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公开(公告)号:CN114844423A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210415204.6
申请日:2022-04-20
Applicant: 清华大学
IPC: H02P21/22
Abstract: 本发明提供了一种电机控制方法、装置和电子设备,其中,该方法包括:电流环控制器获取电机的电流;根据获取到的所述电机的电流对所述电流环控制器输出的电压信号的前馈补偿值进行计算;利用计算得到的所述前馈补偿值,对所述电流环控制器输出的电压信号进行前馈补偿,得到前馈补偿后的电压信号。通过本发明实施例提供的电机控制方法、装置和电子设备,通过前馈补偿方式的避免了在低频率比的情况下超高速电机控制闭环系统存在的不稳定性。
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公开(公告)号:CN114499211A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210191902.2
申请日:2022-03-01
Applicant: 清华大学
IPC: H02M3/335
Abstract: 本申请实施例公开了一种双有源桥变换器,可以包括:第一有源直流变换器、第二有源直流变换器以及位于第一有源直流变换器和第二有源直流变换器之间的隔离变压器;第一有源直流变换器包括第一电源,第二有源直流变换器包括第二电源;第一电源的电压低于第二电源的电压;隔离变压器为多绕组变压器,第一侧为单绕组,第二侧为多绕组;第一有源直流变换器还包括:分别与第一电源和单绕组相连的全桥桥臂;第二有源直流变换器包括串联连接的多个半桥桥臂,所述多个半桥桥臂分别与所述多绕组相连。通过该实施例方案,减小了高压侧的电压应力,适用于低压侧和高压侧电压相差较大的场合。
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公开(公告)号:CN103501022A
公开(公告)日:2014-01-08
申请号:CN201310433618.2
申请日:2013-09-22
Abstract: 一种基于荷电状态的混合储能系统功率分配方法,包括以下步骤:将循环寿命长、可大电流深度充放电的储能装置设置为第一储能装置D1,将循环寿命相对较短、大电流深度充放电影响循环寿命的储能装置设置为第二储能装置D2,第二储能装置D2根据第一储能装置D1的荷电状态为其提供补偿功率,以使其荷电状态处于合理水平。该方法利用第一储能装置D1的容量,将变化剧烈的功率波动转化成变化较平缓的荷电状态波动,从而降低第二储能装置D2功率指令波动的剧烈程度,达到延长其寿命的目的。
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公开(公告)号:CN118313644A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410229818.4
申请日:2024-02-29
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23 , G06F17/16 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及储能系统技术领域,特别涉及一种多场景条件下数字储能系统运行安全性提升方法及装置,该方法包括:根据安全评估模型确定储能系统在不同场景下的最大危险度系数和储能系统运行过程中采集数据的上限值和下限值;基于最大危险度系数、上限值和下限值,利用预设的粒子群算法计算储能系统安全运行条件下的运行安全裕度,并获取储能系统的监测数据,并判断监测数据是否大于运行安全裕度;若监测数据大于运行安全裕度,则断开储能系统,否则,控制储能系统维持当前运行状态。由此,解决了在检测梯次电池储能系统的安全性过程中存在筛选工作量大,且过度的筛选会降低梯次电池利用率等问题,合理放宽危险度指标,提高储能利用率。
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公开(公告)号:CN115940163A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211673949.9
申请日:2022-12-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种新能源接入的低压配电网潮流控制方法、装置及终端。该方法包括:获取配电网中任一微网节点的对外输出功率,并在检测到获取的当前微网节点的对外输出功率处于预设微网节点注入功率限度时,基于此功率确定低压配电网的升压通道调节策略,并根据升压通道调节策略控制直流汇集升压通道和交流汇集升压通道分别处于对应的状态,以进行至少一种潮流方向的潮流优化。本发明能够对配电网进行至少一种潮流方向的潮流优化,使得可再生能源并网线损最小化,解决了配电网潮流波动带来的低压配电网电压越限问题,提高了配网电压合格率以及响应可再生能源时空分布特性的低压配电网调节能力。
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公开(公告)号:CN115618252A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211173095.8
申请日:2022-09-26
