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公开(公告)号：CN113822889B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111397969.3
申请日：2021-11-24
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及热轧钢板表面缺陷检测技术领域，提供一种热轧钢板表面缺陷检测方法，该方法包括采集热轧钢板的缺陷图片，对缺陷图片中缺陷坐标和缺陷类别进行标注，再进行数据扩增和数据增强，然后对预先建立的YOLOSteel模型进行训练，得到训练后的YOLOSteel模型，根据训练后的YOLOSteel模型对存在缺陷的热轧钢板进行缺陷定位和缺陷分类。YOLOSteel模型为基于YOLOv4网络模型的改进模型，采用YOLOSteel模型进行热轧钢板表面缺陷检测，一方面降低了模型的参数量和运算量，提高了检测速度，满足工业生产中热轧钢板缺陷检测的实时性，另一方面提高了对热轧钢板的特征提取能力。
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公开(公告)号：CN113822889A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111397969.3
申请日：2021-11-24
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及热轧钢板表面缺陷检测技术领域，提供一种热轧钢板表面缺陷检测方法，该方法包括采集热轧钢板的缺陷图片，对缺陷图片中缺陷坐标和缺陷类别进行标注，再进行数据扩增和数据增强，然后对预先建立的YOLOSteel模型进行训练，得到训练后的YOLOSteel模型，根据训练后的YOLOSteel模型对存在缺陷的热轧钢板进行缺陷定位和缺陷分类。YOLOSteel模型为基于YOLOv4网络模型的改进模型，采用YOLOSteel模型进行热轧钢板表面缺陷检测，一方面降低了模型的参数量和运算量，提高了检测速度，满足工业生产中热轧钢板缺陷检测的实时性，另一方面提高了对热轧钢板的特征提取能力。
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公开(公告)号：CN112685454A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110256760.9
申请日：2021-03-10
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 本申请公开了工业数据分级存储系统、方法及工业数据分级查询方法，该系统包括一级缓存模块、二级缓存模块及数据存储模块，不仅将设备数据和业务数据分开存储，而且根据数据的查询时间或频率，设置了一级缓存模块及二级缓存模块，实现了数据的分级存储管理，通过将热门点位及热门业务报表存储在一级缓存模块中，进行针对性的缓存预热，使得用户查询这些高频使用的热门点位或热门业务报表时能够得到极快速度的响应，大幅提升数据查询效率。
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公开(公告)号：CN113836120A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111427236.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/23 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本申请公开了一种基于数采引擎到数据应用的断点续传方法及系统，涉及大数据传输和存储技术领域，该系统通过链路监控模块设置，根据数据应用数据接受周期，定时启动链路监控任务，判断数据链路的异常与否，并在数据链路异常，但数据应用数据库可以正常连接时，根据监听KAFKA主题，直接将数据写入数据应用数据库中，当数据应用恢复时，则直接加载数据，免去自断点起始时间从数采引擎将中断的数据续传入数据应用数据库的时间，更及时的恢复数据，缓解数据集中写入网络及数据应用数据库的压力，此外，还可以自动定位问题、记录断点起始时间以及针对不同原因导致的数据中断采用不同的续传方案，保证数据应用的数据完整性以及数据续传的及时性。
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公开(公告)号：CN118116010A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211076650.5
申请日：2022-09-05
Applicant: 东南大学 , 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06V30/24 , G06T7/73 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的钢板编号识别系统及方法，至少包括钢板编号定位模块、图像裁切模块和钢板编号识别模块，所述钢板编号定位模块基于Ret i naNet卷积神经网络，负责识别图像里钢板编号所在矩形框的位置，并将输出结果发送给图像裁切模块；所述图像裁切模块根据钢板编号定位模块输出的钢板编号位置，做边缘扩大后的图像裁切，并将裁切后的输出结果发送给钢板编号识别模块；所述钢板编号识别模块基于Mobi l eNet卷积神经网络，对图像裁切模块的输出结果进行图像中数字编号内容的识别，完成钢板编号的识别，适应钢板编号识别任务的特殊性，大大提高了准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115115169A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210377737.X
