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公开(公告)号:CN114912516A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210440038.5
申请日:2022-04-25
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明公开了一种协调特征一致性和特异性的跨域目标检测方法及系统,包括:步骤1,构建源域数据集和目标域数据集,搭建基准跨域目标检测模型;步骤2,通过特征特异性记忆读写模块不断更新记忆单元中的记忆元素,指导基准跨域目标检测模型对特征特异性进行学习,再通过特征一致性加权对齐模块使用源域和目标域记忆元素来引导相同类别的记忆元素进行混淆、以及根据待检测目标类别出现的比例对每个类别级域判别器的损失函数进行加权,在语义特异性基础上进一步引导特征对跨域一致性的学习,得到跨域目标检测模型;步骤3,以协调特征一致性和特异性的跨域目标检测模型的损失函数为优化目标对该模型进行训练,并将训练后的模型应用于目标域。
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公开(公告)号:CN114670856A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210328946.5
申请日:2022-03-30
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院 , 江苏集萃清联智控科技有限公司
IPC: B60W50/00 , B60W60/00 , B60W40/105 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络的参数自整定纵向控制方法及系统,其包括:步骤1,获取预瞄速度误差,输入至当前BP神经网络;步骤2,在切换为驱动模式和制动模式之一后,判断预瞄速度误差是否大于预设阈值,如果是,则进入步骤3;如果否,则进入步骤4;步骤3,离线训练当前模式下BP神经网络的初始参数,获取最优的所述初始参数,对所述当前BP神经网络进行初始化;步骤4,通过Batch Normalization处理归一化方法,所述当前BP神经网络在线计算误差反向传播,并调整权重参数,然后通过所述当前BP神经网络输出当前模式对应的控制参数。本发明能够快速调整控制参数,同时提高车辆纵向控制精度。
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公开(公告)号:CN114563795A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210176224.2
申请日:2022-02-25
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于激光里程计和标签融合算法的定位追踪方法及系统,包括:步骤1,里程计初步定位;步骤2,通过预先在待定位场景中布置不同的两个标签,获取激光雷达的精确位姿,其具体包括:步骤21,通过激光雷达扫描获取标签所在区域的点云,获取两个标签在局部坐标系中的相对坐标;步骤22,根据两个标签的绝对坐标,在每一个标签的相对坐标附近搜索距离最近的绝对坐标,进行匹配;步骤23,将两个标签与激光雷达组成三角形,获取激光雷达位姿变换矩阵;步骤24,使用激光雷达位姿变换矩阵,对激光雷达的初步位姿进行变换,得到激光雷达的精确位姿。本发明可应用无GNSS信号、存在较多干扰、结构不断变化地复杂场景,为车辆提供精确的定位。
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公开(公告)号:CN114489091A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210074067.4
申请日:2022-01-21
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
IPC: G05D1/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种自主水下机器人路径跟踪的制导律控制方法、设备及系统,该方法包括:接收路径点跟踪任务,对所述路径点跟踪任务中指示的期望三维路径点进行拓展,得到拓展三维路径点;结合所述AUV的位置和所述拓展三维路径点的位置,采用自适应视线制导律解算所述拓展三维路径点的艏摇角和纵摇角。本发明实施例中,通过对期望三维路径点属性分析并进行拓展,能极好的对原始期望路径点的跟踪环境进行改善,原始期望路径点的前后拓展路径点能很好的保证AUV按照期望姿态通过原始期望路径点。
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公开(公告)号:CN114397480A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202210056534.0
申请日:2022-01-18
Applicant: 湖南大学 , 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明公开了一种声学多普勒测速仪误差估计方法、装置及系统,该方法包括:步骤一,根据所述载体的起点位置和终点位置获取所述载体在水平面上的真实位移SH和航位推算位移步骤二,利用位移SH和之间的比例关系确定DVL刻度因子误差δkd以及DVL安装误差ψ。本发明仅利用载体的起点和终点位置信息即可进行DVL误差标定,摆脱了对GPS信息的依赖,有效减少了算法应用限制,扩大了算法适用范围;本发明通过简单的比值计算即可对DVL误差参数进行估计,算法复杂度小,运算效率高。
