公开(公告)号：CN113591729A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110885400.5

申请日：2021-08-03

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 夏凯 ,  王昊 ,  冯海林 ,  杨垠晖 ,  徐流畅

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种结合RGB‑DSM图像和深度学习的城市森林单木树冠检测方法，属于目标检测领域。本发明提出了一种结合两种图像和深度学习的城市森林单木树冠检测方法，该模型先结合高程信息和色彩信息分别进行单木树冠目标检测，再通过进一步的置信度重置和冗余消除形成了新的检测结果，从而提高了城市森林单木树冠检测任务的性能。相比于仅使用正射影像图或数字表面模型训练的深度学习网络，本发明具有明显的精度优势。

公开(公告)号：CN113591729B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202110885400.5

申请日：2021-08-03

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 夏凯 ,  王昊 ,  冯海林 ,  杨垠晖 ,  徐流畅

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种结合RGB‑DSM图像和深度学习的城市森林单木树冠检测方法，属于目标检测领域。本发明提出了一种结合两种图像和深度学习的城市森林单木树冠检测方法，该模型先结合高程信息和色彩信息分别进行单木树冠目标检测，再通过进一步的置信度重置和冗余消除形成了新的检测结果，从而提高了城市森林单木树冠检测任务的性能。相比于仅使用正射影像图或数字表面模型训练的深度学习网络，本发明具有明显的精度优势。

公开(公告)号：CN208047467U

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201820527127.2

申请日：2018-04-13

Applicant: 浙江农林大学园林设计院有限公司

Inventor： 蒋润芸 ,  王昊 ,  江晓薇 ,  喻敏 ,  钱益新 ,  何犇

IPC: A01G9/12 ,  A01G9/02 ,  A01G27/00

Abstract: 本实用新型公开了一种快速覆盖型立体绿化墙，在绿化墙体上设置立面钢筋网骨架，立面钢筋网骨架上间隔设置若干用于种植绿化植物的托架箱，立面钢筋网骨架上还设置有与外部滴灌系统相连通的滴灌带，滴灌带上设有与托架箱一一对应的滴灌喷头。其能够加快绿化植物在整面墙体上的覆盖速度并增加覆盖高度，有益于丰富墙面绿化植物品种。