-
公开(公告)号：CN110083350B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201910210739.8
申请日：2019-03-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种云计算环境下基于RMAE的微服务自适应演化方法，包括以下步骤：第一步、构建微服务架构下需求交互模型；第二步、给出RMAE框架所需的关键组件模块，特别设计了用于描述微服务的RMAE language，支持系统自适应理解用户需求；第三步、给出RMAE整体架构及运作流程；第四步、将Villegas提出的DYNAMICO参考模型引入RMAE框架，DYNAMICO提供了实现SAS系统所需组件的结构和行为特征；第五步、面向用户需求，进一步给出RMAE框架的路由委派方法；第六步、基于前五步，给出RMAE协作算法。本发明提高软件系统的自适应演化能力，满足动态多样化的用户需求。
-
公开(公告)号：CN108804788B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201810528122.6
申请日：2018-05-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种基于数据细胞模型的服务演化方法，包括以下步骤：第一步、结合Bigraph理论，建立一个服务演化框架，分为信息抽取和细胞建模及服务行为演化分析两阶段；第二步、基于所述的框架提出的基于数据细胞模型的服务演化方法，过程如下：步骤2.1：Web服务的信息抽取；步骤2.2：细胞建模；步骤2.3：服务行为演化：结合服务与生物细胞特性构建DCEM，随着用户需求与资源变更的变化，数据细胞发现现有的内部服务结构已经不能提供高质量的服务能力，需要进行相应的行为演化，使之在需求频繁变更和资源动态更新的情况下也能够高效的提供服务。本发明提高系统的灵活性，使系统能够适应复杂的分析应用。
-
公开(公告)号：CN110059085B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910201420.9
申请日：2019-03-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种面向Web 2.0的JSON数据解析与建模方法，包括以下步骤：第一步：定义元数据树MDT,包括根节点TRoot、索引节点INode、数据节点DNode，同时用深度level来表示节点在树结构中的层数，根节点默认为第一层，即level＝1；第二步：读取调用的REST API所返回的JSON数据，将JSON数据集ds作为建模算法的输入，对ds进行树形结构建模；第三步：通过剪枝的方法，保留基本的数据结构信息，剪除相同的重复数据结构，缩小模型的体量，但仍然保留基础的数据结构，降低JSON数据结构所带来的查询开销。本发明有利于加快对数据进行检索定位、增强判断从属关系的准确性、提高数据利用率及易用性。
-
公开(公告)号：CN107203388B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710447342.1
申请日：2017-06-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种面向REST架构风格的Web服务快速开发方法，包括以下步骤：第一步、建立一个基于REST‑AnGo的模型，分为视图层、控制层和组件层；第二步、基于所述的模型提出Web服务快速开发方法，过程如下：步骤2.1：将拥有基本功能的元Agent注册到Agent Cluster中，或者将已经废弃的元Agent从Agent Cluster中注销；步骤2.2：采用惰性加载机制加载配置信息；步骤2.3：加载完成后，将配置文件中的需求信息装载；步骤2.4：通过Mapping Tree来实现REST资源的映射，并进行系统实现。本发明能在较大程度上提高REST服务的开发效率，降低开发难度，并保障客户端独立性。
-
公开(公告)号：CN111143479A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911254786.9
申请日：2019-12-10
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于DBSCAN聚类算法的知识图谱关系抽取与REST服务可视化融合方法，包括以下步骤：第一步、目标领域语料库的构建；第二步、面向语料库的实体抽取；第三步：结合Word2vec，对语料库进行指导性二次预分组，使用DBSCAN聚类算法构建知识图谱；第四步、各种可视化图形进行分类，归纳总结各类图形的属性和结构特征，通过创建可视化模型树VT来形式化地表达各类图形信息；第五步、定义M-JSON为REST Web服务返回的JSON的原型结构，并将M-JSON与可视化模型树中的数据结构进行匹配，利用第三步的知识图谱查询匹配的属性组合否存在实际语义关联，以选取有效的维度组合，提升自动化生成图形的精确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110059073A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910201466.0
