一种大规模数据流中电信欺诈风险识别方法

    公开(公告)号:CN109274836A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811287123.2

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种大规模数据流中电信欺诈风险识别方法,属于数据挖掘与机器学习和商务智能等领域。从呼叫记录数据库中筛选高风险被叫用户和主叫用户作为分析对象,构建欺诈被叫索引数据库,提取各个索引对应的显著特征;采用二级级联分类模型,得到每个被叫号码的攻击风险值;保留每个高风险被叫号码最近的滑动窗口异常得分的最大值,作为各自的序列风险值;构造被叫号码与主叫号码的通联关系二部图,计算每个被叫号码的通联风险值;借助逻辑回归模型,对每个被叫号码的攻击风险、序列风险和通联风险进行融合,得出每个被叫号码各自的综合风险值。本发明最终的综合风险值具有较高的稳定性和可解释性,实现较高的分类和检测效率。

    基于卷积神经网络的广告骚扰传真图像检测系统及方法

    公开(公告)号:CN108460772A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201810150076.0

    申请日:2018-02-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的广告骚扰传真图像检测系统及方法,包括关键字区域提取模块,所述关键字区域提取模块用于确定待检测传真图像的关键字可疑区域;神经网络置信度分析模块,所述神经网络置信度分析模块与所述关键字区域提取模块相连,所述神经网络置信度分析模块用于对所述关键字可疑区域的文字进行识别,实现传真图像的分类。本发明通过关键字区域提取模块对关键字可疑区域进行提取,自动化运行,工作效率高;通过神经网络置信度分析模块对关键字可疑区域的文字进行识别,实现广告骚扰传真的分类判断,节约时间,管控能力强,使得本发明具有工作效率高,管控能力强的特点。

    软件定义网络的网络安全性测试方法

    公开(公告)号:CN105187403B

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201510498610.3

    申请日:2015-08-13

    Abstract: 本发明提出一种面向软件定义网络的网络安全性测试方法,包括针对目标软件定义网络的安全性测试框架、安全性测试策略、分类安全性测试方法、项目安全性测试方法和安全性测试步骤。其中,测试框架包括将目标软件定义网络划分为数据、控制、应用和管理四个网络平面,分别对各个网络平面的各个网元、链路以及各个网络平面之间的接口展开安全性测试;测试策略包括对安全性测试框架中的各个单元进行测试的选择和流程编制方法;分类安全性测试方法依据各个单元的类别特点开展不同类型的安全性测试;项目安全性测试方法实现具体的针对目标网元、链路或接口的安全性测试,测试流程定义了完整的针对目标软件定义网络的安全性测试过程和步骤。

    基于移动用户信令数据的跨城通勤用户识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115915038A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202110805859.X

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动用户信令数据的跨城通勤用户识别方法及装置,包括:基于每一周期的白天时间段与夜间时间段,利用目标区域的移动用户信令数据获取该周期日工作用户与该周期日居住用户;依据该周期日工作用户的该周期夜间信令数据与该周期日居住用户的该周期白天信令数据,分别得到该周期夜间信令消失用户与该周期白天信令消失用户;利用全部移动用户在设定时间段内成为该周期夜间信令消失用户或该周期白天信令消失用户的次数,得到跨城通勤用户识别结果。本发明基于原始信令数据挖掘跨城通勤用户,采用Spark计算框架进行分析处理,具有高可靠性和高效率,可用于区域人口监管。

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