一种基于加权欧氏距离的移动轨迹相似度匹配方法

    公开(公告)号:CN106339716B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201610677693.7

    申请日:2016-08-16

    Abstract: 一种改进的基于欧式距离的相似度匹配方法,方法包括:获取移动数据,保留包括IMSI、StartTime、LocLng以及LocLat等移动信息;根据IMSI查询得到若干个移动数据,即轨迹点,以采集时的即时时间排序获取原始轨迹;将特定的时间段分为若干个时间区间,轨迹点放置到相应的时间区间内,根据轨迹点停留时间给予权重,加权计算时间区间特征点位置;根据筛选条件不同,赋予相应时间区间以较高权值,进行加权欧式距离相似度计算;将计算得到的欧氏距离排序,取距离最小的5条轨迹,即为相似度最高的行为轨迹。

    一种面向遥感影像云影检测的云及云阴影距离估计方法

    公开(公告)号:CN106599796B

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201611042169.9

    申请日:2016-11-21

    Abstract: 面向遥感影像云影检测的云及云阴影距离估计方法,包括:逐列提取影像灰度值;逐行计算累积灰度值,并除以像素数目,得到灰度值累积率;提取曲线上各段的斜率;将连续出现的低速累积与快速累积作为一个云阴影和云的区域,并将低速累积起始点和快速累积起始点之间的距离作为云和云阴影的纵向距离;逐行对相距Δr的两行ri和ri+Δr,计算灰度累积率,并识别其中的快速累积与低速累积区域;将标记为云和云阴影的像素进行种子生长,并根据连通区域进行云和云阴影标记,得到云和云阴影对象;在获得纵向距离Δr和横向Δc的基础上,设定阈值模板阈值r'和c',在Δr±r'和Δc±c'范围移动云阴影模板,将云和云阴影相关系数达到最小时的距离作为该云和云阴影之间的最佳的距离估计

    一种基于K-means聚类的移动疑似危险人群分类方法

    公开(公告)号:CN106156804B

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201610676761.8

    申请日:2016-08-16

    Abstract: 一种基于K‑means聚类的移动疑似危险人群分类方法,方法包括:获取移动数据,保留包括IMSI、StartTime、CGI、LocLng以及LocLat等移动信息;选取指定地点,根据其CGI查询得到特定时间段内经过该地点的个体IMSI列表;通过每个个体IMSI查询获得该时段内的若干条移动信息,并按时间排序生成一组时序点;分析时序点信息,选取并获得个体通过该地点次数以及最长停留时间作为分类特征;由得到的特征做K‑means特征聚类,划分出常驻人群、路过人群以及来回驻足人群;将来回驻足人群,即疑似危险人群,以IMSI列表输出。

    一种面向遥感影像云影检测的云及云阴影距离估计方法

    公开(公告)号:CN106599796A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611042169.9

    申请日:2016-11-21

    CPC classification number: G06K9/0063 G06K9/342

    Abstract: 面向遥感影像云影检测的云及云阴影距离估计方法,包括:逐列提取影像灰度值;逐行计算累积灰度值,并除以像素数目,得到灰度值累积率;提取曲线上各段的斜率;将连续出现的低速累积与快速累积作为一个云阴影和云的区域,并将低速累积起始点和快速累积起始点之间的距离作为云和云阴影的纵向距离;逐行对相距Δr的两行ri和ri+Δr,计算灰度累积率,并识别其中的快速累积与低速累积区域;将标记为云和云阴影的像素进行种子生长,并根据连通区域进行云和云阴影标记,得到云和云阴影对象;在获得纵向距离Δr和横向Δc的基础上,设定阈值模板阈值r'和c',在Δr±r'和Δc±c'范围移动云阴影模板,将云和云阴影相关系数达到最小时的距离作为该云和云阴影之间的最佳的距离估计

    一种舞台交互系统
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105320367A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201510571498.1

    申请日:2015-09-09

    Inventor: 李江 王卫红

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达的舞台交互系统,包括至少两个激光雷达探测装置、控制主机以及舞台屏幕;所述至少两个激光雷达探测装置连接所述控制主机;其中所述激光雷达探测装置在舞台上的表演人员前面形成放射状激光扫描面,检测所述扫描面上的触摸动作进而定位一个或多个触摸点的极坐标信息;所述控制主机根据所述触摸点的极坐标信息和对应激光雷达探测装置的空间位置信息计算出触摸点的空间位置。通过上述方式,本发明能够使舞台上的表演人员可以与舞台屏幕实现实时交互,并且解决远端检测精度下降的问题,有效的扩大检测量。

