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公开(公告)号：CN119880005A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510375197.5
申请日：2025-03-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G01D5/353
Abstract: 本发明公开了一种基于同步差分闭环结构的远距离光纤干涉式传感系统，包含：光源模块、频率调制模块、远距离传输模块、参考光传输模块、检测光传输模块、参考光光电转换模块、传感光光电转换模块、中频混频模块、零中频混频模块和数字解调控制模块。本发明的基于同步差分闭环结构的远距离光纤干涉式传感系统，在远距离高精度测量中，通过引入同步信号对并结合差分检测，有效实现了载波相位噪声的共模抑制，从而避免了载波相位噪声对系统检测噪声性能提升的限制。
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公开(公告)号：CN118863302B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411341297.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/43 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种多尺度共享单车碳减排量估算及其关键因素辨识方法、设备、介质，包括：将待分析区域划分为若干路段及网格；基于贝叶斯公式计算共享单车替代率；根据每次出行使用每一交通方式的出行距离、共享单车替代率计算每次出行的碳减排量；计算每一路段、每一网格对应的共享单车碳减排量；将输入因素分别输入至第一、第二碳减排量预测模型，以每一网格对应的共享单车碳减排量为训练标签，从而预测高峰、平峰时段对应的共享单车碳减排量；计算每一输入因素对应的SHAP值，将前K1、K2个输入因素作为影响高峰、平峰时段的共享单车碳减排量的关键因素；对所有SHAP值进行降维和聚类，提取共享单车减排模式。
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公开(公告)号：CN119147020A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411634208.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G01D5/353
Abstract: 本发明公开了一种基于差分反向频率调制的光纤传感噪声抑制系统，包含：传感光路模块包含：激光器、第一声光移频器、第二声光移频器、传感光纤、参考光纤、敏感单元、光电转换单元、第一调制频率输出电路、第二调制频率输出电路和解调电路。本发明的基于差分反向频率调制的光纤传感噪声抑制系统对传感光与参考光同时进行差分反向移频调制，使得在任意时刻，二次瑞利散射噪声所处频段区别于载波信号所处频段，通过设计解调电路带通滤波器，从而滤除二次瑞利散射噪声。同时，调制频率采用了同源信号驱动、调制频率同步反向变化的方式，使得两束光干涉时，调制频率动态变化的部分共模抵消，极大简化了解调电路。
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公开(公告)号：CN119023091A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411126006.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G01K11/3206 , G01R23/02 , H03B5/12 , H01S3/10
Abstract: 本发明公开了一种基于采样游标效应的光电振荡器测温系统增敏系统，包含：宽带光源，用于发射宽带光；传感器探头，包括光纤环形器和光纤光栅，光纤环形器用于将接收自宽带光源的宽带光输入至光纤光栅，光纤光栅用于对宽带光源滤波，再将传感光返回至光纤环形器；掺铒光纤放大器，用于放大从光纤光栅接收到的传感光；光电振荡器，用于接收经掺铒光纤放大器放大的传感光；频率检测装置，用于检测光电振荡器的谐振频率；上位机，用于对频率检测装置检测的数据进行采样处理，并基于采样结果得到测量温度。本发明的基于采样游标效应的光电振荡器测温系统增敏系统，在信号处理环节选择不同的频率采样间隔来实现游标效应，可以实现测温系统灵敏度的提升。
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公开(公告)号：CN118378060A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410805213.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了私家车碳排放关键特征和时空模式识别方法、设备、介质，包括：基于GPS轨迹数据识别得到私家车出行信息，从而估计私家车碳排放；从地理信息系统和兴趣点数据中提取道路网络特征和/或城市功能特征；将道路网络特征和/或城市功能特征分别输入至第一、第二碳排放预测模型，以私家车碳排放为训练标签，从而预测高峰时段和平峰时段分别对应的私家车交通碳排放；通过按序移除第一、第二碳排放预测模型的输入特征，计算每一输入特征对应的SHAP值，并排序，将前K1、K2个输入特征作为影响平峰时段的私家车碳排放的关键特征；对所有输入特征对应的SHAP值进行聚类，将聚类得到的离散的簇作为第一时空模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118278169A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410258722.0