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公开(公告)号:CN113341997B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202110718424.1
申请日:2021-06-28
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多状态参数协同估计的横向控制方法,该方法包括:步骤1,设置与车轴所受的垂向力相关的第一观测量、第一预测量、基于车辆质心纵向位置的状态向量,估计车辆的质心纵向位置;步骤2,设置与车辆运动信息相关的第二观测量、第二预测量、基于轮胎侧偏刚度的状态向量、与轮胎侧偏刚度的状态向量对应的第三预测量、第三预测量、基于路面附着系数的状态量,将轮胎侧偏刚度与路面附着系数进行解耦,估计轮胎侧偏刚度和轮胎路面附着系数;步骤3,设置与纵向加速度相关的第四观测量、第四预测量、基于轮胎垂向力的状态向量,估计轮胎垂向力;步骤4,根据估计得到的质心纵向位置与车辆运动信息、轮胎侧偏刚度和轮胎路面附着系数、以及轮胎垂向力,对车辆进行横向控制。本发明能够进行车辆与路面多参数解耦联合估计的同时结合横向动力学控制提升车辆控制精度与横向稳定性。
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公开(公告)号:CN113428142B
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202110803607.3
申请日:2021-07-15
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种路径跟踪前馈控制方法和装置,该方法包括:步骤1,获取车辆状态信息;步骤2,根据所述车辆状态信息,确定用于抵消稳态横向误差的前馈控制量;步骤3,根据得到的所述前馈控制量实现车辆的横向控制。本发明实施例提供的方案中,利用基于打击中心建模的路径跟踪控制系统的稳态误差模型得到的稳态误差表达式,得到可以抵消稳态横向误差的前馈控制量,从而可以消除弯道工况下路径跟踪控制系统的稳态误差,提升路径跟踪精度。
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公开(公告)号:CN114115206A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111234542.1
申请日:2021-10-22
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
IPC: G05D1/00
Abstract: 本发明公开了一种安全的远程驾驶系统,包括:被控车端,用于接收指令数据,并执行指令数据以控制车辆行驶;远程驾驶舱,与被控车端通信连接,以输出指令数据;安全控制系统,通信连接于被控车端和远程驾驶舱之间,以验证远程驾驶舱的权限,并同时存储指令数据。本发明的安全的远程驾驶系统,通过安全控制系统的设置,便可有效的提升远程驾驶的安全性。
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公开(公告)号:CN113807442A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111097076.7
申请日:2021-09-18
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明公开了一种目标形状及航向估计方法及系统,该方法包括:步骤S1,获取原始的目标点云数据,并聚类;步骤S2,通过三维边界框描述聚类点云数据;步骤S3,将点云的x与y坐标沿一设定方向旋转预设步长;步骤S4,以三维边界框对应在xoy平面的平面矩形框的中心为原点,建立二维直角坐标系,根据点云特征点所处的象限和聚类点云数据中点云分布呈现的形状,计算目标函数值;步骤S5,判断当前航向角度是否处于设定遍历角度范围内,如果是,则返回步骤S3;反之,则进入步骤S6;步骤S6,选择最大的目标函数值对应的航向角为最优航向角;步骤S7,根据最优航向角对应的平面矩形框的中心在激光雷达坐标系下的位置,确定目标的最优三维边界框的位置、尺寸及姿态。
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公开(公告)号:CN113341997A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110718424.1
申请日:2021-06-28
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多状态参数协同估计的横向控制方法,该方法包括:步骤1,设置与车轴所受的垂向力相关的第一观测量、第一预测量、基于车辆质心纵向位置的状态向量,估计车辆的质心纵向位置;步骤2,设置与车辆运动信息相关的第二观测量、第二预测量、基于轮胎侧偏刚度的状态向量、与轮胎侧偏刚度的状态向量对应的第三预测量、第三预测量、基于路面附着系数的状态量,将轮胎侧偏刚度与路面附着系数进行解耦,估计轮胎侧偏刚度和轮胎路面附着系数;步骤3,设置与纵向加速度相关的第四观测量、第四预测量、基于轮胎垂向力的状态向量,估计轮胎垂向力;步骤4,根据估计得到的质心纵向位置与车辆运动信息、轮胎侧偏刚度和轮胎路面附着系数、以及轮胎垂向力,对车辆进行横向控制。本发明能够进行车辆与路面多参数解耦联合估计的同时结合横向动力学控制提升车辆控制精度与横向稳定性。
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