一种异构网络的边缘计算系统

    公开(公告)号:CN111970342A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010766081.1

    申请日:2020-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种异构网络的边缘计算系统,包括主计算机C、分布计算终端T、以太网络、蜂窝网络、wifi、电网监控传感器S。在每个子区域Z,通过以太网络、wifi和/或蜂窝网络将分布计算终端T与主计算机C连接在一起。电网监控传感器S检测到的数据发送至所在子区域Z的主计算机C和/或分布计算终端T。电网监控传感器S向所在子区域Z内的分布计算终端T和/或主计算机C传输检测到的数据。本发明能够把配置在电网中的各类型的分布计算终端T、主计算机C及采用的网络综合评分,得到最优化的计算比例,再将需要处理的数据依据前述的评分进行拆分、压缩和传递,将所有零散计算处理资源与网络带宽有效地利用起来。

    一种智能物联网全业务接入网关设备

    公开(公告)号:CN111901232A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010766064.8

    申请日:2020-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种智能物联网全业务接入网关设备,包括主控芯片、低功耗芯片、射频控制芯片、图像处理芯片、固定存储器、存储卡驱动芯片、内存、通讯芯片、报警模块、防雷模块、电源转换模块、备用电源、串口控制模块;本发明利用物联网技术将孤立、离散、单一的电力设备借助物联网有机地整合在一起,提高设备的可用性、降低维护成本、增加可扩展性。本发明实现了一机多能;结合本设备的管理平台实现对接入设备及自身进行全面远程网管,使设备状态可知、可管、可控;具体功能有:信息综合采集、无线/有线传输、防盗报警、远程网管、故障导航、APP管理、统计报表等。

    一种基于强化学习的配电物联网智能决策方法

    公开(公告)号:CN111654027A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010540833.2

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的配电物联网智能决策方法,包括决策模型的构建方法和决策模型的应用方法,通过获取配电物联网的N个状态参数和状态参数对应的决策结果,构建样本集,将样本集输入到强化学习模型中,对强化学习模型进行训练,获取决策模型,引入数据流触发机制,采集配电物联网当前的状态参数,构成状态参数集,将状态参数集输入到决策模型中,获取当前的决策结果,将当前的决策结果发送至配电物联网的执行设备中,由执行设备对当前的决策结果进行执行;本发明提供的方法,解决了配电物联网自主感知与智能决策之间的耦合矛盾,用于配电物联网的智能决策。

    配电站房的故障判别和预警方法、系统、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118037076A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410334100.1

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明公开一种配电站房的故障判别和预警方法、系统、设备和存储介质,方法包括以下步骤:步骤1:实时采集配电站房内部数据并传输到中央控制单元;步骤2:对配电站房内部数据进行量化评估,得到多源数据评估矩阵,对多源数据评估阵中的每一列进行单项综合量化评估;步骤3:运用加权平均方法描述配电站房的总体运行情况,得到配电站房运行状态评估指标;步骤4:根据单项综合量化评估的值和配电站房运行状态评估指标的值判断配电站房是否存在故障,若检测到存在故障,自动生成警报并通知相关维护人员和运营团队。本发明实现智能配电站房的灵活管理,帮助配电站房管理人员提前发现并及时解决问题,减少停机时间,降低经济损失,提高系统可靠性。

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