申请日：2019-03-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于子图同构的web数据自动可视化方法，包括以下步骤：第一步：构建服务数据可视化建模与匹配方法的架构；第二步：定义元数据树MDT；第三步：读取调用的REST API所返回的JSON数据，将JSON数据集ds作为建模算法的输入，对ds进行树形结构建模；第四步：通过剪枝的方法，保留基本的数据结构信息；第五步：对可视化图形进行分类；第六步：先用降维方法对MDT进行降维操作，生成元结构树MST，再进行匹配查询，调用基于子图同构的匹配方法查找MST中与VT的各个StructModel匹配的片段，并根据Mapping信息进行数据映射生成可视化图形。本发明将模型进行自动化匹配，以实现数据的自动可视化。
-
公开(公告)号：CN108964973A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810512839.1
申请日：2018-05-25
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: H04L41/50 , G06N3/002 , H04L41/145 , H04L41/5009 , H04L67/02 , H04L67/16
Abstract: 一种面向Web基于Bigraph替换算法的服务质量监控方法，包括以下步骤：第一步、结合Bigraph理论，建立一个服务组合框架，分为两阶段；1.1、信息抽取和细胞建模；1.2、服务组合；第二步、基于所述的框架提出的面向Web基于Bigraph替换算法的服务质量监控方法，过程如下：2.1：Web服务的信息抽取；2.2：细胞建模；2.3：失效服务检测。本发明提出面向Web基于Bigraph替换算法的服务质量监控方法，通过监控服务的质量，当发现服务失效时，自动将细胞Bigraph中的该失效服务信息删除，从而达到系统对失效服务组合的预警，后期进行相关服务的替换，进而可以保障服务的质量。
-
公开(公告)号：CN108960401A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810512932.2
申请日：2018-05-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 一种面向Web服务计算环境的数据细胞自愈方法，包括以下步骤：第一步、结合Bigraph理论，建立一个服务组合框架，分为两阶段：1.1、信息抽取和细胞建模；1.2、服务组合；第二步、基于框架提出的一种面向Web服务计算环境的数据细胞自愈方法，过程如下：2.1：Web服务的信息抽取；2.2：细胞建模；2.3：服务组合验证；2.4：失效服务检测；2.5：细胞自愈：对服务有效性和质量进行周期性检测，通过对结构变异部分的数据细胞进行自我修复，实现服务动态行为的演化，使服务组合能够恢复预期的功能，最终达到自愈的效果。本发明提高系统的灵活性，使系统能够适应复杂的分析应用，保障服务组合的有效性。
-
公开(公告)号：CN108804788A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810528122.6
申请日：2018-05-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 一种基于数据细胞模型的服务演化方法，包括以下步骤：第一步、结合Bigraph理论，建立一个服务演化框架，分为信息抽取和细胞建模及服务行为演化分析两阶段；第二步、基于所述的框架提出的基于数据细胞模型的服务演化方法，过程如下：步骤2.1：Web服务的信息抽取；步骤2.2：细胞建模；步骤2.3：服务行为演化：结合服务与生物细胞特性构建DCEM，随着用户需求与资源变更的变化，数据细胞发现现有的内部服务结构已经不能提供高质量的服务能力，需要进行相应的行为演化，使之在需求频繁变更和资源动态更新的情况下也能够高效的提供服务。本发明提高系统的灵活性，使系统能够适应复杂的分析应用。
-
公开(公告)号：CN109902434B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910201472.6
申请日：2019-03-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种云计算环境下面向REST架构风格的服务数据可视化建模与匹配方法，包括以下步骤：第一步：构建服务数据可视化建模与匹配方法的架构；第二步：定义元数据树MDT；第三步：读取调用的REST API所返回的JSON数据，对ds进行树形结构建模；第四步：通过剪枝的方法，保留基本的数据结构信息；第五步：对可视化图形进行分类，归纳总结各类图形的属性及结构特征，通过建模创建一种可视模型树VT，来形式化地表述各类图形信息；第六步：将可视模型树VT与MDT进行匹配查询，查找MDT中与VT的各个StructModel匹配的片段，并根据Mapping信息进行数据映射，生成可视化图形。本发明实现数据自动可视化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.031 seconds)
