一种基于流式数据聚类的概念漂移适应方法

    公开(公告)号:CN117633556A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311504267.X

    申请日:2023-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于流式数据聚类的概念漂移适应方法,步骤如下:1)从数据采集终端实时收集数据,当新数据点从数据流中到达时,记录新数据点,并将该数据点的处理次序作为时间戳;2)所述步骤1中,当发生新数据点加入离群点集合时,如果加入新数据点前离群点集合为空,则仅需加入新数据点即可,否则如果离群点集合非空,还需更新离群点属性;3)检查微簇和各个离群点属性,将过期的微簇和离群点从对应集合中删除;4)检查各个微簇之间的相交关系,将相交的微簇进行组合,组合后形成宏簇;本发明使用聚类的方式实现了一种能够应对不同类型概念漂移的通用解法,同时剔除离群点集合中的异常值。

    一种融合多元视频弹幕信息的自监督情感分类方法

    公开(公告)号:CN116383763A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310375696.5

    申请日:2023-03-31

    Inventor: 龚卫华 姜易臻

    Abstract: 一种融合多元视频弹幕信息的自监督情感分类方法,属于视频弹幕情感分析技术领域。它包括弹幕信息爬取、数据预处理、采用基于情感词典的方法生成句子级情感标签、基于Bi‑LSTM生成用户情感标签、用户群体对某一视频总情感倾向标签生成五个阶段。本发明方法采用自监督学习,既考虑到了颜文字、emoji表情中反映的用户情感,又省去了人工标注训练集标签的步骤从而节约成本;其利用弹幕分析出每个用户对于视频的情感倾向,以及用户群体对于视频的总情感倾向;并使用Bi‑LSTM进行情感分类,同时为了避免人工标注Bi‑LSTM的训练集标签。

    基于(t,n)门限的关系型数据库水印嵌入及提取方法

    公开(公告)号:CN101105832A

    公开(公告)日:2008-01-16

    申请号:CN200710070278.6

    申请日:2007-08-13

    Abstract: 一种基于(t,n)门限的关系型数据库水印的嵌入方法,依照关系型数据库设定以下参数:水印图像、Lagrange插值多项式中的大素数p、标记算法中的用户密钥user_key、(t,n)门限中的t,n值、数据变动范围len,所述数据变动范围len是小数点后第t位起、共len位能够变动;对水印图像进行数值化处理,得到图像的数值化表示形式bigint;利用(t,n)门限算法以及Lagrange插值多项式,完成水印的嵌入。并提供了该水印的提取方法。本发明具有较好鲁棒性,水印图像稳定性好、水印图像计算效率高、实用性强。

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