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公开(公告)号：CN118134307A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410001522.7
申请日：2024-01-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种变电站系统震前弹性评估算法。本发明首先定义变电站震后剩余输电能力为变电站震后完好的变电容量与变电站设计变电容量的比值。然后，对每一回出线，沿着变电站系统进线到出线的顺序，逐一建立相关设备的抗震易损性模型，并建立整个变电站输出线路负荷的成功流模型。最后基于拉丁超立方抽样方法，计算不同地震动强度等级下的变电站的剩余输电能力，实现对变电站抗震韧性的评估。
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公开(公告)号：CN117852271A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311834965.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于禁忌搜索的变电站系统抗震韧性优化方法。本发明构建了变电站功能逻辑模型，定义了变电站系统输电能力与时间的积分为系统韧性，并在震前备件费用约束下，建立变电站系统韧性优化模型，利用禁忌搜索算法求解，制定震前变电站备品备件最优准备策略，用以辅助震后变电站恢复进程，缩短震后修复时间，提高变电站系统震后修复能力，最大限度地提高变电站整体抗震韧性，降低不确定震害事件的影响。
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公开(公告)号：CN111275004B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010105681.3
申请日：2020-02-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开一种基于LMD和脉冲神经网络的轴承故障诊断方法，应用于机械故障诊断和计算机人工智能技术领域，针对现有技术利用SNN在机械故障诊断领域的性能研究的匮乏；本发明首先利用LMD将轴承振动信号分解为若干个PF分量，计算出这些PF分量和原始振动信号的统计学特征；接着将计算出的统计学特征进行min‑max归一化，利用高斯群编码的方法将归一化后的特征向量编码为脉冲序列；然后搭建脉冲神经网络模型，利用改进的Tempotron算法对脉冲神经网络模型的输入层与输出层之间的突触权重进行学习，直至满足训练终止条件，再利用训练好的模型进行故障诊断；实验表明本发明方法的诊断精度远高于传统方法。
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公开(公告)号：CN114529464A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210040084.6
申请日：2022-01-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水下图像恢复方法，属于深度学习和图像处理领域。本发明是基于水下物理模型的水下图像复原方法，创新性地通过将水下物理模型与深度学习相结合的方式，实现对水下退化图像的结构恢复和颜色校正。该发明首先使用暗通道先验模型获取水下退化图像的水下散射图和水下透射率图，然后通过结构恢复网络实现对水下退化图像的物理复原，最后使用颜色校正网络完成对水下退化图像的最终复原。本发明所述方法可以实现对水下退化图像的结构恢复和颜色校正，对在低照度条件下拍摄的水下图像具有很好的适应能力，解决了水下退化图像的结构退化、颜色失真等问题。
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公开(公告)号：CN110445174B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910740176.3
申请日：2019-08-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑随机风速影响的风电场系统暂态稳定性评估方法，首先建立风电场系统的能量函数模型，再构建风速随机过程模型，将风速表示为一个维纳过程，并使用随机欧拉法求解得到风速的N条轨迹，并将这N条轨迹作为系统状态方程组输入，获得能量函数中每个输入量的N条轨迹，将每条风速轨迹所对应的所有输入量轨迹作为一组，根据能量函数模型计算出该条风速轨迹所对应的能量函数轨迹，最后采用势能边界法来求取风电场系统暂态情况下的能量裕度，完成风电场系统的暂态稳定性评估。本发明将能量函数与风速在时域上的随机波动相结合，用于构建风电场系统的暂态稳定性评估指标，量化分析考虑风速随机波动下的系统暂态稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112187074A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010965127.2
申请日：2020-09-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的逆变器控制器，所述逆变器控制器包括dq变换模块、输出有功无功和端电压有效值计算模块、调制波信号幅值计算模块、模拟转子运动方程模块、深度强化学习控制模块、dq反变换和PWM调制模块，所述逆变器控制器模拟了同步发电机转子运动方程，并通过深度强化学习控制模块调整虚拟转动惯量，以获得较好的电力系统低频振荡抑制效果。
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公开(公告)号：CN112187073A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010965118.3
申请日：2020-09-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具有附加阻尼控制的逆变器控制器，所述逆变器控制器包括dq变换模块、输出有功无功和端电压有效值计算模块、调制波信号幅值计算模块、模拟转子运动方程模块、dq反变换和PWM调制模块以及附加阻尼控制模块，所述逆变器控制器模拟了同步发电机转子运动方程，并通过基于振荡能量函数的附加阻尼控制模块，调整逆变器控制器中调制波的幅值和相位，进而调节逆变器输出的有功功率和无功功率，从而提高系统阻尼，以获得较好的电力系统低频振荡抑制效果。
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公开(公告)号：CN108898605B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810823381.1
申请日：2018-07-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于图的栅格地图分割方法，针对现有的分割地图算法中存在走廊的分割与真实地图不一致的情况，本发明充分利用真实环境构建的地图中的障碍物信息，从栅格地图中获取有语义性质的信息，主要包括自由区域聚类和基于图的区域合并两部分；自由区域聚类具体为结合光线投掷算法的ISODATA，因此该聚类算法可以保证聚类结果不会跨越障碍物，同时该聚类算法可以有效剔除地图中的噪声；基于图的区域合并具体为有效利用地图中的障碍物信息，根据类的连通性建立图并进行优化，继而合并类得到完整的走廊和房间。
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公开(公告)号：CN112164071A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010973312.6
申请日：2020-09-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的双层箱内层箱箱口定位算法，属于机器视觉领域。本发明所述方法在生产流水线两个相互正交方向上各布置一台相机，拍摄内层箱口附近的图像，利用每一张图像的信息，实现该方向上箱口中心的定位。最后利用两张图像各自定出的中心位置，实现整个箱口的定位。本发明所述方法可以准确地分割出双层箱中的内层箱箱口，并且精确定位出内层箱箱口的中心，解决了内层箱箱口定位精度低和定位困难的问题。
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公开(公告)号：CN110880010A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201910605055.8
申请日：2019-07-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的视觉SLAM闭环检测算法，属于机器人和深度学习领域。本发明所述算法利用卷积神经网络预训练模型提取图像特征，其最后的全连接层输出作为提取的图像特征向量。然后使用ZCA白化方法对高维图像特征向量进行降维处理并白化，利用中值滤波消除相似矩阵中存在的椒盐噪声。最后通过定义的相似矩阵计算图像相似值得分判断是否发生闭环。本发明所述方法可以判断是否发生闭环检测，减少定位算法的累积误差，在光照变化剧烈、复杂场景下仍具有很好的鲁棒性，解决了传统闭环检测方法手工提取特征成本高、鲁棒性低等问题，提高了闭环检测的效率。
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