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公开(公告)号：CN111518781B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910702850.9
申请日：2019-07-31
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种谷氨酰胺转氨酶复合酶及其在人造肉加工中的应用，属于生物工程和食品工程技术领域。本发明提供了一种谷氨酰胺转氨酶复合酶，是将枯草芽孢杆菌、Acetanaerobacterium elongatum、Marasmitruncus massiliensis、Sporobacter termitidis、茂源链霉菌来源的谷氨酰胺转氨酶进行混合或在细胞中共表达得到的。在人造肉加工中加入该酶可解决人造肉质地疏松的问题。
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公开(公告)号：CN117649877A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311601226.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 江南大学
IPC: G16B20/30 , G16B40/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的转录因子结合位点预测方法及装置，属于生物信息技术领域。包括：获取待预测DNA序列，对待预测DNA序列进行预处理得到目标输入序列；将目标输入序列输入大语言模型中，输出全局特征矩阵；将全局特征矩阵输入卷积神经网络模块中，输出局部特征矩阵；将局部特征矩阵输入通道注意力模块中，输出通道强化特征矩阵；将通道强化特征矩阵输入空间注意力模块中，输出空间强化特征矩阵，将空间强化特征矩阵和局部特征矩阵进行残差连接得到强化局部特征矩阵；将强化局部特征矩阵输入全连接层，输出待预测DNA序列上存在转录因子结合位点的预测概率。本申请通过充分提取DNA序列的特征，提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115050420A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210715298.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络预测蛋白/酶底物结合位点的方法，属于生物信息技术领域。该方法建立了基于Densenet模块和Unet模块的深度卷积神经网络模型DUnet，该模型中因为Densenet模块的存在，使得网络的每一层都与其余层密集连接，从而为实现增强特征提取提供了可能，同时，本申请对训练集中蛋白‑配体进行旋转，实现增强特征提取，进一步提高了蛋白/酶底物结合位点的预测精度，并采用公开数据集COACH420以及BU48对本申请预测方法的识别底物结合位置和范围上进行了验证，证明其预测结果更精准。对基于结构的蛋白改造、缩短蛋白/酶的进化周期，降低实验成本具有重大意义。
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公开(公告)号：CN112553177B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011586610.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 江南大学 , 江苏东汇生物科技有限公司
IPC: C12N9/10 , C12N15/54 , C12N15/70 , C12N1/21 , A23C9/12 , A23C19/032 , A23C19/06 , A23G9/36 , A23L11/00 , A23L13/40 , A23L13/60 , A23L13/70 , A23L17/00 , A23L27/60 , A23L29/00 , C12R1/19
Abstract: 本发明公开了一种热稳定性提高的谷氨酰胺转氨酶变体，属于生物领域和食品领域。本发明的谷氨酰胺转氨酶变体为热稳定性改善的酶，包含对应于SEQ ID NO.1所示序列谷氨酰胺转氨酶第1‑45位的酶原区替换，以及成熟区序列的第189和287位的取代。本发明的谷氨酰胺转氨酶变体可以在食品处理、加工和转化等方面进行应用，可以用于保持或改善食品的品质、稠度、弹性、水分或粘度。热稳定性改善的谷氨酰胺转氨酶变体更利于其在严苛的工业环境中稳定应用，如人造肉肉糜加工及肉丸加工。
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