公开(公告)号：CN120013301A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510503412.5

申请日：2025-04-22

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李德纮 ,  朱兵 ,  舒思奇 ,  胡隽

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种单位乘客的公交碳排放因子预测方法、设备、介质，所述方法包括：构建公交站点级影响因素、公交链路级影响因素、公交线路级影响因素；将公交站点级影响因素、公交链路级影响因素、公交线路级影响因素作为输入因素，经路由机制处理，计算每一输入因素对应的路由得分，从而将每一输入因素分配至对应的专家子模型，从而预测对应的单位乘客公交碳排放量。判断公交碳排放量的关键因素和/或判断两两输入因素间的耦合作用。引入上下文敏感频率与调用均衡度以评估专家子模型的局部与全局负载情况，并通过专家扰动敏感性量化专家切换对预测输出的影响。

公开(公告)号：CN119691394A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411758246.5

申请日：2024-12-02

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李德纮 ,  贺一航 ,  兰磊

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/15 ,  G06N5/043 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及时间序列预测技术领域，且公开了一种基于专家去噪的时间序列预测系统及方法，该方法包括：读取线上数据库，获取历史时间序列数据，建立条件扩散模型框架，所述条件扩散模型框架包括：时间上下文嵌入模型和训练模型，将所述历史时间序列数据输入条件扩散模型，获取历史数据表征，本发明提供的一种基于专家去噪的时间序列预测系统及方法，通过建立条件扩散模型框架，在输入历史时间序列数据后，有效捕捉复杂的时间序列模式，并提取时间丰富表征，同时将时间表征结合时间上下文嵌入，并采用多专家去噪器进行分段添噪和去噪，将每次去噪细分精化，可保持高速推理速度的同时，显著提升模型容量，继而提高不同噪声条件下的预测精度。

公开(公告)号：CN119275839A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411796423.9

申请日：2024-12-09

Applicant: 浙江大学

Inventor： 邱麟 ,  李德纮 ,  徐凯杰 ,  马吉恩 ,  方攸同

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/48 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种考虑拓扑变化的电力系统最优潮流预测方法，包括：获取数据集，数据集包括电力系统节点网络拓扑变化情况下，不同电力节点网络拓扑中各个发电机节点的有功负荷、无功负荷、自导纳矩阵的幅值及相位角；采用卷积神经网络和注意力机制对数据集进行特征提取；基于提取的特征，采用卷积神经网络直接预测以获得对应发电机节点的第一预测有功功率；以及，基于提取的特征，采用功率方程计算得对应发电机节点的第二预测有功功率；将第一预测有功功率和第二预测有功功率进行拟合以获得第三预测有功功率，将第三预测有功功率作为电力系统最优潮流实现的最优有功功率的解。本申请能够实现对拓扑改变的电力节点网络的快速准确预测。

公开(公告)号：CN118865196A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410825619.X

申请日：2024-06-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李德纮 ,  王高昂 ,  曹世东

IPC: G06V20/40 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及视频处理技术领域，具体说是一种基于大语言模型的视频理解方法及系统，包括获取视频问答示例，形成视频问答数据集，对所述视频问答数据集进行预处理，获得视频问答数据集的向量表示特征，将已有文本‑图像模型改组为视频特征提取模型，利用所述视频特征提取模型处理向量表示特征，获取视频分析结果向量特征，利用大语言模型分析视频分析结果向量特征，得到对应视频问答示例的答案，本发明通过数据预处理、模型训练以及冻结的大语言模型来进行视频理解问答，可以提高回答准确率，并节省训练算力以及数据资源。

公开(公告)号：CN118863302A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411341297.8

申请日：2024-09-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 胡隽 ,  朱兵 ,  陈喜群 ,  朱政 ,  蔡正义 ,  李德纮

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/43 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种多尺度共享单车碳减排量估算及其关键因素辨识方法、设备、介质，包括：将待分析区域划分为若干路段及网格；基于贝叶斯公式计算共享单车替代率；根据每次出行使用每一交通方式的出行距离、共享单车替代率计算每次出行的碳减排量；计算每一路段、每一网格对应的共享单车碳减排量；将输入因素分别输入至第一、第二碳减排量预测模型，以每一网格对应的共享单车碳减排量为训练标签，从而预测高峰、平峰时段对应的共享单车碳减排量；计算每一输入因素对应的SHAP值，将前K1、K2个输入因素作为影响高峰、平峰时段的共享单车碳减排量的关键因素；对所有SHAP值进行降维和聚类，提取共享单车减排模式。

公开(公告)号：CN116524722B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310757724.X

申请日：2023-06-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 胡隽 ,  周启申 ,  胡江焓 ,  周斌 ,  李德纮

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/0967

Abstract: 本发明公开了一种面向混行交通流的车辆生态驾驶控制方法、电子设备；包括：基于冲击波演化理论，计算路口集结波速度、消散波速度，得到网联自动驾驶汽车下游交叉口最远排队点位置和其形成的时刻，预测网联自动驾驶汽车通过停车线的时间和车辆状态；根据风险场模型预测人工驾驶车辆的纵向加速度，获取人工驾驶车辆的预测轨迹；构建并求解网联自动驾驶汽车最优生态参考轨迹规划模型，得到网联自动驾驶车辆的加速度曲线，获取网联自动驾驶车辆的生态参考轨迹；基于网联自动驾驶车辆前后的人工驾驶车辆的预测轨迹和风险场模型设定风险因子，基于风险因子和生态参考轨迹构建循迹目标，采用模型预测控制求解，得到网联自动驾驶车辆的控制输入。

公开(公告)号：CN116681323A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310433156.8

申请日：2023-04-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 胡隽 ,  练嵩 ,  柳剑苗 ,  黄欣龙 ,  陈喜群 ,  朱政 ,  王殿海 ,  李德纮

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F16/29 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了基于个人出行链的碳排放计算方法、电子设备、介质，所述方法包括：将个人单次出行的出行链划分出行方式及其能源类型；根据划分的出行方式及其能源类型和对应的能耗，利用能源生命周期法计算基础碳排放因子；将城市区域划分为若干个网格；根据历史交通数据，计算各网格对应的车速‑坡度时空分布；根据网格对应的道路建设信息，计算碳排放修正因子；根据每段行程途径的网格和时间，基于车速‑坡度时空分布和碳排放修正因子计算个人出行链中各段碳排放，并将各段碳排放求和计算个人出行链碳排放。

公开(公告)号：CN116597404A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310514947.3

申请日：2023-05-06

Applicant: 浙江大学

Inventor： 胡隽 ,  辛含雨 ,  吴超 ,  胡欢 ,  王高昂 ,  李德纮

IPC: G06V20/56 ,  G06V10/764 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多源传感器融合的可持续道路异常检测方法，包括：在道路异常检测路段内，通过客户端在车辆行驶过程中采集加速度数据、GPS、时间戳和视频数据，上传至服务器；在服务器上进行数据预处理。对预处理得到的数据按视频帧的分辨率进行分类检测：当视频帧的分辨率大于预设的分辨率阈值时，将加速度数据和视频帧数据输入至第一道路异常检测网络进行预测，得到第一单车异常路面检测结果；当视频帧的分辨率小于预设的分辨率阈值时，将加速度数据输入至第二道路异常检测网络进行预测，得到第二单车异常路面检测结果；对单车异常路面检测结果基于OPTICS算法进行多车感知结果融合，得到异常路面检测结果。