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公开(公告)号：CN101420372B
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN200810046288.0
申请日：2008-10-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种片上网络缓存分配方法，其步骤包括：输入片上网络的相关参数，将所有缓存资源分配到每个FIFO上，获取当前配置下网络的平均延迟；建立片上网络的性能分析模型，根据输入参数对系统进行分析，得到每个FIFO的阻塞概率；找出阻塞概率最大的FIFO_MAX和阻塞概率最小的FIFO_MIN；更改系统配置，令FIFO_MAX的深度加1，FIFO_MIN的深度减1，并获取当前配置下网络的新平均延迟；如果新平均延迟小于或等于旧平均延迟，则更改配置生效，并跳回第二步；反之则以更改配置前的系统配置为最优配置；系统根据最优配置分配缓存。本发明先获取网络通信的瓶颈，再采用新算法来进行缓存分配，实现了片上网络的性能优化。
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公开(公告)号：CN117997337A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311806929.9
申请日：2023-12-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种自校准和频率可选择双延迟线锁相环电路，属于集成电路技术领域，其包括：调节模块、选择信号产生模块、数据选择模块以及延迟校准模块。该电路的工作原理是通过输入时钟信号驱动选择信号产生模块和调节模块，实现对延迟线的选择和延迟量的调控；数据选择模块根据选择信号选择其中一条延迟线作为输出，一路输入到延迟校准模块，另一路反馈回调节模块；延迟校准模块用于校准延迟线的延迟量，得到最终的输出时钟。本发明的自校准和频率可选择双延迟线锁相环电路，其特点在于能够根据输入时钟频率自动选择最合适的延迟线，扩大了工作频率范围，并通过延迟校准模块减小延迟失配，优化了锁相环性能。
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公开(公告)号：CN115103437B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210453099.5
申请日：2022-04-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种蓝牙和惯性测量单元的紧耦合室内定位方法，包括以下步骤：在定位区域布置蓝牙信标(BLE)，采集其位置信息，将其存储至数据库D；采集接收信号的强度指示(Received Signal Strength Indicator，RSSI)信号进行处理，根据数据库D，利用RSSI信号传播模型获取BLE到车辆的距离信息；采集惯性测量单元(Inertial Measurement Unit，IMU)提供的测量值，解算设备坐标系到世界坐标系的旋转矩阵；利用本时刻的状态量转移方程与旋转矩阵，分别得到方程关于状态量和噪声的雅可比矩阵；利用两个雅可比矩阵求出估计方差矩阵与下一时刻的状态量预测值；利用蓝牙采样的状态量，根据观测方程求出关于状态量的雅可比矩阵；根据解算的雅可比矩阵，利用扩展卡尔曼滤波器紧耦合蓝牙与IMU并修正得到的状态量与估计方差矩阵，完成蓝牙与IMU的紧耦合室内定位。本发明在定位精度上比传统的蓝牙定位算法有所提升。
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公开(公告)号：CN117078699A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311061600.4
申请日：2023-08-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/762 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供了一种适用于动态场景的图像区域分割方法，属于图像处理领域。其中，动态场景表示视野中存在运动目标的场景。本发明的方法包括以下步骤：使用相机采集场景中的视觉图像；采用光流估计网络PCW‑Net计算相邻相机帧之间的稠密光流；使用颜色编码的方式对稠密光流进行可视化处理；采用k‑means算法对光流可视化图像中的像素进行K类分类，k‑means算法是一种根据距离划分组的无监督聚类算法；对每一类像素进行掩模提取，对掩模进行形态学处理并判断不同区域之间的连通性；将同一像素种类中不相连的像素区域划分为新的类，从而得到最终的区域分割图像。相比于传统方法，本发明的方法对于动态场景的图像区域分割结果更符合动态场景的研究需求，能够将场景中处于不同运动状态的区域进行精确地划分，从而为后续的图像处理提供有力支持。
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公开(公告)号：CN113203416B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110296433.6
申请日：2021-03-19
