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公开(公告)号：CN109428976B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201710773926.8
申请日：2017-08-31
Applicant: 中国移动通信集团公司 , 中国移动通信集团上海有限公司 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种拦截恶意呼叫的方法、关口局及平台，所述方法包括：接收主叫用户发送的呼叫请求，所述呼叫请求携带有主叫号码和被叫号码；若判断获知所述主叫号码在预先配置的系统级黑名单中，则直接拦截所述呼叫请求。所述关口局执行上述方法。所述平台执行如下方法：接收由NGIN从关口局转发的呼叫请求；若判断获知所述主叫号码在预先配置的用户级黑名单中，且所述被叫号码预先申请过恶意呼叫保护，则确定拦截呼叫的操作策略，并将所述操作策略发送给所述NGIN，以指示所述NGIN拦截所述呼叫请求。本发明实施例提供的拦截恶意呼叫的方法、关口局及平台，通过设置系统级黑名单和/或用户级黑名单，能够实时有效的对恶意呼叫进行拦截。
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公开(公告)号：CN111930808B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202010970431.6
申请日：2020-09-16
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法，包括：S1.采集类别标签中的每个号码数据对应的24小时内的通话记录；S2.根据采集到的通话记录计算每个号码的查询键，并将计算得到的查询键与号码对应的类别标签进行组合，生成号码的数据集；S3.统计所有号码的数据集，并筛选统计的数据集中同一查询键所对应的类别标签，得到查询键对应的类别标签统计模型；S4.将测试号码进行步骤S2的处理，得到测试号码的查询键，并将查询键输入至得到的统计模型中，统计模型输出与测试号码的查询键相同的查询键所对应的类别标签；S5.将输出的查询键的类别标签相加，得到输出的查询键的键值对；根据得到的键值对计算查询键所对应的类别标签，得到最终结果。
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公开(公告)号：CN108471353B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201810059853.0
申请日：2018-01-22
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法。本发明基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法具体步骤包括：S1、获取电信网元容量的输入与输出数据，组成样本数据；S2、利用深度神经网络算法训练样本数据得到深度神经网络模型；S3、输入网元容量规划数据、参数，通过深度神经网络模型预测网元容量的资源分配指标。本发明基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法，能够预测和规划网元容量的分配指标，合理利用系统的各项资源。
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公开(公告)号：CN110247827B
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910674326.5
申请日：2019-07-25
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生技术的NFV网元全包围测试方法及装置。本发明包括NFV业务系统模块、NFV网元包围测试模块和智能评分模块，本发明首先构建网元包围测试模块，建立业务系统模块与网元包围测试模块之间的虚实映射关系；其次在网元包围测试模块中，进行网元模拟、业务流程定制、消息仿真、构建动态话务模型、指标统计分析，并将统计后的指标传输至智能评分模块；然后通过智能评分模块对网元进行综合评价并得到网元测评结果，将结果反馈至NFV网元包围测试模块；最后将评分数据运用于现网网元运维中，帮助完成实际业务运维工作。本发明可以在测试阶段就完成对现网业务运行环境的模拟，用真实的数据来验证被测业务。
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公开(公告)号：CN110717481A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911271105.X
申请日：2019-12-12
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种利用级联卷积神经网络实现人脸检测的方法，包括以下步骤：样本采集，采集不同条件下的已标注的人脸图像作为正样本，采集非人脸图像作为负样本；样本预处理，对正样本和负样本进行等比放大缩小，得到预处理后的图像集；网络训练，将预处理后的图像集中的各图像数据输入级联卷积神经网络，依次经过三个模型的分类和回归进行人脸候选框的过滤，得到最终的人脸检测框，完成级联卷积神经网络的训练，构建训练后的模型；人脸检测，将测试数据集中的测试图像进行等比放大缩小以得到测试图像集，然后输入训练后的模型中以对测试图像进行人脸候选框的标定。本发明减少了干扰因素对人脸检测的影响，提高人脸检测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107241352B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201710579846.9
