一种光伏系统故障建模仿真方法

    公开(公告)号:CN111460645A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010228397.5

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种光伏系统故障建模仿真方法,通过模拟具有IV特性曲线扫描功能的光伏逆变器的扫描原理,通过模拟电流扫描原理,电流步长以一定自适应步长进行增加,计算对应电流下的各电池片的输出电压,从而通过对每个电池片的电压进行叠加,得到整个组串的IV特性曲线,并根据光伏组件旁路二极管开路故障的反向特性引入考虑雪崩击穿的单二极管模型,不仅可以准确的反映光伏组件IV特性曲线的正向特性,而且可以较为精确的表达反向特性的S型趋势,对光伏组件旁路二极管开路故障可以更为精确的建模。

    一种简化的光伏组件双二极管模型建模及参数提取方法

    公开(公告)号:CN111368491A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010099056.2

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明公开一种简化的光伏组件双二极管模型建模及参数提取方法,其特征在于,包括以下步骤:1)根据太阳能电池片的双二极管等效电路的输出特性方程建立光伏组件的双二极管模型;2)将光伏组件双二极管模型中的七参数简化为四参数得到简化模型;3)通过厂家提供的铭牌参数进行简化模型的参数求解,得到标准测试条件下的组件的输出特性曲线;4)根据环境参数将标准测试条件下的光伏组件的输出特性曲线外推至任意辐照度下。采用本发明解决了传统光伏组件双二极管模型参数求解困难,以及难以从厂家提供的铭牌参数中求解全部模型参数的问题,精确描述了不同环境下光伏组件的输出特性。

    一种光伏电站效率衰减预测方法

    公开(公告)号:CN106204332B

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201610573996.4

    申请日:2016-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种光伏电站效率衰减预测方法,首先选取实测电站运行环境参数和输出功率作为实测样本;建立电站仿真平台,将实测样本环境参数输入到仿真平台中,得到相应环境参数下的仿真样本;将两组样本功率看作信号源,分别对实测功率信号和仿真功率信号分别进行去噪,用去噪后的数据计算相应时刻的电站输出效率EFF值;将所得EFF值序列用EMD方法进行分解,将所有经EMD方法分解后EFF值储存为历史序列;从历史序列中抽取样本点,将其输入到效率衰减预测模型,得到预测值。本发明的弥补了现有模型对不同户外条件下光伏电站效率衰减的预测不足,有利于光伏电站的市场化运营,有利于进一步实现光伏电站的故障预测与健康管理技术。

    一种光伏阵列故障状态的快速建模方法

    公开(公告)号:CN110008629A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910308741.9

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列故障状态的快速建模方法,能够同时且快速地仿真出局部阴影遮挡、旁路二极管短路以及阵列老化等多种故障状态下的I-V特性曲线;本发明的建模方法针对由多个光伏组件串联而成的单串阵列,通过模拟电流扫描的原理,计算每个恒定电流下各电池片的输出电压,从而通过对电池片电压的叠加得到子串I-V特性曲线,并对子串电压进行叠加,得到阵列I-V特性曲线。本发明的有益效果是:本发明的建模方法通过统计模型输入情况减少调用Lambert W显式函数的次数,从而大大提升整个模型的计算效率,适用于光伏阵列在线故障检测与诊断、阵列性能评估等领域,精度高,运算快,移植能力强,具有较强的工程应用能力。

    一种拼接床边护栏
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108497822A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810372491.0

    申请日:2018-04-24

    CPC classification number: A47C21/08 A47C19/22

    Abstract: 本发明公开了一种拼接床边护栏,包括护栏板、夹紧板、外支撑腿、内支撑腿,所述护栏板长边的一侧设置有至少2对夹紧板,每对所述夹紧板上下对称固定设置在护栏板的靠近长侧边的上表面和底面上;所述护栏板至少有2个;所述夹紧板为一Z字型直角角码,包括上下平行的两个连接部和分别与两个连接部的垂直的中间部,上连接部用于与护栏板固定连接,下连接部用于与床铺的铁框架固定连接;在所述护栏板上,且远离安装的夹紧板一侧设置有数量为夹紧板数量一半的槽孔;所述外支撑腿和内支撑腿能够组合成X型,用于支撑护栏板。本发明能够解决床铺拥挤的问题和护栏问题,还能够改装成床边小桌板。

