基于图节点关系和图压缩识别Android恶意软件的方法及系统

    公开(公告)号:CN114662105B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202210275465.2

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于图节点关系和图压缩识别Android恶意软件的方法及系统,解决现有技术其检测和分类精度低,以及计算速度慢的问题。本发明对被测试Android APK文件进行反编译来获取被测试Android APK中所调用的API,构造APK‑API异构图;提取APK间可达关系,并实现APK‑API异构图维度压缩与异构图到同质图转化,得到APK‑APK小型带权同质图的关系矩阵;基于特征矩阵X和APK‑APK小型带权同质图的关系矩阵,使用GCN模型对APK‑APK小型带权同质图中未打标签的Android APK节点进行检测和分类。本发明用于识别Android恶意软件。

    一种单云架构下隐私保护的反向Skyline搜索方法

    公开(公告)号:CN118094576A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311426406.1

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域,特别涉及一种单云架构下隐私保护的反向Skyline搜索方法。主旨在于解决反向Skyline查询中存在计算再比较的操作,这导致很难在单云上完成对加密数据集和加密查询请求的反向Skyline查询的问题。主要方案包括隐私保护反向支配关系检查法:数据、查询点混淆加密,依查询点混淆值生成同态密文,判断关系时不暴露数据、查询点,得加密结果。隐私保护的反向Skyline查询方法:数据拥有者用此检查法混淆加密数据集,得加密数据集后外包到云服务器;查询用户生成与其查询点对应请求;云服务器用判断反向支配关系法处理数据、请求,得加密判断结果,经同态运算得最后结果;查询用户解密得明文结果。

    基于图节点关系和图压缩识别Android恶意软件的方法及系统

    公开(公告)号:CN114662105A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210275465.2

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于图节点关系和图压缩识别Android恶意软件的方法及系统,解决现有技术其检测和分类精度低,以及计算速度慢的问题。本发明对被测试Android APK文件进行反编译来获取被测试Android APK中所调用的API,构造APK‑API异构图;提取APK间可达关系,并实现APK‑API异构图维度压缩与异构图到同质图转化,得到APK‑APK小型带权同质图的关系矩阵;基于特征矩阵X和APK‑APK小型带权同质图的关系矩阵,使用GCN模型对APK‑APK小型带权同质图中未打标签的Android APK节点进行检测和分类。本发明用于识别Android恶意软件。

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