一种基于图神经网络的网络入侵检测方法与装置

    公开(公告)号:CN116155581A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310074762.5

    申请日:2023-02-07

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的网络入侵检测方法与装置。本发明通过监听交换机镜像端口,拉取网络流量数据,将网络主机信息、网络流量信息收集起来,利用收集的信息构建主机与流量的特征。随后利用图神经网络,同时聚合边信息和节点信息,学习到流量和节点的模式结构。将定期收集好的数据,输入到训练好的图神经网络模型中,通过衡量待检测流量与正常流量模式之间的偏移,检测出异常流量信息,并将异常流量信息存储并推送给运维人员。本发明还构建了实现该方法的装置,提供了高效的数据收集手段,选出了关键的特征信息,并同时考虑到了节点和边两种维度的特征,可以有效识别出不断变化的异常流量,并及时发出告警。

    基于多模态检测网络的宫颈活检区域辅助识别方法及装置

    公开(公告)号:CN108257129B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201810092480.7

    申请日:2018-01-30

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态检测网络的宫颈活检区域辅助识别方法及装置,装置包括:非图像信息处理单元,获取患者的TCT、HPV检查信息、年龄及宫颈转换区类型,并进行One‑Hot编码,发送至数据处理单元;图像采集单元,采集患者宫颈的醋酸图像和碘图像,并发送至数据处理单元;数据处理单元,包括已训练的宫颈活检区域识别模型,所述的宫颈活检区域识别模型对醋酸图像、碘图像和非图像信息编码进行分析处理,输出宫颈存在活检区域的概率标签;显示单元,获取所述的概率标签并显示。本发明的宫颈活检区域辅助识别装置通过融合宫颈图像信息和TCT、HPV检查信息,得出宫颈存在活检区域的概率标签,辅助医生对患者的宫颈是否存在活检区域做出更准确的判断。

    Linux容器的细粒度沙盒策略执行方法

    公开(公告)号:CN108021807B

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201711483780.X

    申请日:2017-12-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供了一种Linux容器的细粒度沙盒策略执行方法,限制Linux容器的系统调用行为,减少攻击面,实现Linux容器的安全加固。所述方法包括:容器追踪模块通过采用ptrace系统调用接口,追踪目标容器运行,根据沙盒策略定义的规则,对具有字符串类型参数的系统调用访问进行过滤。系统调用拦截模块通过采用seccomp/BPF技术,实时拦截目标容器系统调用访问,根据沙盒策略定义的规则,对系统调用类型及具有非字符串类型参数的系统调用访问进行过滤。

    血浆外泌体分子标志物hsa-miR-219a-5p的应用

    公开(公告)号:CN109988834B

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201811559689.6

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种血浆外泌体分子标志物hsa‑miR‑219a‑5p的制备及应用的试剂盒。该血浆外泌体分子标志物为hsa‑miR‑219a‑5p,该应用主要是指该分子标志物用于制备预测滋养细胞肿瘤(gestational trophoblastic neoplasia,GTN)对甲氨蝶呤单药化疗耐药性的试剂盒。通过定量检测女性血浆外泌体分子标志物hsa‑miR‑219a‑5p的水平来对绒毛膜癌患者甲氨蝶呤单药化疗的耐药性进行早期预测。本发明试剂盒应用简单、经济实用,对于GTN患者的化疗预测具有临床意义。

    基于多特征深度神经网络的宫颈活检区域识别方法及装置

    公开(公告)号:CN108388841A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810092570.6

    申请日:2018-01-30

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了基于多特征深度神经网络的宫颈活检区域识别方法及装置,装置包括:图像采集单元,采集宫颈的生理盐水图像、醋酸图像和碘图像;数据处理单元,包括已训练的宫颈活检区域识别模型,宫颈活检区域识别模型对生理盐水图像、醋酸图像和碘图像进行分析处理,输出宫颈存在活检区域的概率标签;宫颈活检区域识别模型包括:特征提取层,包括3个独立的特征提取子网络,分别用于提取生理盐水图像、醋酸图像和碘图像的特征;特征结合层,将3个特征拼接起来;顶层,对拼接后的特征进行识别,输出宫颈存在活检区域的概率标签;显示单元,获取所述的概率标签并显示。该宫颈活检区域识别装置可辅助医生对患者的宫颈是否存在活检区域做出准确判断。

    Linux容器的细粒度沙盒策略挖掘方法

    公开(公告)号:CN108171050A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201711483790.3

    申请日:2017-12-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供了一种Linux容器的细粒度沙盒策略挖掘方法,自动挖掘生成目标容器定制化的沙盒策略,该策略符合最小特权原则,通过限制目标容器的系统调用类型及参数,减少攻击面。所述方法包括:容器行为监控控制模块启动Linux系统监控工具,实时监控并记录目标容器的系统调用行为;容器自动化测试模块运行目标容器的测试用例,遍历执行目标容器的功能;沙盒策略生成模块从记录的监控数据中,提取目标容器的系统调用行为特征,并转化为沙盒策略。

    一种支持多粒度查询的高性能非结构化数据存取方法

    公开(公告)号:CN102750300B

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201110443773.3

    申请日:2011-12-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种支持多粒度查询的高性能非结构化数据存取方法,用于在一个客户端向多个分布式服务器的缓存中存取和查询多种类型的非结构化数据的具体实现,该协议包括普通数据存取协议的实现、流数据存取协议的实现和查询协议的实现;其中,普通协议可以方便高效地把数据存储,取出,删除;流协议可以在有限的内存条件下存储大文件,消除内存拷贝,减少延迟;对象协议可以在存储OO对象时可以做到语言无关性,可以存储或者获取OO对象中的某个子对象的内容;查询协议不再局限于键完全匹配的查寻,提供了灵活多样的查寻方式;支持对OO对象建立索引,提高查询的效率。

    一种基于量子振幅放大技术的近似查询处理优化方法

    公开(公告)号:CN118364006A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410649001.2

    申请日:2024-05-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于量子振幅放大技术的近似查询处理优化方法,属于数据库技术领域。本发明针对采样结果中具有高选择性的组别使用量子振幅放大技术,提高了其采样概率,并执行量子采样过程获取新的采样结果,之后采用新的采样结果进行多轮迭代,逐步采样具有高选择性的组别,扩大其样本大小,减小估计误差。相关实验表明在相同采样率下,该方法进一步优化了近似查询处理的准确度。

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