公开(公告)号：CN111597756A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010382560.3

申请日：2020-05-08

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 夏凯 ,  冯海林 ,  应晗婷 ,  黄昕晰

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G01N21/25 ,  G01N15/06 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机多光谱数据的水质参数反演方法，属于遥感技术领域。本发明采用IMP-MPP算法对无人机多光谱图像数据进行聚类处理，进而减少了光谱反射率组合的枚举数量，与MPP算法相比在很大程度上减少了运算量。利用该方法，可以从光谱反射率数据中计算每个像元的最佳波段组合，并根据最佳反演模型计算出每个像元的水质参数反演值，得到目标区域的水质参数空间分布图。本发明利用无人机遥感影像结合建模算法进行水质参数浓度反演，可以有效提高反演模型的精度与反演质量，得到更加准确的水质参数空间分布情况，且减少了样本采集工作量，对于更准确地评估水域水质参数的时空变化和更好地进行水域治理等具有重要的应用价值和实际意义。