一种变电站工作区域的人员危险行为识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118196908A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410490396.6

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种变电站工作区域的人员危险行为识别方法及系统,所述方法包括:建立危险行为数据集;对接收到的视频流数据进行处理,把输入视频等时划分为K个片段并进行帧化,分别得到RGB图像和用TV‑L1光流法来提取光流计算得到的光流图像;基于双流网络使用改进的能量谷优化算法优化并行的ResNet‑34网络和LSTM网络,使用ResNet‑34网络从每个片段的RGB图像中提取空间特征和使用LSTM网络从每个片段的连续多帧光流图像提取时间特征,然后分别将时间和空间的多片段得分融合,再融合时空得分,得到最终的行为识别结果;对变电站工作区域的人员危险行为进行识别。本发明能有效的对变电站工作区域的人员危险行为进行识别,为变电站工作区域的人员提供安全保障。

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