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公开(公告)号：CN113378981A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110752264.2
申请日：2021-07-02
Applicant: 湖南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于域适应的噪音场景图像分类方法及系统，采用干净源域样本训练特征提取器和分类器；利用训练好的特征提取器和分类器，对源域样本进行蒸馏，蒸馏出干净源域样本；给每一个目标域样本分配一个伪标签，从标签空间Y中随机采样类子集YC，针对类子集YC中的每一个类，分别从蒸馏的干净源域样本和带伪标签的目标域样本中采样d个样本，得到小批量平衡的蒸馏源域数据和带伪标签目标域数据将和输入训练特征提取器ψ得到特征，并将提取到的特征分别输入分类器f和辅助分类器f'，利用f'最大化MDD差异，并通过最小化分类损失和MDD差异训练η和f，最小化MDD差异的上限，得到具有最优参数的分类器本发明能够不依赖额外信息和假设减少源域中噪音带来的影响。
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公开(公告)号：CN118949989A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410933580.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种C‑Co3O4催化剂及其制备方法与应用，属于废气净化和催化氧化催化剂制备领域。本文所述方法包括如下步骤：以六水合硝酸钴(Co(NO3)2·6H2O)作为钴源，通过简单的溶胶凝胶法形成溶胶，再通过在不同温度下进行空气焙烧得到命名为C‑Co3O4‑X(X代表温度)的一系列催化剂。本发明所述方法成本低廉且操作简单，本发明所制备的C‑Co3O4催化剂应用于挥发性有机物氯苯、甲苯高效去除，相比商业纯金属氧化物Co3O4具有更高的氯苯去除率以及矿化率，在挥发性有机物氯苯、甲苯在热催化氧化的工业实际应用中具有良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118211674A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410312429.8
申请日：2024-03-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 基于线性区块链的联邦学习在异构环境受到区块链性能瓶颈的限制，导致训练效率低下。目前的解决方案引入了有向无环图区块链来解决上述问题，但它们牺牲了区块链的可验证性，难以处理过时的模型，并且收敛速度较慢。本发明公开了一种基于树图区块链的半异步联邦学习框架，其底层区块链结构设计是以块为中心的有向无环图，以支持可验证和半异步的训练。为了促进快速收敛，本发明设计了一个主干链生成算法，对半异步的训练过程进行拓扑排序，引导客户端采样适当的模型。除此之外，本发明还将共识机制与联邦学习紧密结合，确保能够有效抵抗对针对模型和区块链系统的攻击。
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公开(公告)号：CN117861436A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410123083.7
申请日：2024-01-30
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种钢铁烧结烟气污染物处理方法，属于环境污染治理领域。本发明通过制备负载钴的改性活性焦作为催化剂，更好地催化活化过一硫酸盐对钢铁烧结烟气中产生的污染物进行处理，有效提升催化活化过一硫酸盐对钢铁烧结烟气中所产生的污染物的催化效果；本发明所制备的改性活性焦催化剂应用于钢铁烧结烟气的高效协同去除，在前2h内有更高的氯苯去除率以及矿化率，通过向PMS反应液中通入钢铁烧结烟气中，利用气体在反应器中的停留时间，实现PMS反应液与钢铁烧结烟气污染物的充分接触，激活PMS从而产生活性物种促进污染物的氧化，为钢铁烧结烟气在高级氧化的工业实际应用中提供了一种简单、高效、低成本的新型碳催化剂的制备途径。
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公开(公告)号：CN108723581B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201810622148.7
申请日：2018-06-15
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种双涡旋电场辅助超快激光加工系统与加工方法。系统包括超快激光器、偏振调制镜片、光束放大器、聚焦镜片、同轴吸气装置、双螺旋电极和五轴位移平台。该方法包含如下步骤：先将工件装夹于固定着双螺旋电极的五轴位移平台上；再电源连接双螺旋电极，通过控制电源电压使双螺旋电极产生0‑105V/m的双涡旋电场；开启超快激光器，激光束经偏振调制、光束放大、反射聚焦后穿过双涡旋电场作用于工件表面，同时在工件上方同轴吸气，将等离子体去除。本发明利用双涡旋电场现对等离子体的运动控制，结合同轴吸气，实现高效、高质量的激光微纳加工及激光打孔。
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公开(公告)号：CN109740029A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811622037.2
申请日：2018-12-28
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/903 , G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种大规模RFID系统中多组标签并行搜索方法，包括以下步骤：假设有n个待搜索标签组；服务器为每一组待查找标签分配一个组号及哈希函数集Hi，针对所有待查找标签，利用其对应的哈希函数集进行映射得到一个二进制比特串L；阅读器广播L和Hi，识别区标签利用收到的Hi在L上映射得到自己的映射组号并分组；根据候选目标标签集Ci计算测试时隙和非测试时隙，根据非测试时隙的回复中去活非目标标签，根据测试时隙中的标签回复情况从Ci排除不存在的目标标签并确认存在的目标标签；重复上述过程，直到满足终止条件。本发明能够多种标签并行搜索，自动识别待搜索标签的分组信息、快速排查非待查找标签，执行时间短且错误分类几率小。
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公开(公告)号：CN108723581A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810622148.7
申请日：2018-06-15
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种双涡旋电场辅助超快激光加工系统与加工方法。系统包括超快激光器、偏振调制镜片、光束放大器、聚焦镜片、同轴吸气装置、双螺旋电极和五轴位移平台。该方法包含如下步骤：先将工件装夹于固定着双螺旋电极的五轴位移平台上；再电源连接双螺旋电极，通过控制电源电压使双螺旋电极产生0-105V/m的双涡旋电场；开启超快激光器，激光束经偏振调制、光束放大、反射聚焦后穿过双涡旋电场作用于工件表面，同时在工件上方同轴吸气，将等离子体去除。本发明利用双涡旋电场现对等离子体的运动控制，结合同轴吸气，实现高效、高质量的激光微纳加工及激光打孔。
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