    基于激光雷达的人机交互地面系统

    公开(公告)号:CN105302296A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510570648.7

    申请日:2015-09-09

    Inventor: 李江 王卫红

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达的人机交互地面系统,包括至少两个激光雷达探测装置、控制主机以及显示屏;所述至少两个激光雷达探测装置连接所述控制主机;所述显示屏为安装在地面上的LED显示屏或者投影仪将显示内容投射到地面上;其中所述激光雷达探测装置形成与地面平行的放射状激光扫描面,检测所述扫描面上的触摸动作进而定位触摸点的极坐标信息;所述控制主机根据所述触摸点的极坐标信息和对应激光雷达探测装置的空间位置信息计算出触摸点的空间位置。通过上述方式,本发明能够解决现有激光雷达触控技术中检测量有限的问题,并且灵活适应地面显示区域的大小。

    一种抛物面形一维聚焦X射线组合透镜

    公开(公告)号:CN1255690C

    公开(公告)日:2006-05-10

    申请号:CN200410084476.4

    申请日:2004-11-18

    Abstract: 一种抛物面形一维聚焦X射线组合透镜,包含透镜主体,透镜主体上有多个呈直线顺序排布的通孔状空气隙,所述透镜主体下方有一用于光束对准的刻度底盘,刻度底盘上的刻度位于底盘的侧壁。所述刻度底盘为铝材料,透镜主体为铝材料。所述透镜的厚度范围在500微米-2000微米。本发明提供一种带有刻度底盘来标识组合透镜轴线的结构,在使用中易于进行光束对准;具有组合透镜厚度尺寸可以提高几十倍的优点,因此集光口径可以大幅度提高;对材料限制小,透镜球差小,可以一体化、一次性精密加工成型。

    一种基于无线传感器的胎压实时监测方法与系统

    公开(公告)号:CN119928471A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510341434.6

    申请日:2025-03-21

    Abstract: 本发明公开一种基于无线传感器的胎压实时监测方法与系统,包括:步骤101、采集胎压数据,同时对胎压数据进行滤波处理;步骤102、对滤波处理后的胎压数据进行数据解码、校验和格式化;根据车辆的行驶状态,动态调整数据采集的频率;步骤103、通过不同传感器采集到的数据进行交叉验证和融合,将融合后的数据作为机器学习的输入;步骤104、对融合后的胎压数据通过机器学习算法分析历史胎压数据,建立胎压模型,所述胎压模型包含胎压随温度、载重、车速因素变化的关系,当实时采集到的胎压数据偏离模型预测值超过预设阈值时,及时向驾驶员发出警示。采用本发明的技术方案,提高轮胎压力监测的准确性、可靠性和实时性。

    一种提升压电材料性能的电场取向装置及方法

    公开(公告)号:CN119136636A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411275434.2

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明提出一种提升压电材料性能的电场取向装置及方法,涉及电场取向装置技术领域,包括底座,底座上设有安装口,且安装口的内侧安装有输送带,底座上安装有下极板,下极板的上方设有上极板,且上极板通过垂直组件与底座连接,底座的一侧安装有供电组件,供电组件的输出端与下极板和上极板连接,底座上安装有两组呈对称设置的直线模组,直线模组上安装有夹持驱动组件,且夹持驱动组件上安装有夹持板,底座的上方设有外壳体,且外壳体的内侧安装有风扇,本发明通过设置的直线模组、夹持驱动组件和夹持板的配合,能够在人工的电子控制下,转移压电材料的位置,整体过程中仅需要工作人员在开始和结束后上手,大大提高工作人员操作时的安全性。

    一种自然语言处理方法
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117252195A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202310917948.2

    申请日:2023-07-25

    Inventor: 彭鑫 王卫红

    Abstract: 本发明公开了一种自然语言处理方法,涉及自然语言处理技术领域,包括以下步骤:S1:对门控注意力单元进行优化,生成门控残差注意力单元;S11:对网络模型进行优化;S12:将注意力残差结构和门控注意力单元结合,并对二者进行适配;S2:生成基于连续词袋模型的transformer类模型通用的无监督优化算法,对门控残差注意单元在提示学习中使用自然语言模板时表现不佳的问题进行优化,该自然语言处理方法,针对门控注意力单元结构注意力过弱的情况,提出了注意力残差的优化方法,通过对门控注意力单元和注意力残差双方的改进,使得两者有效结合在一起的同时,提升了模型性能。

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