无人机匿名认证及身份远程识别方法、无人机及其监管设备

    公开(公告)号:CN119675874A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411706570.2

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明提供一种无人机匿名认证及身份远程识别方法、无人机及其监管设备,该方法包括:预先由无人机服务提供商选取系统主私钥和主公钥,定义属性集合;并通过无人机注册过程,为所述无人机生成并下发证书;无人机运行过程中,生成符合RID规则且可匿名认证的RID数据包;RID数据包包括以下信息:无人机位置,无人机速度,无人机的属性密文,无人机操作员的位置密文,加密的无人机公钥信息,时间戳,群签名;定时广播RID数据包,以使接收者根据接收到的RID数据包获取无人机的位置和飞行速度。利用本发明方案,可以实现对无人机的有效管理及隐私保护。

    一种基于数据增强的Android模拟器检测方法

    公开(公告)号:CN119003339A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411010616.7

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明涉及软件安全领域,提供了一种基于数据增强的Android模拟器检测方法。该方法旨在解决在样本数据量较少的情况下,如何准确有效地检测Android模拟器的问题。主要方案包括获取模拟器及真机的原始数据,进行预处理和归一化,为数据打标签,并按比例划分为训练集与测试集。接着,利用数据增强模型扩充训练集,将数据增强模型生成的样本向量与原始样本向量放入分类器模型进行训练。最后,将待检测的环境样本转换为样本向量,输入到训练好的分类器模型中,实现模拟器检测。本发明适用于Android模拟器检测,提高了检测的准确性和鲁棒性。

    一种轻量级、密文去重复和密钥可更新的区块链编辑方法

    公开(公告)号:CN118337368A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410310403.X

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明涉及一种轻量级、密文去重复和密钥可更新的区块链编辑方法,包括:对区块链及用户进行初始化;对初始化后的所有用户当前时间段内的每一个交易进行计算,获取ABE密文和变色龙哈希值;对所述ABE密文进行存储和链接,并对所述ABE密文进行去重;对区块的交易数字签名、所述变色龙哈希值和所述ABE密文进行验证;区块验证通过则基于去重后的ABE密文计算新的变色龙随机数;确定所述新的变色龙随机数满足变色龙哈希碰撞后,对链上区块进行改写。本发明能够解决现有可编辑区块链的密文冗余、密钥不可更新、密码算法开销过大额问题。

    一种面向应用加密流量识别的数据处理方法

    公开(公告)号:CN116112256B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202310102247.3

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本发明公开了一种面向应用加密流量识别的数据处理方法,属于网络监管和网络安全领域,主旨在于对现有的在实验环境中采集的训练数据进行扩充,为后续的模型训练提供有效的数据支撑。主要方案包括获取到具有标注的Pcap格式的流量数据,使用SplitCap工具将不同标注的所述加密流量数据以会话为单位进行得到多个会话单元。对会话单元包含的所有数据包进行解析,提取每个数据包不同协议层的字段内容,计算相邻数据包之间的时间差异,将会话单元的流量数据转化成句向量的特征表示形式,所有会话单元的句向量组成第一训练数据集。从第一训练集中随机选取一部分流量句向量,对其中的每个流量句向量进行数据增强,并得到第二训练集。

    一种单云架构下隐私保护的反向Skyline搜索方法

    公开(公告)号:CN118094576A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311426406.1

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域,特别涉及一种单云架构下隐私保护的反向Skyline搜索方法。主旨在于解决反向Skyline查询中存在计算再比较的操作,这导致很难在单云上完成对加密数据集和加密查询请求的反向Skyline查询的问题。主要方案包括隐私保护反向支配关系检查法:数据、查询点混淆加密,依查询点混淆值生成同态密文,判断关系时不暴露数据、查询点,得加密结果。隐私保护的反向Skyline查询方法:数据拥有者用此检查法混淆加密数据集,得加密数据集后外包到云服务器;查询用户生成与其查询点对应请求;云服务器用判断反向支配关系法处理数据、请求,得加密判断结果,经同态运算得最后结果;查询用户解密得明文结果。

    一种抗概念漂移的IoT僵尸网络检测系统及方法

    公开(公告)号:CN116800524A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310901450.7

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种抗概念漂移的IoT僵尸网络检测系统及方法,属于僵尸网络检测技术领域,主旨在于解决僵尸网络检测系统处理在线的动态物联网流量数据时面对漂移数据鲁棒性差的问题。其包括流量数据处理模块、概念漂移检测模块和概念漂移适应模块。流量数据处理模块会从捕获的流量Pcap包中提取出有效信息并降维得到特征向量;概念漂移检测模块将特征向量划分为一个初始训练块和多个滑动块,使用初始训练块来训练一个GBDT模型,接着用GBDT模型去检测新的滑动块是否发生漂移,若发生漂移,则发出漂移预警,否者,认为流量数据分类成功,继续处理下一个滑动块;概念漂移适应模块接受到漂移预警后,根据当前滑动块的数据更新GBDT模型。

    一种基于逆OODA环的网络红蓝对抗防御方法

    公开(公告)号:CN116781395A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310896430.5

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于逆OODA环的网络红蓝对抗防御方法,属于网络安全技术领域。主旨在于解决现有技术在网络空间攻防博弈的过程中,无法精准遏制攻击方的网络行为,从而造成防御准确性差的问题。主要方案包括了通过对红方网络行动的多维数据监测,在红方进行最优策略选择的时间窗口内,进行网络防御最优策略选择与调整。蓝方通过逆OODA环进行动态防御。蓝方首先“定位”红方首轮“行动”,再引导进行全局传感数据“观察”,在红方再次执行OODA环从“决策”到“行动”的时间窗口期内,蓝方进行“行动”干预,阻断红方攻击链条。蓝方继续进行防御策略搜索,继续针对红方行动,阻断红方OODA环循环和迭代,实现精准网络防御。

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