申请日：2024-03-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种面向机场综合交通枢纽的多模式交通仿真评估方法与系统，包括：获取机场规划建设方案，多模式换乘中心的运营流程规划，以及多模式换乘中心每一交通模式的客流数据；根据机场规划建设方案，构建机场综合交通枢纽基础设施模型；根据多模式换乘中心的运营流程规划，在机场综合交通枢纽基础设施模型的基础上配置换乘交通模型；以换乘乘客的第一人称视角，运行换乘交通模型，基于多模式换乘中心每一交通模式的客流数据，获取换乘过程中的排队长度、行人密度、行程时间、完成行程人数、热力图；计算每一换乘交通模型对应的平均排队长度、平均排队时间长、最大排队长度，以此对每一换乘交通模型进行评估。
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公开(公告)号：CN116704750B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310519877.0
申请日：2023-05-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的交通状态识别方法、电子设备、介质，包括：结合待分析区域的地理位置信息，从历史车辆轨迹数据中提取对应区域的车辆轨迹数据并进行预处理，获得标准车辆轨迹数据集；根据车辆运行时道路边缘的距离特性，对标准车辆轨迹数据集进行聚类以对车道进行分离和识别，生成车道车辆轨迹数据集；根据各车道车辆时空分布，通过聚类提取某一时间段内的停止车辆，以识别交叉路口停车线；根据不同周期产生的车辆排队可以从时空中进行区分的特性，基于车道车辆轨迹数据集对路段上的车辆排队进行识别，计算车辆排队长度。(56)对比文件Jun Hu;Ji Gao;Bin Zhou.Ontology basedagent services compatible matchmakingmechanism.IEEE.2004,111-116.Zhu Yin.A Study on Urban TrafficCongestion Dynamic Predict Method Basedon Advanced Fuzzy ClusteringModel.IEEE.2008,96-100.
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公开(公告)号：CN119880121A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510372879.0
申请日：2025-03-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本申请涉及一种基于三角阶梯调频脉冲信号的光外差检测方法，包括以下步骤：步骤一、生成初始脉冲信号；步骤二、生成三角阶梯调频脉冲信号：通过光纤移频延时环路对初始脉冲信号进行循环处理后，并通过任意波形发生器使脉冲信号频率按固定步长先递增后递减，生成三角阶梯调频脉冲信号；本发明利用光纤移频延时环路能够实现三角阶梯调频脉冲信号频率的先递增后递减，通过引入频率差和固定延时，使得干涉后的外差信号能够携带振动信息，且由光纤移频延时环产生的三角阶梯调频脉冲信号均沿耦合器的输出端进入非平衡迈克尔逊干涉仪，实现了外差检测信号沿同一光纤的传输，从而降低传输光纤的噪声与干扰，能够实现高精度、大范围的振动信号检测。
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公开(公告)号：CN119494517A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411660998.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/43 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于共享车技术领域，具体的说是考虑平台博弈的有站式共享车系统动态管控方法及系统，包括获取目标运营范围相关数据，初始化仿真模块；根据各平台运营目标和管控手段，定义平台这智能体在马尔可夫状态转移方程的状态、动作、收益及状态转移概率，并初始化用于评价智能体在特定状态下动作质量的神经网络，实现初始化优化控制模块；在仿真模块中供需推演与策略优化；判断仿真模块内各平台收益是否趋于稳定；输出管控方案，本发明突破传统共享单车静态管控范式，利用马尔可夫决策过程模型与深度强化学习算法，在高维随机场景下，实现共享单车‑电单车系统的动态管控。
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公开(公告)号：CN118863984A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410889934.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06F18/2321 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06Q50/26 , G06Q50/47
Abstract: 本发明属于客流预测技术领域，具体的说是基于时空动态图聚类的节假日地铁客流预测方法及系统，包括获取节假日特性变量信息；根据站点客流特性变量信息，利用动态图聚类算法实现地铁网络站点组团特征，将相似的出行模式的站点进行聚类；基于获取到的节假日特性变量信息，利用动态图聚类算法的结果，在不同站点聚类簇中，构建客流预测模型，对地铁站点的节假日客流进行预测，本发明采用了将Transformer架构和图神经网络相结合的GTN方法对地铁节假日全网进站客流进行预测。该方法将自注意机制扩展到地铁出行网络图节点和边上，对不同站点和站点间连接关系进行加权关注，更准确把握不同站点间客流模式关联性，提高预测精度。
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