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公开(公告)号：CN115276442B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202210798007.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种降低模块化多电平变换器输出电流总谐波失真的方法，属于模块化多电平变换器控制技术领域。本发明运用强化学习的方法可以处理传统方法无法精确求解的非线性数学模型，该方法也可以用于处理其他电力电子设备的最优控制问题，具有一定的普适性。对不同输出电压条件下的模块化多电平变换器的控制变量进行训练。可以快速找出一组开关角最优解，在保证较小输出电压幅值误差的情况下最小化输出电流的THD，提高输出波形质量。计算出输出电流THD的数学模型，直接将输出电流的THD作为目标函数的一部分，消除了传统方法由于求解目标与实际目标不同而产生的误差。
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公开(公告)号：CN115333359A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211006256.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲重叠时间调制的双谐振开关电容PFC变换器升压方法，先固定开关管S1的开关脉冲周期和开通时间ton1，使谐振电容Cr和第二谐振电感Lr2谐振完成半个谐振周期；再固开关管S2的开关脉冲周期和开通脉冲的下降时刻t4，通过调节其开通时间ton2，进而调节开关管S1和开关管S2的开关脉冲重叠时间tov；在两个开关脉冲的重叠时间内，将开关管S1和S2同时开通，使第一谐振电感Lr1直接被输入电压充电，并在开关管S1关断后第一谐振电感Lr1与谐振电容Cr一起向负载侧谐振放电，从而改变开关脉冲重叠时间tov，也就改变充入第一谐振电感Lr1的电荷，进而实现输出电压的升压调节。
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公开(公告)号：CN115276442A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210798007.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种降低模块化多电平变换器输出电流总谐波失真的方法，属于模块化多电平变换器控制技术领域。本发明运用强化学习的方法可以处理传统方法无法精确求解的非线性数学模型，该方法也可以用于处理其他电力电子设备的最优控制问题，具有一定的普适性。对不同输出电压条件下的模块化多电平变换器的控制变量进行训练。可以快速找出一组开关角最优解，在保证较小输出电压幅值误差的情况下最小化输出电流的THD，提高输出波形质量。计算出输出电流THD的数学模型，直接将输出电流的THD作为目标函数的一部分，消除了传统方法由于求解目标与实际目标不同而产生的误差。
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公开(公告)号：CN112366937A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011193544.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种升降压Cuk双谐振开关电容变换器，该变换器基于传统反压模式SCC进行改进，通过引入两个小电感构成双谐振回路，实现了软开关，降低了变换器的开关损耗，同时通过调节谐振充放电时间实现了该变换器优良的电压增益调节性能。这种RSCC拓扑与其他RSCC拓扑相比，没有增加电路结构的复杂性，为需要高功率密度和超宽的电压增益调节范围的应用场合提供了一种高性能、低成本解决方案。
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公开(公告)号：CN112332652A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011155849.8
申请日：2020-10-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于谐振开关电容变换器的无桥功率因数校正电路，其属于电力电子领域，通过在工频输入电压的正负半周中切换电路的连接关系，取消了传统变换器输入侧的整流桥，从而有助于提高能量的转换效率。本发明的控制并不复杂，仅需要对两个高频开关管施加相应的互补开关信号，以及对工频开关管施加跟踪于输入电压的开关信号。发明通过实现开关管的零电流开关，从而解决了变换器效率以及功率密度限制的问题，在结构中取消了整流桥，可以进一步提高变换器的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118868635A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410936628.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种带集成电感臂的半桥双谐振变换器，通过升降压混合调制技术控制开关管的脉冲电压实现降压模式、临界模式和升压模式；其中，当开关频率等于谐振频率时，变换器处于临界模式；当开关频率高于谐振频率时，可通过不同的开关控制策略实现升降压功能，即通过非重叠的开关脉冲控制信号使变换器工作在降压模式，通过重叠的开关脉冲控制信号使变换器工作在升压模式；这样可以实现宽增益的升降压功能，拓扑实现了软开关特性从而实现较高的转换效率。
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公开(公告)号：CN115471331A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210973736.1
申请日：2022-08-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于异质集成学习的汇率波动预测方法，本发明涉及数据处理领域。由大量异质的普通传统预测模型作为第一层模型以及能处理复杂非线性问题的机器学习模型作为第二层模型构成的集成学习模型，第一层模型的预测值作为第二层模型的输入值，数据集的划分上单独预留了固定长度的处理集，同时起到筛选第一层更优模型以及计算第二层模型超参数的作用。将传统的线性模型、非线性模型结合起来，能同时考虑到市场的平稳性和波动性，为汇率波动的预测提供了一种新的思路和方法，处理集能同时检验第一层模型和处理第二层模型超参数，能将现有数据集最大程度利用起来。
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公开(公告)号：CN115313424A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211006246.0
申请日：2022-08-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MRNO算法的低频振荡阻尼控制器设计方法，先根据实际电网的输入脉冲与输出电压数据建立电力系统的等效传递函数模型，接下来建立低频振荡阻尼控制器的等效传递函数模型，然后将控制器模型并联至电力系统等效模型上，并利用MRNO算法进行优化，获取效果良好且能够较好抑制振荡的低频振荡阻尼控制器参数。
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公开(公告)号：CN115270960A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210895779.2
申请日：2022-07-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的微电网阻抗辨识方法，先建立微电网的等效阻抗模型，然后通过微电网的等效阻抗模型取不同情况下微电网的阻抗数据与电压、电流数据，从而构成训练数据集；接着借助训练数据集通过摇摆探索方式训练改进型深度神经网络模型，最后实时采集微电网的母线电压和输出电流，将其输入至训练完成后的改进型深度神经网络模型，从而输出对应的阻抗值。
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公开(公告)号：CN115130662A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210966397.4
申请日：2022-08-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的配电网时变拓扑状态估计方法，先采集几种有代表性的源拓扑量测数据以及对应状态数据信息，进行数据预处理，以满足神经网络的输入需求；然后构建深度残差神经网络对源拓扑状态估计，得到多个深度残差网络模型。然后采集新拓扑少量数据，利用贝叶斯岭回归方法进行训练确定组合模型权重，来实现对新拓扑进行状态估计。
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