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公开(公告)号:CN108257129B
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201810092480.7
申请日:2018-01-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态检测网络的宫颈活检区域辅助识别方法及装置,装置包括:非图像信息处理单元,获取患者的TCT、HPV检查信息、年龄及宫颈转换区类型,并进行One‑Hot编码,发送至数据处理单元;图像采集单元,采集患者宫颈的醋酸图像和碘图像,并发送至数据处理单元;数据处理单元,包括已训练的宫颈活检区域识别模型,所述的宫颈活检区域识别模型对醋酸图像、碘图像和非图像信息编码进行分析处理,输出宫颈存在活检区域的概率标签;显示单元,获取所述的概率标签并显示。本发明的宫颈活检区域辅助识别装置通过融合宫颈图像信息和TCT、HPV检查信息,得出宫颈存在活检区域的概率标签,辅助医生对患者的宫颈是否存在活检区域做出更准确的判断。
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公开(公告)号:CN108388841A
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201810092570.6
申请日:2018-01-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于多特征深度神经网络的宫颈活检区域识别方法及装置,装置包括:图像采集单元,采集宫颈的生理盐水图像、醋酸图像和碘图像;数据处理单元,包括已训练的宫颈活检区域识别模型,宫颈活检区域识别模型对生理盐水图像、醋酸图像和碘图像进行分析处理,输出宫颈存在活检区域的概率标签;宫颈活检区域识别模型包括:特征提取层,包括3个独立的特征提取子网络,分别用于提取生理盐水图像、醋酸图像和碘图像的特征;特征结合层,将3个特征拼接起来;顶层,对拼接后的特征进行识别,输出宫颈存在活检区域的概率标签;显示单元,获取所述的概率标签并显示。该宫颈活检区域识别装置可辅助医生对患者的宫颈是否存在活检区域做出准确判断。
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公开(公告)号:CN108388841B
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201810092570.6
申请日:2018-01-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于多特征深度神经网络的宫颈活检区域识别方法及装置,装置包括:图像采集单元,采集宫颈的生理盐水图像、醋酸图像和碘图像;数据处理单元,包括已训练的宫颈活检区域识别模型,宫颈活检区域识别模型对生理盐水图像、醋酸图像和碘图像进行分析处理,输出宫颈存在活检区域的概率标签;宫颈活检区域识别模型包括:特征提取层,包括3个独立的特征提取子网络,分别用于提取生理盐水图像、醋酸图像和碘图像的特征;特征结合层,将3个特征拼接起来;顶层,对拼接后的特征进行识别,输出宫颈存在活检区域的概率标签;显示单元,获取所述的概率标签并显示。该宫颈活检区域识别装置可辅助医生对患者的宫颈是否存在活检区域做出准确判断。
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公开(公告)号:CN108038519A
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201810088302.7
申请日:2018-01-30
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/3233 , G06K9/6256 , G06K2209/05
Abstract: 本发明公开了一种基于稠密的特征金字塔网络的宫颈图像处理装置,包括图像采集装置,用于采集经3%‑5%醋酸溶液处理后的宫颈图像;处理器,包括宫颈图像预处理模块和处理模块,所述处理模块包括由基于稠密连接的特征金字塔网络、区域提名网络和检测网络组成的模型网络,用于输出目标区域的分类信息以及位置信息;存储器,用于存储处理器中模型网络的参数;显示装置,用于显示处理器输出的目标区域的分类信息以及位置信息。还公开了基于稠密的特征金字塔网络的宫颈图像处理方法,包括:将图像采集装置采集的经3%‑5%醋酸溶液处理后的宫颈图像输入至处理器已训练模型网络中,输出目标区域的分类信息以及位置信息,并显示在显示装置上。
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公开(公告)号:CN108038519B
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN201810088302.7
申请日:2018-01-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稠密的特征金字塔网络的宫颈图像处理装置,包括图像采集装置,用于采集经3%‑5%醋酸溶液处理后的宫颈图像;处理器,包括宫颈图像预处理模块和处理模块,所述处理模块包括由基于稠密连接的特征金字塔网络、区域提名网络和检测网络组成的模型网络,用于输出目标区域的分类信息以及位置信息;存储器,用于存储处理器中模型网络的参数;显示装置,用于显示处理器输出的目标区域的分类信息以及位置信息。还公开了基于稠密的特征金字塔网络的宫颈图像处理方法,包括:将图像采集装置采集的经3%‑5%醋酸溶液处理后的宫颈图像输入至处理器已训练模型网络中,输出目标区域的分类信息以及位置信息,并显示在显示装置上。