Applicant: 电子科技大学 , 成都畅联众智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种针对摆臂行人的行人航位推算方法，包括以下步骤：S1：利用惯性传感器采集行人的俯仰角序列、方位角序列、时间序列、惯性测量单元频率和定位周期，并计算步伐完成俯仰角和步伐完成手机航向；S2：计算步伐完成航向；S3：利用惯性传感器采集行人的测量步长、俯仰角幅度和加速度振幅数据，并计算步伐完成步长；S4：利用PDR算法，根据步伐完成航向和步伐完成步长进行航位推算。本发明通过分析摆臂行走的姿势，改进了传统的PDR系统，提升了行人摆臂行走时步伐检测以及航向估计的准确性。当行人在使用手机定位同时摆臂行走时，本发明将具有比传统PDR系统更高的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112697814B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011473554.5
申请日：2020-12-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N21/952
Abstract: 本发明涉及线缆检测领域，具体涉及一种基于机器视觉的线缆表面缺陷检测系统及方法，包括数据采集单元和数据处理单元，所述数据采集单元包括图像采集装置和线缆信息采集装置，所述图像采集装置设置于一箱体内、包括相机和光源，所述箱体相对的两个侧面上开设有位置对应的过孔用于线缆穿过，设置有两个所述相机、其镜头相对且错位设置于所述箱体内上下两侧，所述光源用于照射线缆；所述线缆信息采集装置包括速度编码器和记米器；所述图像采集装置和线缆信息采集装置采集到的数据传输给所述数据处理单元进行缺陷识别和缺陷定位，弥补人工监测的不足，具有速度快、精度高、稳定性强的优点。
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公开(公告)号：CN113566820A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110674546.5
申请日：2021-06-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位置指纹和PDR算法的融合人行定位方法，将参考点定位数据进行坐标转换，得到平面坐标系下定位数据，并分别利用位置指纹算法以及PDR算法分别根据转换后的平面坐标系下定位数据进行计算，得到第一定位坐标以及第二定位坐标，并计算融合判断值，判断是否满足预设融合阈值，若满足则通过扩展卡尔曼滤波以及粒子滤波分别进行一阶融合以及二阶融合，得到最终定位数据，否则直接将第一定位坐标作为最终定位坐标；本发明对室内定位数据进行融合，提高了定位精度，解决了传统位置指纹算法定位不稳定以及PDR算法无法确定初始位置、定位精度不高且存在累计误差的问题，具有成本低、定位精度高且适配性高的优点，可以广泛应用于多场景中。
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公开(公告)号：CN113159319A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110295204.2
申请日：2021-03-19
Applicant: 电子科技大学 , 成都畅联众智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的区块链共识节点待打包数据选取方法，包括以下步骤：S1：矿工从P2P网络接收待打包数据，并得到每个待打包数据的体积最大值、尘埃阈值和输出值；S2：验证每个待打包数据的合法性，并放入待打包数据池；S3：利用矿工从待打包数据池中获取合法的待打包数据，并得到每笔合法的待打包数据的激励值和体积，并给定区块容量、遗传算法的最大迭代次数、交叉概率和变异概率；S4：利用遗传算法确定总激励值最高的待打包数据组合，完成待打包数据选取。本发明使用遗传算法，求出矿工选择待打包数据打包进入区块的过程中具有最大激励值的最优解，从而提高矿工挖矿过程获得的激励值。
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公开(公告)号：CN113096029A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110246503.7
申请日：2021-03-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多分支编解码器神经网络的高动态范围图像生成方法，包括以下步骤：S1：采集HDR图像并进行清洗；S2：对清洗后的HDR图像进行预处理，得到LDR图像；S3：将LDR图像作为多分支编解码器神经网络模型的输入，并进行训练直至收敛；S4：利用训练后的多分支编解码器神经网络模型对输入测试图像进行测试，生成高动态范围图像。本发明提供了一种基于神经网络的高动态范围图像生成方法。该发明能将现实场景中捕获的单帧低动态范围图像通过多分支编解码器结构的神经网络后输出拥有高成像质量的高动态范围图像。
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公开(公告)号：CN111404928B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010175157.3
申请日：2020-03-13
Applicant: 电子科技大学 , 安顺迪讯科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于实时交易场景的区块链节点共识方法，通过分析和量化区块链中各节点设备在网络中的属性，设定了一套多元的且考虑权重的节点可信度量化方法，通过向量、矩阵方法得到量化数值，并依此选举Primary主节点，使得区块链Primary主节点发生故障的可能性降低，进而有效降低视图变更的频率且降低延迟，具有较高的稳定性和较大的交易吞吐量；通过在各节点相互通信响应的过程中设定了多个广播及应答机制，并在多个环节中保障正常节点均在区块链系统能够容忍的无效或者恶意节点数之上，其整体的安全性、实时性、稳定性均适用于金融等严苛场景。
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