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公开(公告)号：CN119970454A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510342629.2
申请日：2025-03-21
Applicant: 浙江工业大学
IPC: A61H5/00
Abstract: 本发明属于视觉训练领域，公开了一种基于裸眼3D成像的动态视觉训练方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取用户眼球的实时运动信息，并对所述实时运动信息进行分析，得到用户的视角变化参数；基于所述视角变化参数，利用视差估计算法对输入的左右视图图像进行特征提取和匹配，得到像素级虚拟视图；基于所述像素级视差图进行动态渲染，得到3D视图；生成训练任务，基于所述训练任务选取所述3D视图并对用户的动态视觉进行训练。本发明采用模块化架构设计人工智能算法，支持在线学习和更新，实现了智能化、个性化的视觉训练，可有效提升用户的视觉认知能力。
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公开(公告)号：CN119322233A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411466887.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明属于低压脉冲式电缆故障检测技术领域，尤其是涉及一种基于低压脉冲技术的损伤定位装置。技术包括带箱盖的箱体，箱体内安装有低压脉冲式电缆故障检测仪，箱体的箱口处安装有顶板，所述箱盖内设置有第一夹紧块和第二夹紧块，在第一夹紧块和第二夹紧块的夹持面上均开设有半通道，两个半通道构成一个用于电缆穿过的通道，在第一夹紧块和/或第二夹紧块的一端安装有耦合电容；箱体底部铰接有两根第一支撑腿和一根第二支撑腿，所述第一支撑腿包括第一上支撑块和第一下支撑块。本发明在现有技术的基础上增加了低压脉冲在等测电缆中传播速度的测量功能，为低压脉冲式电缆故障检测仪输出准确的结果奠定了基础。
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公开(公告)号：CN115840256A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211654486.1
申请日：2022-12-22
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了基于生物识别技术的智能化自助安检设备，属于生物识别领域。基于生物识别技术的智能化自助安检设备，包括安检柜以及固定连接在安检柜上的AR生物识别摄像和固定连接在安检柜内的X光灯，安检柜上设有用于为安检柜内消毒的消毒机构，消毒机构上设有用于扰动安检柜内空气流动的扰流机构和用于防止消毒液沉淀的搅拌机构；本发明通过设置放置板和取物板使得物品在进行安检时通过开门和关门的作用力实现物品的移动，不需要电机驱动物品运行，节约了能源，通过设置消毒机构使得安检柜内密闭的空间内能得到消毒，防止其内部细菌的滋生，通过设置扰流机构使得消毒液能均匀的弥漫在安检柜内部，增强消毒效果。
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公开(公告)号：CN105279745A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510709148.7
申请日：2015-10-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 遥感影像色彩归一化的多特征点约束直方图规整方法，分别统计输入影像和参考影像的直方图并归一化，得到不同灰度值所占的比例，然后采用高斯滤波器进行滤波，得到平滑的直方图；将平滑的直方图看成是按照灰度由小到大依次连接对应灰度值比例而成的曲线，通过道格拉斯算法提取特征点；在直方图的灰度范围一致化处理的基础上，按照最小距离以及特征点类型建立特征点间的对应关系；以特征点作为约束，利用直方图规整建立输入影像到参考影像的灰度映射方程；根据灰度映射方程，对输入影像进行灰度重采样，得到结果影像。本发明能够拟合不同灰度范围灰度值压缩或者拉伸的情况，克服误差累积和传递。
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公开(公告)号：CN103577755A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310537462.2
申请日：2013-11-01
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/56
Abstract: 基于支持向量机的恶意脚本检测方法，包括以下步骤：1）从互联网抓取网页，获得网页链接；2）获取链接对应的Javascript脚本内容；3）对基于脚本的web入侵如SQL注入等进行分析，得到入侵相关的特征，并根据入侵特征对获取的脚本内容进行特征提取，将每个脚本转化成基于特征的特征向量；4）利用分类算法SVM获得最佳分类模型，并利用该模型对获得的特征向量进行分类，判断该脚本是否恶意脚本以做相关后续处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101335612A
公开(公告)日：2008-12-31
申请号：CN200810063288.1
申请日：2008-07-30
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种面向移动自组织网络安全的双线性对密钥预分配方法，首先设自组织网络节点数为n，在密钥预分配阶段，基站在有限域GF(q)上生成一个n*n的保密矩阵N，其中矩阵元素Nij∈ZP*，1≤i，j≤n，并将第i列元素信息分配给第i个节点保存私有，1≤i≤n；基站为每个一节点i映射G1域上的点Pi，相当于身份密码体制下该节点的公钥，网络其它所有节点可获得此公钥；密钥预分配完成后，可实现节点i和节点j协商配对密钥。本发明提供一种密钥规模小、安全强度大、速度快、效率高、节点抗捕获性能强、密钥连通性好的面向移动自组织网络安全的双线性对密钥预分配方法。
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公开(公告)号：CN1609635A
公开(公告)日：2005-04-27
申请号：CN200410084476.4
申请日：2004-11-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种抛物面形一维聚焦X射线组合透镜，包含透镜主体，透镜主体上有多个呈直线顺序排布的通孔状空气隙，所述透镜主体下方有一用于光束对准的刻度底盘，刻度底盘上的刻度位于底盘的侧壁。所述刻度底盘为铝材料，透镜主体为铝材料。所述透镜的厚度范围在500微米－2000微米。本发明提供一种带有刻度底盘来标识组合透镜轴线的结构，在使用中易于进行光束对准；具有组合透镜厚度尺寸可以提高几十倍的优点，因此集光口径可以大幅度提高；对材料限制小，透镜球差小，可以一体化、一次性精密加工成型。
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公开(公告)号：CN114581729B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210170422.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/26
Abstract: 一种基于弱监督深度学习的高分不透水面提取方法，首先根据提取任务确定遥感地物目标并制作少量精确高分辨率遥感图像样本标签和大量粗粒度中分辨率遥感图像样本标签。然后使用少量精确样本标签训练小样本集不透水面模型。再使用小样本集不透水面模型预测大量高分无标签影像，得到大量高分遥感影像不透水面伪标签，从中挑选大量更准确高分遥感影像样本标签结合少量精确样本标签作为新的训练集，多次循环训练生成新的不透水面模型，直至模型精度不再提升，用最终模型预测生成最终样本标签，再结合大量中分遥感不透水面弱标签数据训练生成大样本集不透水面模型，最后用大样本集不透水面模型预测待生产的高分遥感影像，获取最终的不透水面提取结果。
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