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公开(公告)号：CN101403929B
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN200810225702.4
申请日：2008-11-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种自动控制闸门泄流量的方法，包括：获取水文学监测数据，进而获得进入河道的实时入流流量；依据所述河道的实时入流流量获得所述河道的实时水流变化情况；依据所述河道的实时水流变化情况及泄流量需要，利用神经网络模型获得多孔闸门的开启高度；依据所述开启高度控制闸门开启。本发明综合了一维水力模型计算速度快、二维水力模型计算精度高和神经网络模型智能化的特点，在对多孔闸门进行控制时，既保证了实时性，又保证了精确性，且将水文学模型和水力学模型有效结合到了统一的管理平台上。
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公开(公告)号：CN109516658B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201811448536.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 清华大学
IPC: C02F11/00 , C02F11/12 , C02F11/122 , C04B33/132
Abstract: 本发明涉及污染底泥修复技术领域的一种底泥的处理方法。所述方法包括以下步骤：S1，将来自疏浚区域的底泥造粒成型并烧制成陶粒；S2，将所述陶粒回填至所述疏浚区域。该方法将被污染的底泥陶粒化后回填至原疏浚区域，无需大规模占用土地，有效解决了疏浚底泥的出路问题；同时由于采用原区域疏浚的底泥，避免了引入外来材料造成的污染问题。另外，该方法通过增强床面稳定性、清晰泥水界面、改变底泥中溶氧垂向分布、减少底泥释放通量等，解决了底泥内源污染问题，为河湖生态治理提供了一种新思路。
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公开(公告)号：CN103886187A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410080060.9
申请日：2014-03-06
Applicant: 清华大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于数据同化的河道水沙实时预测方法，属于水利工程技术领域。首先收集待预测河道的地形数据、上下游的边界条件数据以及河道的断面数据，构建一维非恒定流和非平衡输沙模型，模型进行求解；接收实时观测数据时，对实时观测数据进行水沙模型的同化，并将同化值作为计算的初始场；根据初始场信息和边界条件数据计算未来的水位、流量以及含沙量的变化。本发明方法采用基于同化实时水位、流速、含沙量等数据，实现水位流速预测、洪水预报等功能，具有针对性强，功能齐全，方便实用等特点，可应用在大江大河的河道洪水实时预报中，为实际防汛指挥工作提供决策支持。
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公开(公告)号：CN103306241A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310250442.7
申请日：2013-06-21
Applicant: 清华大学
IPC: E02B7/02
CPC classification number: Y02A20/402
Abstract: 本发明属于河流蓄水技术领域，特别涉及一种河道橡胶坝蓄水系统。沿河道由上游至下游设置若干个橡胶坝坝体，橡胶坝坝体的一端直接与河道堤防的一岸连接，另一端通过生物挂膜与河道堤防的另一岸连接；相邻两个橡胶坝坝体分别与河道堤防的两侧岸堤直接相连，即相邻的两道生物挂膜分别位于河道堤防的不同岸堤侧。橡胶坝在平面上交错布设，促使水流弯折前进，增加水体停留时间，加大水流自身流速，减小整体水量下泄速度；当来水量增大时，水流可自行下泄，不影响蓄水效果；多个低水头橡胶坝群联合使用，有效增加蓄水面积和有水河道长度；水流在流经生物挂膜的同时，进行水质净化处理，达到水质改善的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103162989A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310112013.3
申请日：2013-04-02
Applicant: 清华大学
IPC: G01N1/10
Abstract: 本发明涉及分层式孔隙水和地表水的同步采样装置及方法，包括由彼此形状匹配连接的第一采样件和第二采样件所形成的管体，在管体的内部设有均匀间隔开地分布的采集腔；设置于管体的外部的用于与河床床面接合的定位板。其中，处于定位板上方的第一组采集腔用于采集地表水，而处于定位板下方的第二组采集腔用于采集孔隙水，在各组采集腔内分别安装有穿过该组内的所有采集腔的SPME玻璃光，从而实现了孔隙水和地表水的同步采样。水体通过防护网渗入到采集腔之后，与采集腔中的SPME玻璃光纤充分接触，再通过相邻的采集腔之间的间隔部阻断采集腔之间的水体流动，从而完成了垂向的分层采样。
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公开(公告)号：CN100395522C
公开(公告)日：2008-06-18
申请号：CN200610113116.1
申请日：2006-09-15
Applicant: 清华大学
IPC: G01F23/00
Abstract: 本发明涉及一种测量水位的数字条码水位测针，属于水利工程技术领域。其特征在于：它含有测车、条码读取器、测针、支撑杆、螺旋固定装置、条码刻度尺、导轨、条码扫描仪、图象处理器；所述条码读取器固定在测车上，通过旋转固定装置来移动条码刻度尺，所述测针和条码刻度尺之间为固定连接；所述测车在导轨上移动；所述条码扫描仪一端与条码刻度尺光路连接，另一端与图象处理器连接；所述对应于游标窗口，随着游标窗口的移动，在条码刻度尺上产生条码信息单元。使用本发明可以获得测量效率以及精度的提高，并可实现长度测量的数字化以及自动化、减少工作强度。
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公开(公告)号：CN117669358A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311292841.X
申请日：2023-10-08
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06Q50/26 , G06F119/08
Abstract: 一种基于SWAT模型和机器学习的流域产水产沙演进模拟方法。该方法在获取雅鲁藏布江流域的包括可执行文件的SWAT模型和相应流域中水文站点在所需时间段内采集的水文数据后，采用SUFI2方法，基于所需时间段雅鲁藏布江流域中目标数据的实测值，对预先设定的各参数分为上、中、下游三个子区域分别进行调参，得到一组反映气候和下垫面空间异质性的参数。并通过机器学习建立三个子区域水沙与主要气候因子和下垫面因子之间的复杂关系，解决高寒流域水沙资料缺少导致机理不明晰的问题。本发明能充分考虑流域中不同区域的空间异质性，结合机器学习分析流域水沙变化机理，为流域水沙资源管理和预测提供支撑。
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公开(公告)号：CN103763384B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410041370.X
申请日：2014-01-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双链路通信的水沙远程监测系统和方法，包括远端监测子系统，用于采集河流流域的水情数据，音频数据，视频数据；将所述水情数据经由卫星通信链路发送至近端演示子系统；并将所述水情数据，音频数据，视频数据经由主用通信链路发送至近端演示子系统；所述近端演示子系统根据卫星通信链路接收的水情数据检测主用通信链路的工作状态，并根据检测结果选择卫星通信链路或者主用通信链路接收的数据做为演算数据，在计算机图形界面演示。
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公开(公告)号：CN103195019B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201310153323.X
申请日：2013-04-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种河流净化系统，所述河流的河床含有深度≥3m的凹坑，且在所述凹坑内设置有凸出的跌坎。通过跌坎设计，利用跌坎抬升水位，减少跌坎上游的水流流速，增加污染物的沉降量，同时水流流经跌坎时，增加水流与空气的接触面积，从而增加曝气量，实现对水质的净化。此外，由于独特的湿地结构还可以有效地截留面源污染。通过本发明提供的河流净化系统处理后的水质可提高至Ⅳ级别。
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