公开(公告)号：CN116071653A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310148560.0

申请日：2023-02-16

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 杨垠晖 ,  赖煌 ,  夏凯

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于自然图像的树木多级枝干结构自动提取方法，属于计算机图形技术领域；本发明首先对采集的树木图像进行树木图像标注处理，生成枝干标注数据；然后，对这些枝干标注数据进行处理，生成符合神经网络模型要求的长度一致的向量数据；接着，利用树木图像数据以及处理后的枝干标注数据进行神经网络模型训练，输出训练好的神经网络模型并保存；进一步地，对加载神经网络模型文件和树木图像文件进行处理，计算并输出结果；最后读取上述输出结果，进行主干和一级侧枝枝干结构的生成，并将结果存入文件。相较于现有技术，本发明所提出的方法自动化程度高，用户操作简便，能够处理复杂背景图像能力更强，且生成的枝干结构质量更高。

公开(公告)号：CN113591729A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110885400.5

申请日：2021-08-03

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 夏凯 ,  王昊 ,  冯海林 ,  杨垠晖 ,  徐流畅

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种结合RGB‑DSM图像和深度学习的城市森林单木树冠检测方法，属于目标检测领域。本发明提出了一种结合两种图像和深度学习的城市森林单木树冠检测方法，该模型先结合高程信息和色彩信息分别进行单木树冠目标检测，再通过进一步的置信度重置和冗余消除形成了新的检测结果，从而提高了城市森林单木树冠检测任务的性能。相比于仅使用正射影像图或数字表面模型训练的深度学习网络，本发明具有明显的精度优势。

公开(公告)号：CN111597756A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010382560.3

申请日：2020-05-08

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 夏凯 ,  冯海林 ,  应晗婷 ,  黄昕晰

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G01N21/25 ,  G01N15/06 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机多光谱数据的水质参数反演方法，属于遥感技术领域。本发明采用IMP-MPP算法对无人机多光谱图像数据进行聚类处理，进而减少了光谱反射率组合的枚举数量，与MPP算法相比在很大程度上减少了运算量。利用该方法，可以从光谱反射率数据中计算每个像元的最佳波段组合，并根据最佳反演模型计算出每个像元的水质参数反演值，得到目标区域的水质参数空间分布图。本发明利用无人机遥感影像结合建模算法进行水质参数浓度反演，可以有效提高反演模型的精度与反演质量，得到更加准确的水质参数空间分布情况，且减少了样本采集工作量，对于更准确地评估水域水质参数的时空变化和更好地进行水域治理等具有重要的应用价值和实际意义。

公开(公告)号：CN111340019A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN201911201864.9

申请日：2019-11-29

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 冯海林 ,  张诗雨 ,  杜晓晨 ,  夏凯

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于Faster R-CNN的粮仓害虫检测方法，属于粮仓害虫识别技术领域，具体包括以下步骤，首先实时获取粮仓害虫图像；然后使用Faster R-CNN模型对粮仓害虫进行检测，具体是在训练后的模型中实时输入粮仓害虫图像，最后输出粮仓害虫检测结果，检测结果包括粮仓害虫类型和害虫在粮仓中的位置。训练模型包括以下步骤：建立粮仓害虫数据库；同时改进Faster R-CNN模型；然后使用改进后的Faster R-CNN模型训练粮仓害虫数据库，得到训练后的Faster R-CNN模型。本专利有效的解决了粮仓害虫相邻检测结果不精准的问题，模型能应用于粮仓真实背景下并有较高的准确率。

公开(公告)号：CN109443281A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811473456.4

申请日：2018-12-04

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 王天宇 ,  方益明 ,  冯海林 ,  杜晓晨 ,  夏凯 ,  杨垠晖

IPC: G01B21/10

Abstract: 本发明公开了一种树木胸径监测装置，属于树木监测技术领域，该树木胸径监测装置包括互连的传感器装置和控制模块，所述传感器装置用于监测树木胸径并将监测信号传输给控制模块，由控制模块处理监测信号，所述传感器装置包括直线位移传感器、动尺和定尺，所述动尺和定尺之间连接有弹簧，所述直线位移传感器包括滑片和滑轨，所述直线位移传感器的滑轨设在定尺上，所述直线位移传感器的滑片设在动尺上，所述直线位移传感器的滑片可沿滑轨来回滑动，本发明装置结构设计简单巧妙，适用于树木胸径监测中多种所需量程范围，能够提供精确的树木胸径监测。

公开(公告)号：CN209991960U

公开(公告)日：2020-01-24

申请号：CN201822022746.9

申请日：2018-12-04

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 王天宇 ,  方益明 ,  冯海林 ,  杜晓晨 ,  夏凯 ,  杨垠晖

IPC: G01B21/10

Abstract: 本实用新型公开了一种树木胸径监测装置，属于树木监测技术领域，该树木胸径监测装置包括互连的传感器装置和控制模块，所述传感器装置用于监测树木胸径并将监测信号传输给控制模块，由控制模块处理监测信号，所述传感器装置包括直线位移传感器、动尺和定尺，所述动尺和定尺之间连接有弹簧，所述直线位移传感器包括滑片和滑轨，所述直线位移传感器的滑轨设在定尺上，所述直线位移传感器的滑片设在动尺上，所述直线位移传感器的滑片可沿滑轨来回滑动，本实用新型装置结构设计简单巧妙，适用于树木胸径监测中多种所需量程范围，能够提供精确的树木胸径监测。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利