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公开(公告)号：CN108153727A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711363955.3
申请日：2017-12-18
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了利用语义挖掘算法标识营销电话的方法及治理营销电话的系统。本发明利用语义挖掘算法标识营销电话的方法具体步骤包括：S1、划分电话的标签为不同的种类；S2、建立词典库，词典库包括标签对应的词向量；S3、抽取词典库中属于同一种类的标签构成一层训练样本；S4、利用多层训练样本进行训练，得到分类模型；S5、根据分类模型，标识词典库中的词向量所属的种类；本发明还公开了一种利用语义挖掘算法治理营销电话的系统。本发明利用语义挖掘算法标识营销电话的方法及治理营销电话的系统，能够对营销电话进行精准的分类，用户能够自主选择接入电话的类别，达到了对营销电话精准拦截的目的。
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公开(公告)号：CN108124065A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711266910.4
申请日：2017-12-05
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对垃圾电话内容进行识别与处置的方法。本发明具体步骤包括S1、采集通话内容；S2、转化所述通话内容成文本信息；S3、利用结巴分词工具对所述文本信息做分词处理；S4、通过所述分词处理的词语根据LSTM算法与DNN算法得到电话甄别模型；S5、根据softmax分类器，输出通过所述电话甄别模型得到的电话类别；S6、中断所述softmax分类器输出为垃圾电话的通话。本发明识别与处置垃圾电话的方法，能够对通话中的内容实时分析并当下进行阻断，实现了对垃圾电话的实时拦截。
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公开(公告)号：CN107241352A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710579846.9
申请日：2017-07-17
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种网络安全事件分类与预测方法及系统，用以解决现有技术缺少及时发现攻击行为特征，对攻击行为进行准确分类的能力。该方法包括：S1、获取全网用户的web访问日志和全流量日志中的http元数据；S2、对所述web访问日志和所述http元数据的url进行分词并与网络攻击非法字符特征库进行匹配；S3、将分词后的url利用word2vector构建词向量和文档向量；S4、将所述文档向量作为特征输入并采用朴素贝叶斯模型对所述攻击行为进行分类。本发明实现关键点的实时监测，依靠机器学习发现带有主流攻击特征的异常行为，改善了网络攻击行为分类的效率，降低了人工审核的时间成本，能够适应不断变化的攻击行为，提高了分类检测准确率，为网络安全提供了保障。
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公开(公告)号：CN107241352B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201710579846.9
申请日：2017-07-17
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种网络安全事件分类与预测方法及系统，用以解决现有技术缺少及时发现攻击行为特征，对攻击行为进行准确分类的能力。该方法包括：S1、获取全网用户的web访问日志和全流量日志中的http元数据；S2、对所述web访问日志和所述http元数据的url进行分词并与网络攻击非法字符特征库进行匹配；S3、将分词后的url利用word2vector构建词向量和文档向量；S4、将所述文档向量作为特征输入并采用朴素贝叶斯模型对所述攻击行为进行分类。本发明实现关键点的实时监测，依靠机器学习发现带有主流攻击特征的异常行为，改善了网络攻击行为分类的效率，降低了人工审核的时间成本，能够适应不断变化的攻击行为，提高了分类检测准确率，为网络安全提供了保障。
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公开(公告)号：CN107273974A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710363175.2
申请日：2017-05-22
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
CPC classification number: G06N3/084 , G06Q50/265
Abstract: 本发明公开了一种安全应急处置评价体系建构方法及系统，用以解决现有安全应急处置体系在确定权重的过程中受主观因素影响的问题。该方法包括：S1、建立一键应急评价指标体系并采集训练样本及测试样本；S2、通过BP神经网络模型确定所述训练样本的网络权值；S3、将所述测试样本输入所述BP神经网络模型并计算输出结果的准确率以评价一键应急的效果。采用BP神经网络模型，克服了确定权重过程中主观因素的影响，解决了多指标变权的动态求解问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107273974B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201710363175.2
申请日：2017-05-22
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种安全应急处置评价体系建构方法及系统，用以解决现有安全应急处置体系在确定权重的过程中受主观因素影响的问题。该方法包括：S1、建立一键应急评价指标体系并采集训练样本及测试样本；S2、通过BP神经网络模型确定所述训练样本的网络权值；S3、将所述测试样本输入所述BP神经网络模型并计算输出结果的准确率以评价一键应急的效果。采用BP神经网络模型，克服了确定权重过程中主观因素的影响，解决了多指标变权的动态求解问题。
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公开(公告)号：CN107426199B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710541775.3
申请日：2017-07-05
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络异常行为检测与分析的方法及系统，用以解决现有技术中训练数据不平衡影响训练效果并且无法对所有种类的攻击行为和攻击手段进行穷举的问题。该方法包括：S1、统计安全用户的访问行为特征数据；S2、根据所述特征数据构建一类支持向量机模型；S3、利用所述一类支持向量机模型对全网用户的访问行为特征进行预测分析以识别异常访问行为。本发明基于机器学习，更好地检测到网络的异常行为，及时发现不同类型的攻击，利用数据挖掘的特点，研究在线网络异常行为分析与检测，从而能够针对其作出有效的决策响应，提高网络安全性和资源利用率。
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公开(公告)号：CN108153727B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201711363955.3
申请日：2017-12-18
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了利用语义挖掘算法标识营销电话的方法及治理营销电话的系统。本发明利用语义挖掘算法标识营销电话的方法具体步骤包括：S1、划分电话的标签为不同的种类；S2、建立词典库，词典库包括标签对应的词向量；S3、抽取词典库中属于同一种类的标签构成一层训练样本；S4、利用多层训练样本进行训练，得到分类模型；S5、根据分类模型，标识词典库中的词向量所属的种类；本发明还公开了一种利用语义挖掘算法治理营销电话的系统。本发明利用语义挖掘算法标识营销电话的方法及治理营销电话的系统，能够对营销电话进行精准的分类，用户能够自主选择接入电话的类别，达到了对营销电话精准拦截的目的。
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公开(公告)号：CN108566627A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201711205293.7
申请日：2017-11-27
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种利用深度学习识别诈骗短信的方法及系统，用以解决诈骗短信的特征千变万化导致算法识别准确率不高的问题。该方法包括：获取短信样本的文本数据并进行分词处理；采用Word2Vec对分词后的文本数据转化为词向量；采用LSTM算法将所述词向量转化为句向量；将所述句向量作为softmax分类器的输入向量以训练深度学习模型；根据训练后的所述深度学习的softmax分类器的输出结果识别诈骗短信。本发明提供一种利用深度学习对诈骗短信进行识别的方法及系统，提高了对诈骗短信准确识别的能力。
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公开(公告)号：CN107426199A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710541775.3
申请日：2017-07-05
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
CPC classification number: H04L63/1416 , G06F16/951 , G06F2216/03 , H04L63/1425 , H04L63/1433
Abstract: 本发明公开了一种网络异常行为检测与分析的方法及系统，用以解决现有技术中训练数据不平衡影响训练效果并且无法对所有种类的攻击行为和攻击手段进行穷举的问题。该方法包括：S1、统计安全用户的访问行为特征数据；S2、根据所述特征数据构建一类支持向量机模型；S3、利用所述一类支持向量机模型对全网用户的访问行为特征进行预测分析以识别异常访问行为。本发明基于机器学习，更好地检测到网络的异常行为，及时发现不同类型的攻击，利用数据挖掘的特点，研究在线网络异常行为分析与检测，从而能够针对其作出有效的决策响应，提高网络安全性和资源利用率。
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