申请日：2017-07-17
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种网络安全事件分类与预测方法及系统，用以解决现有技术缺少及时发现攻击行为特征，对攻击行为进行准确分类的能力。该方法包括：S1、获取全网用户的web访问日志和全流量日志中的http元数据；S2、对所述web访问日志和所述http元数据的url进行分词并与网络攻击非法字符特征库进行匹配；S3、将分词后的url利用word2vector构建词向量和文档向量；S4、将所述文档向量作为特征输入并采用朴素贝叶斯模型对所述攻击行为进行分类。本发明实现关键点的实时监测，依靠机器学习发现带有主流攻击特征的异常行为，改善了网络攻击行为分类的效率，降低了人工审核的时间成本，能够适应不断变化的攻击行为，提高了分类检测准确率，为网络安全提供了保障。
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公开(公告)号：CN110120957B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910475221.7
申请日：2019-06-03
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于智能评分机制的安全处置数字孪生方法及系统。本发明包括应急处置设备模块、处置验证模块和算法智能评分模块，其中的方法是：首先建立应急处置设备模块与数字孪生模型之间的虚实映射关系。然后在数字孪生模型的处置验证模块中，对处置脚本进行原子化编排设计，构建封堵、解封堵、验证、取证流程，并提取处置效果数据，将处置效果数据上传至数字孪生模型中的算法智能评分模块，通过处置效果评分算法对安全事件的处置方案进行排序。最后将排序后的处置方案下发至处置流程，最佳处置方案将被优先选择，通过数据传输通道将指令下达至相应设备，对安全事件进行处置。本发明可实现对安全事件的动态联动处置。
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公开(公告)号：CN110247827A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910674326.5
申请日：2019-07-25
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生技术的NFV网元全包围测试方法及装置。本发明包括NFV业务系统模块、NFV网元包围测试模块和智能评分模块，本发明首先构建网元包围测试模块，建立业务系统模块与网元包围测试模块之间的虚实映射关系；其次在网元包围测试模块中，进行网元模拟、业务流程定制、消息仿真、构建动态话务模型、指标统计分析，并将统计后的指标传输至智能评分模块；然后通过智能评分模块对网元进行综合评价并得到网元测评结果，将结果反馈至NFV网元包围测试模块；最后将评分数据运用于现网网元运维中，帮助完成实际业务运维工作。本发明可以在测试阶段就完成对现网业务运行环境的模拟，用真实的数据来验证被测业务。
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公开(公告)号：CN110120957A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910475221.7
申请日：2019-06-03
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于智能评分机制的安全处置数字孪生方法及系统。本发明包括应急处置设备模块、处置验证模块和算法智能评分模块，其中的方法是：首先建立应急处置设备模块与数字孪生模型之间的虚实映射关系。然后在数字孪生模型的处置验证模块中，对处置脚本进行原子化编排设计，构建封堵、解封堵、验证、取证流程，并提取处置效果数据，将处置效果数据上传至数字孪生模型中的算法智能评分模块，通过处置效果评分算法对安全事件的处置方案进行排序。最后将排序后的处置方案下发至处置流程，最佳处置方案将被优先选择，通过数据传输通道将指令下达至相应设备，对安全事件进行处置。本发明可实现对安全事件的动态联动处置。
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公开(公告)号：CN110072016A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910311891.5
申请日：2019-04-18
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种利用通话行为时域滤波实现不良语音分类的方法。本发明包对明确确认的多个类型的正常号码和不良号码的N个特征进行统计，每小时统计一次；将每个号码的特征转化为24*N维特征向量，形成时域滤波；将特征向量作为神经网络的输入，将号码的类标作为神经网络的输出，模拟多种类型的正常号码和不良号码的行为，完成模型构建；判断模块即对现网的每一个号码进行上述同样的特征统计构建时域滤波；将号码的时域滤波输入到训练好的模型中，由模型判断每一个号码的类别，输出正常号码和不良号码。本发明对话单数据进行分析，识别出骚扰、诈骗、推销等黑名单号码以及网约车、快递、外卖等白名单号码，准确率大于98％，覆盖率大于91％。
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