种跨模态隐私语义表征方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取多模态数据；根据多模态数据，获得对应的文本数据；对文本数据进行关键词提取和加密，得到密态关键词；根据密态关键词，对预设知识图谱进行分割，得到密态子图；对密态子图进行图嵌入，得到与密态关键词对应的密态表征向量，以得到多模态数据的语义表征结果。本发明解决了现有技术中存在密态关键词之间的语义关联性较差的问题，实现了不仅可以保证密态关键词之间的语义关联，还可以为后续进行隐私语义的检索提供准确的语义表征的效果。
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公开(公告)号：CN112669836B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011436338.3
申请日：2020-12-10
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种命令的识别方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：命令的识别装置获取第一语音信息；将第一语音信息输入命令识别模型，得到命令词的第一特征向量，命令识别模型通过用户自定义的各个命令训练得到；在命令词的特征向量库中存储有与第一特征向量匹配的第二特征向量时，响应第一语音信息对应的命令。本发明提高了命令的识别效率。
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公开(公告)号：CN112634869B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011431850.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种命令词识别方法、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：基于SincNet提取声纹特征向量以及命令词特征向量；分别对所述声纹特征向量以及所述命令词特征向量使用改进后的三元组损失函数进行训练；基于特征检索数据库对所述声纹特征向量进行检索匹配；基于所述特征检索数据库对所述命令词特征向量进行检索匹配；当所述声纹特征向量满足第一预设阈值，且所述命令词特征向量满足第二预设阈值，则识别成功。本发明解决了命令词识别效果差及响应速度慢的问题，提高命令词识别效果及识别速度。
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公开(公告)号：CN113962391B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111575732.X
申请日：2021-12-22
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明涉及神经网络技术领域，公开了一种神经网络架构搜索方法、装置、设备及存储介质。包括：定义神经网络架构搜索空间；基于搜索网络生成候选模型架构；将数据集和候选模型架构秘密共享至计算服务器，以使计算服务器进行隐私保护神经网络训练，反馈训练精度；根据训练精度更新预测网络和搜索网络，根据更新后的搜索网络继续搜索候选模型架构，直到预测网络的模型误差达到阈值；根据更新后的预测网络对最终候选模型架构进行精度预测，对最终候选模型架构进行候选架构评估。由数据拥有者发起模型架构搜索任务，利用秘密共享方式发送数据集，将模型训练等计算任务外包给计算服务器，保证了模型隐私性，解决由于架构搜索带来模型结构泄露的问题。
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