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公开(公告)号：CN115632770B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202211252156.X
申请日：2022-10-13
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于不经意传输的医疗物联网隐私保护数据共享方法。可信机构选择椭圆曲线以及规定相应参数并公开，所有参与方生成公私钥对并向可信机构注册。数据拥有者通过异或和椭圆曲线中点乘来获取加密密钥，并使用加密密钥对所有数据进行加密，将加密后数据发送给云服务器，再通过shamir门限秘密分享将加密密钥分成m个分享，将这m个分享和分发给每一个边缘服务器。数据使用者发起不经意传输，由此获得k个分享，通过拉格朗日插值法实现恢复加密数据。本发明使用的椭圆曲线加密方案、哈希和异或操作，在共享过程中的效率得到极大地提高。另外，不经意传输协议实现双向隐私保护，提供较高的安全性。
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公开(公告)号：CN115632770A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211252156.X
申请日：2022-10-13
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于不经意传输的医疗物联网隐私保护数据共享方法。可信机构选择椭圆曲线以及规定相应参数并公开，所有参与方生成公私钥对并向可信机构注册。数据拥有者通过异或和椭圆曲线中点乘来获取加密密钥，并使用加密密钥对所有数据进行加密，将加密后数据发送给云服务器，再通过shamir门限秘密分享将加密密钥分成m个分享，将这m个分享和分发给每一个边缘服务器。数据使用者发起不经意传输，由此获得k个分享，通过拉格朗日插值法实现恢复加密数据。本发明使用的椭圆曲线加密方案、哈希和异或操作，在共享过程中的效率得到极大地提高。另外，不经意传输协议实现双向隐私保护，提供较高的安全性。
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公开(公告)号：CN111245610B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010057521.6
申请日：2020-01-19
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于NTRU同态加密的数据隐私保护深度学习方法。本发明采用一种NTRU同态加密的方法来加密深度学习中感知器学习过程中的训练数据、测试数据、标签值以及权重向量，并在这些数据加密的情况下来训练预测模型，确保用户数据的隐私性和安全性。这种同态加密技术相比于一般同态加密技术因其所用多项式次数较低而具有较好的实用性，基于这种隐私保护下的感知器学习可以推广到多层的神经网络，实现深度学习过程中的数据隐私保护。
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公开(公告)号：CN110838915B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201911064977.9
申请日：2019-11-04
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种前向安全密钥聚合的云存储数据共享方法。本发明首先，数据拥有者上传文件时，对每个文件进行标识，然后生成公共参数集合发送给云存储平台。接着调用密钥生成算法，生成加密所需的公私钥对，通过调用公钥对原文件进行加密得到密文集合。数据拥有者通过请求数据请求者后，基于生成元使用主密钥、请求者的身份信息和时间戳相结合来生成聚合密钥，并通过安全信道发送给数据请求者，数据请求者下载加密文件后利用聚合密钥对密文类进行解密，验证身份信息和密钥有效时间后可以成功得到所请求的文件。本发明在保证密钥的紧凑性的同时还能有效保证用户数据记录的安全性和隐私性。
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公开(公告)号：CN117688604A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311702233.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 浙大城市学院 , 浙江大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司 , 杭州趣链科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智慧城市系统中隐私集合求交方法、设备及储存介质，本发明采用门限秘密共享技术将隐私集合在三方之间进行共享，从而隐藏交集基数，提高隐私集合求交的安全性。在双方进行隐私集合求交前，利用区块链对二者身份进行验证，一定程度上保护了双方数据的安全性。另外，本发明通过将隐私集合划分成多个带有标签的子集，实现了更细粒度的求交方式。因此，相比于之前智慧城市系统中的隐私集合求交方案，本发明在实用性、安全性等方面得到了极大的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114386094A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111610677.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种隐私保护细粒度数据聚合方法及系统。本发明包括精准的加性多子集数据聚合和近似的非加性多子集数据聚合。所述精准的加性多子集数据聚合，包括初始化阶段、用户报告产生阶段、隐私保护用户报告聚合阶段和控制中心解密阶段；所述近似的非加性多子集数据聚合，包括针对所有用户的非加性数据聚合和针对多子集的非加性数据聚合；本发明支持精准的加性多子集数据聚合（如精准的均值、方差和单向方差分析聚合）和近似的非加性多子集数据聚合（如近似的最小聚合和最大聚合），从而满足智能服务的多样性需求。
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公开(公告)号：CN114900318B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210624726.7
申请日：2022-06-02
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于密钥协商协议以及可验证的一轮通信可搜索加密方法。本发明采用密钥协商协议来对密钥传输进行改进。基于密钥协商协议下的可搜索方案可以抵抗模拟攻击，已知密钥攻击。使得在数据使用者和数据拥有者之间进行密钥传输时的安全性得到进一步提高。另外，本发明通过消息认证码对搜索结果进行验证，提供了可验证的功能。最后，本发明只需要进行一轮通信就可以获得目标文档，相比于之前的可搜索加密方案，本发明的安全性，结果的正确性以及搜索效率都得到了极大的提高。
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公开(公告)号：CN110838915A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911064977.9
申请日：2019-11-04
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种前向安全密钥聚合的云存储数据共享方法。本发明首先，数据拥有者上传文件时，对每个文件进行标识，然后生成公共参数集合发送给云存储平台。接着调用密钥生成算法，生成加密所需的公私钥对，通过调用公钥对原文件进行加密得到密文集合。数据拥有者通过请求数据请求者后，基于生成元使用主密钥、请求者的身份信息和时间戳相结合来生成聚合密钥，并通过安全信道发送给数据请求者，数据请求者下载加密文件后利用聚合密钥对密文类进行解密，验证身份信息和密钥有效时间后可以成功得到所请求的文件。本发明在保证密钥的紧凑性的同时还能有效保证用户数据记录的安全性和隐私性。
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公开(公告)号：CN110120957B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910475221.7
申请日：2019-06-03
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于智能评分机制的安全处置数字孪生方法及系统。本发明包括应急处置设备模块、处置验证模块和算法智能评分模块，其中的方法是：首先建立应急处置设备模块与数字孪生模型之间的虚实映射关系。然后在数字孪生模型的处置验证模块中，对处置脚本进行原子化编排设计，构建封堵、解封堵、验证、取证流程，并提取处置效果数据，将处置效果数据上传至数字孪生模型中的算法智能评分模块，通过处置效果评分算法对安全事件的处置方案进行排序。最后将排序后的处置方案下发至处置流程，最佳处置方案将被优先选择，通过数据传输通道将指令下达至相应设备，对安全事件进行处置。本发明可实现对安全事件的动态联动处置。
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公开(公告)号：CN110120957A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910475221.7
申请日：2019-06-03
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于智能评分机制的安全处置数字孪生方法及系统。本发明包括应急处置设备模块、处置验证模块和算法智能评分模块，其中的方法是：首先建立应急处置设备模块与数字孪生模型之间的虚实映射关系。然后在数字孪生模型的处置验证模块中，对处置脚本进行原子化编排设计，构建封堵、解封堵、验证、取证流程，并提取处置效果数据，将处置效果数据上传至数字孪生模型中的算法智能评分模块，通过处置效果评分算法对安全事件的处置方案进行排序。最后将排序后的处置方案下发至处置流程，最佳处置方案将被优先选择，通过数据传输通道将指令下达至相应设备，对安全事件进行处置。本发明可实现对安全事件的动态联动处置。
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