公开(公告)号：CN106960269B

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN201710103694.5

申请日：2017-02-24

Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司

Inventor： 陈晓莉 ,  章亮 ,  徐菁 ,  马峰 ,  林建洪 ,  黄勇

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，具体涉及一种基于层次分析法的安全应急处置方法及系统，该方法包括如下步骤：S1，确定风险评估对象；S2，判断所述风险评估对象是否处于特殊场景，若是则转至步骤S5，若否则构建资产、脆弱性及威胁的指标体系；S3，对资产指标进行赋分，采用层次分析法对脆弱性指标及威胁指标进行赋分，计算资产损失和安全事件的分值并获取相应的风险值；S4，根据风险值大小划分风险等级；S5，对不同的风险等级提出相应的处置对策。本发明综合资产重要性、脆弱性严重程度及威胁对资产的安全风险进一步量化分级，有效的缩短安全事件的应急处置周期，遏制安全风险扩散，提升总体安全应急效率。

公开(公告)号：CN106960269A

公开(公告)日：2017-07-18

申请号：CN201710103694.5

申请日：2017-02-24

Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司

Inventor： 陈晓莉 ,  章亮 ,  徐菁 ,  马峰 ,  林建洪 ,  黄勇

IPC: G06Q10/06

CPC classification number: G06Q10/0635

Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，具体涉及一种基于层次分析法的安全应急处置方法及系统，该方法包括如下步骤：S1，确定风险评估对象；S2，判断所述风险评估对象是否处于特殊场景，若是则转至步骤S5，若否则构建资产、脆弱性及威胁的指标体系；S3，对资产指标进行赋分，采用层次分析法对脆弱性指标及威胁指标进行赋分，计算资产损失和安全事件的分值并获取相应的风险值；S4，根据风险值大小划分风险等级；S5，对不同的风险等级提出相应的处置对策。本发明综合资产重要性、脆弱性严重程度及威胁对资产的安全风险进一步量化分级，有效的缩短安全事件的应急处置周期，遏制安全风险扩散，提升总体安全应急效率。

公开(公告)号：CN108471353A

公开(公告)日：2018-08-31

申请号：CN201810059853.0

申请日：2018-01-22

Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司

Inventor： 陈晓莉 ,  黄勇 ,  陈磊 ,  张雄江 ,  徐菁 ,  丁一帆 ,  林建洪

IPC: H04L12/24 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法。本发明基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法具体步骤包括：S1、获取电信网元容量的输入与输出数据，组成样本数据；S2、利用深度神经网络算法训练样本数据得到深度神经网络模型；S3、输入网元容量规划数据、参数，通过深度神经网络模型预测网元容量的资源分配指标。本发明基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法，能够预测和规划网元容量的分配指标，合理利用系统的各项资源。

公开(公告)号：CN108471353B

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN201810059853.0

申请日：2018-01-22

Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司

Inventor： 陈晓莉 ,  黄勇 ,  陈磊 ,  张雄江 ,  徐菁 ,  丁一帆 ,  林建洪

IPC: H04L12/24 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法。本发明基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法具体步骤包括：S1、获取电信网元容量的输入与输出数据，组成样本数据；S2、利用深度神经网络算法训练样本数据得到深度神经网络模型；S3、输入网元容量规划数据、参数，通过深度神经网络模型预测网元容量的资源分配指标。本发明基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法，能够预测和规划网元容量的分配指标，合理利用系统的各项资源。