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公开(公告)号：CN114755639B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210451818.X
申请日：2022-04-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向跟踪对抗的多样式复合欺骗干扰自适应生成方法，具体在距离门拖引干扰的基础上引入间歇采样转发干扰做加性复合建模，首先构建跟踪对抗系统，其次结合距离门拖引干扰和间歇采样转发干扰建立了多样式复合欺骗干扰模型，然后由于该复合模型的目标函数未知，故利用蒙特卡洛方法进行了拟合，并基于粒子群算法的自适应生成多样式复合欺骗干扰策略。该方法考虑了跟踪过程多阶段的耦合性以及多样式干扰的互补性，生成的复合干扰策略可以提高干扰效率和成功率，并且操作过程简单，可以应用于电子对抗等领域。
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公开(公告)号：CN115792889A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211588324.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种适用于低信噪比环境下的墙后隐蔽目标跟踪方法，应用于雷达跟踪技术领域。针对现有技术中复杂电磁环境使得回波中杂波与噪声多，导致成像质量差，进而难以跟踪目标的问题。本发明首先采用后向投影方法重构场景，然后，通过提取目标区域特征并基于岭回归思想建立目标模板，基于穿墙雷达目标成像机理和成像后目标特性建立距离向尺度变化小方位向尺度变化大的尺度池，然后基于相关滤波思想对下一帧目标进行跟踪，为适应穿墙雷达目标特征的变化每帧更新目标模板，最终动态估计目标区域并获得跟踪航迹；本发明可在低信噪比场景实现墙后隐蔽目标的精确跟踪。
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公开(公告)号：CN113406637B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110696132.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种基于双频窄带信号的联合迭代层析成像方法，应用于射频成像技术领域，针对现有技术存在的单频带信号成像时产生的模糊和伪影问题，本发明首先利用收发分置无线节点对从多角度多位置扫描未知场景，获取穿透场景的双频窄带信号，并建立信号模型；然后根据双频窄带信号衰减功率与建立的系统矩阵的关系，分别利用联合迭代成像方法获取各自频段的成像结果；其次在上述成像方法的每一轮迭代过程中，利用改进型总变分约束优化迭代结果；最后将双频窄带信号得到的成像结果，通过算术融合策略非相干融合得到最终的成像结果；本发明的方案能有效地减少由窄带信号的信道波动带来的成像伪影问题，并且可以清晰地保留成像结构的边缘信息。
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公开(公告)号：CN115079165A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210782256.7
申请日：2022-07-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于直达波时延估计的建筑布局层析成像方法，具体从成分复杂的采样信号中精确提取出直达波，根据直达波的传播时延与路径上介质的相对介电常数关系建立层析投影模型，利用最小总变分增广拉格朗日交替方向算法来重构建筑布局，可以对只包含水平和垂直墙体的常规建筑实现高精度重构，精确估计直达波时延，解决了成像结果中伪影多，墙体模糊等问题，适用于常规建筑布局重构，有利于优化部分非常规建筑布局重构质量，具有处理流程简单、成本低的优点，可直接应用于穿墙雷达装备。
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公开(公告)号：CN115063884A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210666094.0
申请日：2022-06-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多域融合深度学习的毫米波雷达头部动作识别方法，包括以下步骤：步骤1、采集人的头部动作数据；步骤2、预处理，得到时间‑距离图、时间‑多普勒图；步骤3、对时间‑距离图进行特征提取；步骤4、对多通道时间‑多普勒图进行特征提取；步骤5、将提取到的距离特征和时频特征混合后，进行二维卷积；步骤6、采用空间注意力机制和通道注意力机制进行权重分配；步骤7、在全连接层中间加入dropout层。本发明利用卷积神经网络，结合多域和多种时频图对毫米波雷达采集的头部动作数据进行分类，同时采用通道注意力机制和空间注意力机制模块，增强了对易混淆动作的识别效果，提升了头部动作识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113050088B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110286982.5
申请日：2021-03-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于视频SAR运动目标跟踪定位技术领域，具体涉及一种基于视频SAR阴影的定位方法。本发明的方法：首先，基于视频SAR成像区域的参考点的绝对坐标的采集，以及对参考点的成像结果检测，得到参考点的相对坐标、绝对坐标以及目标的相对坐标，然后建立超定方程组，并简化方程组，将其中共同未知参数合并成新的变量，将其成为超定线性方程组，最后利用最小二乘法完成对目标参数的估计。这种算法巧妙的利用方程组解二次参数的共有性，将二次方程组替换成一次线性方程组，使用最小二乘法的参数估计优势有效的降低了动目标估计的误差。
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公开(公告)号：CN110109061B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910274637.2
申请日：2019-04-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模板匹配的频谱置零信号设计方法，属于雷达信号处理领域，特别涉及一种雷达快时间域信号设计方法，适用于在窄带干扰环境下雷达抗干扰或频谱资源紧张下的多系统频谱共存。针对模板匹配拟合问题，本发明具有更快的下降速度和收敛速度，与模板的拟合效果更好，能实现更好的优化效果，此外本发明使用的算法相对于其他模板算法拥有更低的计算复杂度，提高了算法效率。
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公开(公告)号：CN114626006A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210274459.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达成像信号和FPGA技术领域，具体涉及一种雷达成像中CS算法补偿因子实时生成的FPGA实现方法。本发明主要是提出了基于FPGA实现的CS算法补偿因子实时生成模块，该模块由21级流水线结构组成，每一层流水结构主要利用Floating Point IP核和Cordic IP核对输入参数进行快速计算，实现CS算法补偿因子的实时生成，解决了在高速时钟下，传统DSP方案计算时间长，无法满足系统成像实时性要求的问题。
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公开(公告)号：CN114609635A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210277301.3
申请日：2022-03-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于雷达干涉测量技术领域，具体涉及一种视频合成孔径雷达的干涉测量方法。本发明将视频SAR各相邻孔径中主天线所成的复图像相融合，各相邻孔径中副天线所成的复图像相融合，得到主天线相邻孔径融合图和副天线相邻孔径融合图，再将主副天线的融合图进行配准后再共轭相乘，得到干涉图，之后再对干涉图进行干涉图数据处理得到高精度的目标高程值。本方法旨在消除干涉测量过程中多次干涉图数据处理的冗余过程，节省重复干涉图数据处理的时间，为更快地视频SAR干涉测量提供了新思路。
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公开(公告)号：CN110111360B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910316233.5
申请日：2019-04-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本文公开了一种基于自组织映射网络的穿墙雷达人体动作表征方法，涉及穿墙雷达人体动作表征技术领域，特别是针对墙体等非透明障碍物后隐蔽人体目标动作表征问题。首先对原始距离像进行预处理，然后使用具有三层全连接层的AEN来降低数据维度并提取每个单周期距离像的特征。最后，使用SOM网络将训练好的AEN连接起来，以建立单词到索引的映射，将穿墙人体运动的时序单周期距离像数据转换为包含运动语义信息的整数序列。本发明的优点是能准确估计墙体等非透明障碍物后的穿墙人体特定动作类型，且只需利用一发一收的步进频雷达，数据处理量小。
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