    一种基于查表插值的光伏阵列的故障诊断与定位方法

    公开(公告)号:CN106603006B

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201611151962.2

    申请日:2016-12-14

    Abstract: 本发明公开了种基于查表插值的光伏阵列的故障诊断与定位方法,包括以下步骤:按季节选取正常运行状态下的各种天气类型的数据作为原始数据,分别形成两张关于电流、电压的二维表;根据实时温度、辐照数据查表采用样条插值获得参考电流、电压值,作为故障程度判断的参考;对实时各串电流,电压异常值选择,选取异常值,并获得异常串的串号;对异常值的串判定故障程度,根据异常电流、电压与参考电流、电压的偏离程度确定故障程度。本发明的有益效果是可以实时准确的提取出故障电流、电压值,并可定位到相应的串,可实现光伏阵列的实时故障诊断与定位,并可判断出电流、电压故障及其相应的故障程度,具有很强的适应性,速度快,实效性好。

    一种针对光伏组件异常老化故障的建模方法

    公开(公告)号:CN107463742A

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201710646246.X

    申请日:2017-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种针对光伏组件异常老化故障的建模方法,包括以下步骤:首先根据太阳能电池的5参数数学物理模型构建光伏组件模型;根据光伏组件模型基于MATLAB中M文件建立光伏组串模型,模拟异常老化组件对该组串的具体影响,绘制其I-V特性曲线图;根据光伏组串构建光伏阵列仿真模型,模拟仿真异常老化组件对整个整列的影响。本发明的有益效果是可以通过建立光伏阵列仿真模型,特别是含有异常老化组件的光伏阵列模型,研究异常老化组件对整个光伏组串以及光伏阵列的影响可以带来更加直观的理解,将会为指导实际实验带来方便,并对利用光伏阵列特性曲线进行故障诊断的方法提供必要帮助。

    一种光伏电站区域定向故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106160659A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610717053.4

    申请日:2016-08-24

    Abstract: 本发明公开一种光伏电站区域定向故障诊断方法,首先,搭建集成了数据采集系统、组件定位系统和数据库系统的电站性能数据采集平台,采集电站性能监测所需的必要参数以供故障诊断时使用;其次,通过一种集成了自主无人机、热红外分析设备的现场检测装置,对组件进行红外扫描,并根据现场检测装置坐标信息确定影像的组件信息;再次,设置地面影像分析系统,通过热红外影像分析确定组件是否存在热斑;最后,建立故障诊断平台,根据影像分析结果采取相应诊断方法。本发明提出的区域定向故障诊断方法,能够实现电站故障区域即时分析,处理速度快,可靠性高,同时也降低电站运营成本,有利于光伏电站的安全高效运行,有利于保障电站作业人员的安全。

    一种摆幅自适应的机械接触式焊缝跟踪装置

    公开(公告)号:CN105171198A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510670591.8

    申请日:2015-10-16

    CPC classification number: B23K9/1274 B23K9/1276

    Abstract: 本发明公开了一种摆幅自适应的机械接触式焊缝跟踪装置,包括焊接小车、摆动机构、跟踪传感器和焊枪;所述焊接小车沿平行于工件焊缝方向运动,所述摆动机构安装在焊接小车上,垂直于工件焊缝方向摆动;所述跟踪传感器和焊枪安装在摆动机构上,和焊枪同时摆动,实现焊枪摆动幅度对坡口宽度的自适应。本发明的焊缝跟踪装置通过接触式传感器可以实现摆幅对坡口的自适应调节,能实现焊枪摆动速度、摆动幅度、左右停留时间独立可调,能实现焊枪对焊缝中心位置的实时跟踪,从而使焊接质量摆脱对电焊操作工技术水平和其他个人因素的依赖。

    一种光伏阵列故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105141255A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510498491.1

    申请日:2015-08-12

    Abstract: 本发明公开一种光伏阵列故障诊断方法,方法基于多级聚类的支持向量机SVM算法,进行光伏阵列故障诊断,步骤如下:(1)、首先对训练样本集的各类中心进行分级聚类,以聚类分析的相似性测度为均值距离,并假设每一级中前两类的均值距离最小,其他相似性测度同理,将均值最小的2个样本,并为一类;(2)、然后以(1)中得到的样本为SVM输入输出样本,对数据样本进行训练,得到各级的SVM模型,包括SVM1、SVM2、SVM3;(3)、最后将数据测试样本输入训练好的SVM模型中,进行逐级分类诊断,进一步确定系统的故障类型。本发明的实施过程简明易实现,能及时地进行故障的诊断,有助于光伏系统的运营维护。

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