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京工商大学 , 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种输送铁矿石的皮带的早期故障预警方法，包括现场采集各测点的指标数据，通过对带式输送机进行机理分析，选取对带式输送机故障趋势影响较大的参数指标，如电机电流、带速等；使用灰色关联分析分析其他指标，并根据相关程度选择两者之间的相关性，将选择的特征时间序列分为训练集和测试集；对训练集进行灰色理论的累加运算，增强序列的规律性，并导入基于改进的PSO‑SVM模型，得到对皮带故障预警模型。基于皮带的故障预警模型实时的对皮带的运行状况进行检测。本申请基于灰色关联分析改进的PSO‑SVM模型实现了对皮带故障的实时检测，能满足复杂工业场景中的需求并提高了皮带故障预警的准确率，使得皮带的工作效率得到保障，进而提高企业的生产效率，助力工业生产有序进行。
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公开(公告)号：CN114490091B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210352580.5
申请日：2022-04-06
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种工业数据采集管理系统中监控规则引擎性能的方法及装置。所述方法通过定期监测规则引擎订阅的消息队列的生产速度和消费速度，来判断当前规则引擎的处理性能是否能够满足当前工业数据的规则处理的性能需求，并根据判断结果来确定是否增设规则引擎服务器集群节点，能够有效避免出现规则引擎处理性能跟不上导致数据处理滞后或者数据丢失的问题。
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公开(公告)号：CN114570778A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210226509.2
申请日：2022-03-09
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种带有下表检观察口的轧钢辊道过渡导板，包括盖板、底板、筋板、托辊机构、辊轮，底板为口字型，盖板截面呈“八”字型，中部开设有长条型的观察口、两侧分别开设一排辊轮口，盖板两侧与底板之间通过若干个筋板连接固定；托辊机构固连筋板和盖板，托辊机构、辊轮、辊轮口的数量一致，每个托辊机构分别连接一个辊轮，每个辊轮分别从一个辊轮口伸出盖板外。本发明的优点是：在开设了下表检观察通道的同时，既通过辊轮的设置，使钢板的输送更加顺畅、稳定，又通过托辊机构的设置，提高了整体的强度和使用寿命。同时，采用“八”字型设置的盖板，也可以有效防止观察口的扎板现象。
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公开(公告)号：CN114441446A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210225137.1
申请日：2022-03-09
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G01N21/01 , G01N21/892 , B08B5/04 , B08B1/00
Abstract: 本发明公开了一种热轧中厚板表面缺陷检测系统，包括检测辊道、上表检、下表检、控制系统，检测辊道上开设有上下贯通的观察通道，上表检包括布置在检测辊道上方的上表检室、设置在上表检室内的上密封箱、设置在上密封箱内的第一相机和第一光源，上表检室底部开设有透光口，下表检包括布置在检测辊道下方的下表检室，设置在下表检室内的下观察箱、第二相机、第二光源，下表检室顶部开设有与观察通道对位的观察口，下观察箱顶部开口且罩设在观察口上形成密封、底部开设有透光口，第二相机、第二光源位于下观察箱下方，上表检室、下观察箱上的透光口均通过玻璃密封。本发明的优点是：系统同步实现了对于钢板上下表面的图像在线识别，显著提高识别效率。
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公开(公告)号：CN114296954A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111524894.0
申请日：2021-12-14
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种应用于工业现场的数据采集管理系统及方法，所述系统包括多个第一服务器，用于接收对应厂区网关机获取的生产数据，多个区域平台用于按照预设采集配置信息从对应的第一服务器中获取生产数据并进行存储，同时更新每个采集点位对应的元数据，同步传输至中心平台；一个中心平台用于设置所有区域平台的预设采集配置信息，并根据元数据对所有采集点位的生产数据进行统一管理和使用。本系统可以将生产数据统一查询、管理和使用，但不统一存储，避免了单点故障导致整体数据采集和管理受影响的问题，数据采集和管理的可靠性高。
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