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公开(公告)号：CN111445090A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010315969.3
申请日：2020-04-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种离网型综合能源系统双层规划方法，获取综合能源系统可再生能源典型日数据，冷、热、电负荷历史数据、综合能源系统内设备参数、运行参数和运行条件；构建综合能源系统内部各供能设备的数学模型；根据综合能源系统结构，构建综合能源系统双层优化模型，上层优化模型以离网型综合能源系统总成本最低为目标对系统设备容量进行规划，下层优化模型以系统缺负荷最低为目标对系统运行状态进行优化；对双层优化模型求解，得到综合能源系统最优容量配置结果。本发明将电转气装置应用于离网型综合能源系统规划中，提升电-气耦合性，降低系统成本，提升系统的经济性。
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公开(公告)号：CN111445090B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010315969.3
申请日：2020-04-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种离网型综合能源系统双层规划方法，获取综合能源系统可再生能源典型日数据，冷、热、电负荷历史数据、综合能源系统内设备参数、运行参数和运行条件；构建综合能源系统内部各供能设备的数学模型；根据综合能源系统结构，构建综合能源系统双层优化模型，上层优化模型以离网型综合能源系统总成本最低为目标对系统设备容量进行规划，下层优化模型以系统缺负荷最低为目标对系统运行状态进行优化；对双层优化模型求解，得到综合能源系统最优容量配置结果。本发明将电转气装置应用于离网型综合能源系统规划中，提升电‑气耦合性，降低系统成本，提升系统的经济性。
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公开(公告)号：CN111404206A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010315809.9
申请日：2020-04-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑投资回报约束的风光储发电系统容量双层规划方法，获取风光储发电系统中光照辐射强度、风速的典型日数据、负荷需求数据以及风光储发电系统内部各供能设备参数；构建风光储发电系统内部各供能设备的数学模型；构建风光储发电系统双层优化模型，上层优化模型以风光储发电系统在给定投资回报率下年净收益最大为目标对系统设备容量进行规划，下层优化模型以风光储发电系统日售电收益最大为目标对系统运行状态进行优化；对双层优化模型求解，得到风光储发电系统最优容量配置结果。本发明将投资回报约束引入到风光储发电系统双层规划模型中，能在总收益基本保持不变的情况下降低系统投资成本，从而提高投资回报率，缩短投资回报年限。
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公开(公告)号：CN111404206B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010315809.9
申请日：2020-04-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑投资回报约束的风光储发电系统容量双层规划方法，获取风光储发电系统中光照辐射强度、风速的典型日数据、负荷需求数据以及风光储发电系统内部各供能设备参数；构建风光储发电系统内部各供能设备的数学模型；构建风光储发电系统双层优化模型，上层优化模型以风光储发电系统在给定投资回报率下年净收益最大为目标对系统设备容量进行规划，下层优化模型以风光储发电系统日售电收益最大为目标对系统运行状态进行优化；对双层优化模型求解，得到风光储发电系统最优容量配置结果。本发明将投资回报约束引入到风光储发电系统双层规划模型中，能在总收益基本保持不变的情况下降低系统投资成本，从而提高投资回报率，缩短投资回报年限。
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