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公开(公告)号：CN103361629A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310299023.2
申请日：2013-07-17
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: C23C16/34 , C23C16/511 , C23C16/27
Abstract: 本发明属于新型光电材料沉积制备技术领域，提供一种可制备电学性能良好的InN光电薄膜且成本低的ECR-PEMOCVD在GaN缓冲层/金刚石薄膜/Si多层膜结构基片上低温沉积InN薄膜的制备方法。本发明包括以下步骤：1）将Si基片依次用丙酮、乙醇以及去离子水超声波清洗后，用氮气吹干送入反应室；2）用热丝CVD系统，将反应室抽真空，将Si基片加热，向反应室内通入氢气和甲烷气体，在Si衬底基片上得到金刚石薄膜。3）采用ECR-PEMOCVD（电子回旋共振-等离子体增强金属有机物化学气相沉积）系统，将反应室抽真空，将基片加热至200～600℃，向反应室内通入氢气携带的三甲基镓、氮气。
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公开(公告)号：CN103352208A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310299025.1
申请日：2013-07-17
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: C23C16/511 , C23C16/34 , C23C16/27
Abstract: 本发明属于新型光电材料沉积制备技术领域，提供一种可制备电学性能良好的InN光电薄膜且成本低的ECR-PEMOCVD在镀金刚石薄膜的Si上低温沉积InN薄膜的制备方法。本发明包括以下步骤：1）将Si基片依次用丙酮、乙醇以及去离子水超声波清洗后，用氮气吹干送入反应室；2）用热丝CVD系统，将反应室抽真空，将Si基片加热，向反应室内通入氢气和甲烷气体，在Si衬底基片上得到金刚石薄膜。
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公开(公告)号：CN103352203A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310299012.4
申请日：2013-07-17
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: C23C16/34 , C23C16/44 , C23C16/513 , C23C16/27
Abstract: 本发明属于新型光电材料沉积制备技术领域，尤其涉及一种ECR-PEMOCVD在AlN缓冲层/金刚石薄膜/Si多层膜结构基片上低温沉积InN薄膜的制备方法。本发明提供一种可制备电学性能良好的InN光电薄膜且成本低的ECR-PEMOCVD在AlN缓冲层/金刚石薄膜/Si多层膜结构基片上低温沉积InN薄膜的制备方法。本发明包括以下步骤：1）将Si基片依次用丙酮、乙醇以及去离子水超声波清洗后，用氮气吹干送入反应室；2）用热丝CVD系统，将反应室抽真空，将Si基片加热，向反应室内通入氢气和甲烷气体，在Si衬底基片上得到金刚石薄膜。
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公开(公告)号：CN103334089A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310298983.7
申请日：2013-07-17
Applicant: 沈阳工程学院
Inventor： 张东 , 张铁岩 , 鞠振河 , 王晓文 , 曹福毅 , 张晓慧 , 张宏丽 , 孙勇 , 李昱材 , 杜士鹏 , 赵琰 , 王宝石 , 衣云龙 , 金月新 , 张相明 , 王健 , 刘莉莹 , 王刚 , 郭瑞 , 王帅杰
Abstract: 本发明属于新型光电材料沉积制备技术领域，提供一种可制备电学性能良好、散热性能良好的InN光电薄膜的ECR-PEMOCVD在自支撑金刚石厚膜上低温沉积InN薄膜的制备方法。本发明包括以下步骤：1）将自支撑金刚石厚膜基片依次用丙酮、乙醇、去离子水超声波清洗后，用氮气吹干送入反应室；2）采用ECR-PEMOCVD系统，将反应室抽真空，基片加热至20～600℃，再向反应室内通入氢气携带的三甲基铟、氮气，三甲基铟与氮气流量比为（1～2）：（100～200），控制气体总压强为0.8～2.0Pa，电子回旋共振反应30min～3h,得到在自支撑金刚石厚膜基片的InN光电薄膜。
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公开(公告)号：CN119026738A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411077361.6
申请日：2024-08-07
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 本发明公开了柔性负荷协同控制的新能源消纳优化方法，涉及新能源技术领域，用于解决现有的电力系统中，新能源发电具有不稳定性和间歇性，在电网负荷高峰期，存在着电网过载风险，可能导致电力中断和设备损坏的问题；包括：使用几何平均法，根据功率消耗和可调容量得到柔性负荷设备的运行效率，同时根据响应时间和设备故障率得到柔性负荷设备的运行稳定性；使用皮尔逊相关系数对柔性负荷设备的运行效率和运行稳定性进行相关性分析，根据相关性分析的结果评估柔性负荷设备的运行状态；通过综合分析柔性负荷设备的运行状态和新能源消纳需求，能够实现对柔性负荷的精准调节，从而提高整体能源利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118091331A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410510585.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 沈阳工程学院
