一种基于密度平衡的近邻迁移分区方法

    公开(公告)号:CN106708432A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611097868.3

    申请日:2016-12-03

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G06F3/0607 G06F3/0644 G06F3/067

    Abstract: 本发明公开了一种基于密度平衡的近邻迁移分区方法。同一物理节点同时作为部分数据块的master节点,同时又是部分数据块的slave节点,通过slave数据块分布环实现高可用性,分配原则为:master数据块分布环顺时针/逆时针转动一次,同时也可以通过移动1次、2次、n次分别实现复制因子为2、3、n+1的多副本可用性设计。当新节点加入集群时,找到集群中密度最大的节点,重新计算平衡状态,计算迁移动作;当节点失效离开集群时,失效节点两端找到密度较小的节点a,失效节点对应的数据块归入节点a,执行迁移动作。本发明方法根据不同节点的存储密度就近动态调整分区大小,完成数据迁移,该方法同时支持复制因子的概念。

    一种应急管理下的人流异常检测方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN118821017A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410957841.5

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种应急管理下的人流异常检测方法、系统及装置,首先获取人流轨迹信息,提取人流轨迹速度特征向量;基于人流轨迹所在路段信息生成路段层描述矩阵,通过图神经网络得到表示路段功能类别信息的功能层描述矩阵以及表示区县信息的区县层描述矩阵;对每一个路段,基于路段的归属关系和功能层描述矩阵以及区县层描述矩阵计算得到路段的特征向量;将人流轨迹速度特征和路段的特征向量拼接后进行分类检测,判断人流轨迹是否异常。本发明在应急情况下的大规模人流轨迹数据快速检测,准确有效地监测人流异常,以便及时采取适当的措施。本发明提出的模型针对人流异常检测问题有更好的准确性和更高的效率。

    一种对时序数据进行时间窗口滑动的逆序处理方法

    公开(公告)号:CN106708970A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611097866.4

    申请日:2016-12-03

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G06F17/30988

    Abstract: 本发明公开了一种对时序数据进行时间窗口滑动的逆序处理方法,本发明通过对时序数据进行逆向排序,然后将预先计算好的结果存储在将来的某个时间,通过这样一种存储结构,可以根据指定的时间戳,快速得到对应的计算结果,因为计算结果是已经提前计算好的;另外,由于存储结果也是同样的数字,内存耗费没有增长,存储效率很高;最为重要的是,这部分结果是跟着系统时间移动而不断变化的,能够达到时间窗口平滑移动的目的。本发明适用于时序数据处理技术等数据分析领域,可大量应用于业务检测、金融风控等业务场景。

    一种支持多粒度查询的高性能非结构化数据存取协议

    公开(公告)号:CN102750300A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201110443773.3

    申请日:2011-12-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种支持多粒度查询的高性能非结构化数据存取协议,用于在一个客户端向多个分布式服务器的缓存中存取和查询多种类型的非结构化数据的具体实现,该协议包括普通数据存取协议的实现、流数据存取协议的实现和查询协议的实现;其中,普通协议可以方便高效地把数据存储,取出,删除;流协议可以在有限的内存条件下存储大文件,消除内存拷贝,减少延迟;对象协议可以在存储OO对象时可以做到语言无关性,可以存储或者获取OO对象中的某个子对象的内容;查询协议不再局限于键完全匹配的查寻,提供了灵活多样的查寻方式;支持对OO对象建立索引,提高查询的效率。

    一种支持多粒度查询的高性能非结构化数据存取方法

    公开(公告)号:CN102750300B

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201110443773.3

    申请日:2011-12-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种支持多粒度查询的高性能非结构化数据存取方法,用于在一个客户端向多个分布式服务器的缓存中存取和查询多种类型的非结构化数据的具体实现,该协议包括普通数据存取协议的实现、流数据存取协议的实现和查询协议的实现;其中,普通协议可以方便高效地把数据存储,取出,删除;流协议可以在有限的内存条件下存储大文件,消除内存拷贝,减少延迟;对象协议可以在存储OO对象时可以做到语言无关性,可以存储或者获取OO对象中的某个子对象的内容;查询协议不再局限于键完全匹配的查寻,提供了灵活多样的查寻方式;支持对OO对象建立索引,提高查询的效率。

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