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公开(公告)号:CN109636805A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811377068.6
申请日:2018-11-19
Applicant: 浙江大学山东工业技术研究院
CPC classification number: G06T7/11 , A61B1/00009 , A61B1/303 , G06K9/6218 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06T2207/20081 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明公开了一种基于分类先验的宫颈图像病变区域分割装置和方法,其中装置包括:图像采集装置,用于采集经3%‑5%醋酸溶液处理后的宫颈图像;处理器,包括宫颈图像预处理模块和处理模块,所述处理模块包括由基于残差连接的U型网络、图像层面分类器以及像素层面分类器组成的分割网络模型,用于输出预测宫颈图像上的病变区域位置;存储器,用于存储处理器中分割网络模型的参数;显示装置,用于显示处理器输出的预测的病变区域位置。利用本发明,可以为医生提供高准确率的活检病灶位置候选区域,提高活检阳性的检出率。
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公开(公告)号:CN108319977A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201810092566.X
申请日:2018-01-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通道信息多模态网络的宫颈活检区域识别方法及装置,装置包括:图像采集单元,采集宫颈的生理盐水图像、醋酸图像和碘图像;数据处理单元,包括已训练的宫颈活检区域识别模型,对生理盐水图像、醋酸图像和碘图像进行分析处理,输出宫颈存在活检区域的概率标签;宫颈活检区域识别模型包括:检测网络层,用于提取生理盐水图像、醋酸图像和碘图像中宫颈面区域的特征图和位置信息;特征结合预测网络层,将3个特征图和位置信息在通道维度上拼接起来,再通过特征融合和识别,输出宫颈存在活检区域的概率标签;显示单元,获取概率标签并显示。该宫颈活检区域识别装置可辅助医生对患者的宫颈是否需要做进一步的活检做出准确判断。
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公开(公告)号:CN108090906B
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN201810088291.2
申请日:2018-01-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域提名的宫颈图像处理装置,包括:图像采集装置,用于采集经3%‑5%醋酸溶液处理后的宫颈图像;处理器,包括宫颈图像预处理模块和处理模块,所述处理模块包括由特征提取网络、区域检测网络和区域筛选分类网络组成的模型网络,用于输出目标区域的分类信息以及位置信息;存储器,用于存储处理器中模型网络的参数;显示装置,用于显示处理器输出的目标区域的分类信息以及位置信息。还公开了采用所述的基于区域提名的宫颈图像处理装置对宫颈图像进行处理的方法,实现区分宫颈图像中的正常“醋白”与病灶“醋白”。
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公开(公告)号:CN109859159B
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN201811469200.6
申请日:2018-11-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态分割网络的宫颈病变区域分割方法和装置,属于医疗图像处理技术领域,在醋酸图像和碘图像的特征提取过程中采取交叉连接的方式来融合两种图像的特征。为了融合两种图像的特征,将前一个卷积块的醋酸图像特征与下一个卷积块的碘图像进行通道层次的拼接操作,然后碘图像分支再进行后续的特征学习;同理,将前一个卷积块的碘图像特征与下一个卷积块的醋酸图像特征进行拼接操作,然后醋酸图像分支在进行后续的特征学习。这样的交叉连接方式一直持续到第五卷积块,从第五卷积块输出的醋酸图像和碘图像特征基本保持了两种图像的特征。然后,将醋酸图像分支和碘图像分支学习到的特征分别进入FCN模型的分割部分,进行分割预测。
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公开(公告)号:CN108257129A
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201810092480.7
申请日:2018-01-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态检测网络的宫颈活检区域辅助识别方法及装置,装置包括:非图像信息处理单元,获取患者的TCT、HPV检查信息、年龄及宫颈转换区类型,并进行One‑Hot编码,发送至数据处理单元;图像采集单元,采集患者宫颈的醋酸图像和碘图像,并发送至数据处理单元;数据处理单元,包括已训练的宫颈活检区域识别模型,所述的宫颈活检区域识别模型对醋酸图像、碘图像和非图像信息编码进行分析处理,输出宫颈存在活检区域的概率标签;显示单元,获取所述的概率标签并显示。本发明的宫颈活检区域辅助识别装置通过融合宫颈图像信息和TCT、HPV检查信息,得出宫颈存在活检区域的概率标签,辅助医生对患者的宫颈是否存在活检区域做出更准确的判断。
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