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 清华大学 , 国网甘肃省电力公司平凉供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种光伏接入容量评估方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:获取多个场景下的历史源荷数据集;根据历史源荷数据集训练得到GAN的生成器,根据生成器生成多个场景下的当前源荷数据集;对所有的当前源荷数据集进行聚类,选取出聚类中心对应的有效源荷数据集;根据有效源荷数据集确定配电系统的最优接入容量。通过本发明实施例提供的光伏接入容量评估方法、装置及电子设备,利用先生成再聚类的方式,可以得到能够准确表征光伏特征的有效源荷数据集,准确性较高,且有限的有效源荷数据集也能够提高容量评估的效率;并且,生成器可以生成多种场景下的当前源荷数据集,可以削弱多场景下源荷不确定性的影响,适应性更强。
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公开(公告)号:CN114675190A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210403158.8
申请日:2022-04-18
Applicant: 清华大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明提供了一种电池安全评估的方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:获取电池模组中多个电池单体的单体指标,单体指标包括电池单体的电压差和温度;根据每个电池单体的单体指标确定每个电池单体的单体评分;确定电池系统中多个电池模组的模组指标,模组指标包括电池模组的荷电状态范围和电池单体的单体评分关键值;根据每个电池模组的模组指标确定每个电池模组的模组评分。本发明实施例提供的技术方案,能够从电池单体和电池模组两个层级对电池的健康程度进行评价,可以更准确地对电池的安全性进行评价,从电参数和温度参数两种维度综合确定电池单体是否异常,能够提高评估的准确度;并且可以实现对电池的在线监测。
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公开(公告)号:CN111445090B
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202010315969.3
申请日:2020-04-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种离网型综合能源系统双层规划方法,获取综合能源系统可再生能源典型日数据,冷、热、电负荷历史数据、综合能源系统内设备参数、运行参数和运行条件;构建综合能源系统内部各供能设备的数学模型;根据综合能源系统结构,构建综合能源系统双层优化模型,上层优化模型以离网型综合能源系统总成本最低为目标对系统设备容量进行规划,下层优化模型以系统缺负荷最低为目标对系统运行状态进行优化;对双层优化模型求解,得到综合能源系统最优容量配置结果。本发明将电转气装置应用于离网型综合能源系统规划中,提升电‑气耦合性,降低系统成本,提升系统的经济性。
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公开(公告)号:CN111404206A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010315809.9
申请日:2020-04-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑投资回报约束的风光储发电系统容量双层规划方法,获取风光储发电系统中光照辐射强度、风速的典型日数据、负荷需求数据以及风光储发电系统内部各供能设备参数;构建风光储发电系统内部各供能设备的数学模型;构建风光储发电系统双层优化模型,上层优化模型以风光储发电系统在给定投资回报率下年净收益最大为目标对系统设备容量进行规划,下层优化模型以风光储发电系统日售电收益最大为目标对系统运行状态进行优化;对双层优化模型求解,得到风光储发电系统最优容量配置结果。本发明将投资回报约束引入到风光储发电系统双层规划模型中,能在总收益基本保持不变的情况下降低系统投资成本,从而提高投资回报率,缩短投资回报年限。
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公开(公告)号:CN103606912B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201310500589.7
申请日:2013-10-22
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 清华大学
IPC: H02J1/02
Abstract: 本发明涉及直流动态储能阵列器及其控制方法,具体涉及一种三级对称型动态储能阵列器及其控制方法。该阵列器由12个相同的直流电压源型储能模块和12个低速双向开关及其并联的续流二极管构成。它具有4支路并联运行模式、3支路并联运行模式和2支路并联运行模式等三种稳态运行模式和模式切换过程中产生的两种瞬态运行模式,每种运行模式下每条并联支路含有相同的储能模块数和开关个数,各储能模块状态基本保持一致。本发明的储能阵列拓扑结构简单,所用开关数量少,容量利用率和电压波动率综合性能较好;当电压波动率维持在33.3%以内时,容量利用率仍能高达88.9%。
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