IPC: G01R31/08 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种电缆线故障感知方法及系统，所述方法包括：采集电缆线路故障监测数据信息；利用NB‑IoT技术传输电缆线路故障监测数据信息，包括利用QPSK技术进行电缆线路故障监测数据信息的调制与解调；构建基于深度学习的电缆线路故障检测模型；从基于深度学习的电缆线路故障检测模型中提取连接权值和阈值，构建电缆线路故障检测深度学习模型库，并将电缆线路故障检测深度学习模型库更新到电缆线路故障监测系统中，基于NB‑IoT将采集的现场数据传输到电缆线路故障监测系统中进行电缆线路故障的在线监测。本发明具有监测范围广、通信能耗低、感知能力强等特点，可全面提升对电缆线路故障的感知水平。
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公开(公告)号：CN117605619A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311146581.5
申请日：2023-09-06
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 本发明属于风电机组关键组件故障检测领域，特别涉及是能够识别由变桨系统状态突变、噪声信号以及真实异常造成的数据偏移问题的一种基于多指标重构的变桨系统早期微弱故障检测方法，利用基于功率曲线的数据清洗与工况划分，通过分布式建模应对工况的复杂性，以平抑由工况突变造成的误报。通过近似工况下的J‑S散度重构平衡评价指标的敏感性和波动性，以应对噪声数据的影响。可有效平抑复杂工况突变和噪声数据引起的评估指标偏移。同时提高对真实异常信号的敏感性。进而更准确、及时的检测出变桨系统的早期微弱异常。
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公开(公告)号：CN107117058B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN201710367678.7
申请日：2017-05-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 沈阳工程学院 , 华晨汽车集团控股有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统电能质量技术领域，尤其涉及一种电动汽车充电站电能质量监控系统，适用于电动汽车集中式充电站的电能质量监测、评估与治理。包括供电系统、充电系统及监测系统三大部分相连接构成；其中供电系统、充电系统和监测系统分别与充电站电能质量监控装置相连；充电系统和充电站电能质量监控装置之间连接有直流充电机电能质量监控终端和交流充电机电能质量监控终端；监测系统还与中心服务器、管理客户端以及数据服务器相连接。具有统一的授时功能，能最大限度保证安全，实现充电站的电能质量监控、分析、评估和预测，定位、分析、比较、评估和诊断单个充电机支路及充电机本身引起的电能质量问题，保证所有测量点数据一致性和可比较性。
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公开(公告)号：CN111832936B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202010664571.0
申请日：2020-07-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于电网运行安全技术领域，尤其涉及一种含分布式电源的配网供电可靠性评估方法。包括以下步骤：采集配电网所在区域历史风速的数据；设置风机风速的数据；根据风速的数据计算风机出力，形成风机出力序列；采集配电网历史负荷数据；设置负荷的正态分布函数，并将分布函数随机生成负荷序列；根据风机出力序列和负荷序列计算蓄电池出力序列；根据风机出力序列、负荷序列、蓄电池出力序列计算采样周期的可靠性指标。本发明基于历史数据和随机数据描述配网的运行特性，提高供电可靠性的准确性，有助于合理量化分布式电源接入的可靠性效益，适于电网运行业大力推广应用。
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公开(公告)号：CN116976936A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310873912.9
申请日：2023-07-17
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了用于新能源电力交易的辅助决策方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取用户的用电需求信息，各新能源发电站的历史供电数据；根据各新能源发电站的气象预测信息，获得预测发电量，根据预测发电量及电价预测模型，确定预测电价，将预测发电量和预测电价作为供电预测数据；基于历史供电数据和供电预测数据，进行供电特征分析，构建供电特征数据库；基于供电特征数据库，构建电力交易决策寻优模型，结合用电需求信息，获得最优电力交易决策。本发明解决了现有技术中新能源电力交易的辅助决策方案的适配度低的技术问题，达到了提高新能源电力交易的辅助决策方案的适配度的技术效果。
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