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公开(公告)号：CN112150396B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011106438.X
申请日：2020-10-15
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开一种高光谱图像降维方法，包括：确定高光谱图像数据中，每个样本点的a个邻近样本点，a为大于等于1的整数；基于每个样本点与对应的邻近样本点之间的空间距离以及光谱差异，获得对应的权重值；并基于权重值，构建高光谱图像数据的邻接矩阵；基于邻接矩阵获得投影矩阵；并基于投影矩阵得到降维后的高光谱图像数据，从而使得降维后的高光谱图像保留了数据内部的非线性结构，同时，由于构建邻接矩阵时，既考虑了空间距离，又考虑了光谱差异，从而使得降维后的高光谱图像可以保留更多的信息，并且鲁棒性更好。本发明还公开了一种高光谱图像降维装置、终端设备及存储介质，降维的鲁棒性更好。
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公开(公告)号：CN115410017A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210880201.X
申请日：2022-07-25
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/58 , G06V10/77
Abstract: 本发明属于种子检测技术领域，公开了一种种子霉变检测方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取高光谱图像的特征数据集，对特征数据集进行模糊聚类，得到第一聚类中心，对第一聚类中心中的特征数据集进行谱聚类，得到第二聚类中心，根据第二聚类中心进行分类，得到霉变种子分类结果。通过对获取到的高光谱的特征数据集中的数据进行模糊聚类，得到第一聚类中心，使高光谱的特征数据集中的数据从非团状数据转变为团状数据，大幅度降低了数据量，使得能够使用原本不能够对大量数据进行处理的谱聚类算法实现对第一聚类中心的聚类，得到第二聚类中心，在这一过程中保证了聚类的准确性，进而使得在进行种子霉变分类时，得到的结果是更准确的。
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公开(公告)号：CN115330905A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210976778.0
申请日：2022-08-15
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种分形图绘制方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：在检测到预设绘图区域内包含目标像素点时，检测目标像素点是否位于预设迭代绘图区域内，目标像素点的参考值为预设值，在目标像素点位于预设迭代绘图区域内时，对目标像素点的坐标进行迭代调整，在调整后坐标不位于预设绘图区域内时，对调整后坐标对应的像素点进行参考值设置，根据参考值设置后的像素点绘制分形图；本发明根据目标像素点是否在所属的预设迭代绘图区域内对目标像素点进行相应的操作，对操作后的目标像素点进行绘制分形图，通过在预设绘图区域内设置多个预设迭代区域，多个预设迭代区域能够满足任意分形图的绘制，从而提高了绘制分形图的效率。
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公开(公告)号：CN108267424A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810120392.3
申请日：2018-02-07
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 本发明公开了一种基于多种特征成分快速鉴别食用油种类的方法，包括：选取待鉴别的未知种类的食用油样品；采集所述未知种类的食用油样品的近红外光谱图；对所述未知种类的食用油样品的近红外光谱图进行特征提取，得到未知种类的食用油样品的光谱图特征变量；根据所述未知种类的食用油样品的光谱图特征变量，采用多种特征成分定量模型预测所述未知种类的食用油样品的多种特征成分含量；将所述未知种类的食用油样品的多种特征成分含量作为定性模型的输入变量，并采用所述定性模型对所述未知种类的食用油样品进行种类鉴别。该基于多种特征成分快速鉴别食用油种类的方法，安全快速、检测便捷，鉴别准确率高，具有较强的实用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN106650381A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611246540.3
申请日：2016-12-29
Applicant: 武汉轻工大学
CPC classification number: G06F21/32 , G06K9/00067
Abstract: 本发明提供一种信息加密方法及装置，应用于用户终端。所述方法包括：获取指纹图像及用户信息；对所述指纹图像进行图像处理以获得预设尺寸的指纹图像；将所述用户信息进行处理后嵌入到所述预设尺寸的指纹图像中以获得加密信息。本发明提供的信息加密方法及装置，通过结合指纹图像和用户信息进行双重识别认证，极大地提高了安全性，由于用户信息的加密和验证作用，可以降低指纹识别精度的要求，大幅度提高指纹识别速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119354194A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411381170.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明涉及一种改进海鸥优化算法的三维路径规划方法和装置，属于群体智能算法技术领域，其中，该方法包括：并构建移动目标在移动区域地图上的路径规划的目标函数；采用混沌映射初始化种群的个体初始位置，并基于反向学习策略根据目标函数计算最优适应度值和最优海鸥个体位置；引入莱维飞行策略和正弦余弦算子来进行海鸥个体位置更新，确定更新后的最优适应度值和更新后的最优海鸥个体位置；根据更新后的最优海鸥个体位置，确定最优路径规划结果。本发明在海鸥优化算法的基础上采用混沌映射和反向学习策略，提高算法的收敛效率，引入莱维飞行策略和正弦余弦算子减少对参数设置的依赖使得算法更加鲁棒，从而提高了三维空间中的路径规划的效率。
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公开(公告)号：CN119293747A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411331328.1
申请日：2024-09-24
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06F18/27 , G06Q50/06 , G06Q10/063
Abstract: 本申请涉及水位调节技术领域，尤其涉及一种大湖水位调节方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法根据待控大湖的水位影响因素，确定水位变化范围；基于水位变化范围与预设利益需求数据，构建经济熵权模型；根据经济熵权模型，确定最佳水位；基于时间序列模型，对待控大湖的水位进行预测；基于预测结果与最佳水位，调节待控大湖的当前水位，提升了大湖水位调控的效果。
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公开(公告)号：CN119253605A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411402327.1
申请日：2024-10-09
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法，包括：获取光伏的历史运行数据并进行预处理，得到增强的光伏站点的气象数据和数值预报数据；对增强的气象数据和数值预报数据进行深度特征提取，捕捉初步特征信息；对捕捉的初步特征信息进行自适应加权修正，得到修正后的深度特征信息；对所述深度特征信息进行解码操作，对解码输出的数据进行实时动态降噪得到气象修正数据；将降噪后得到的气象修正数据作为时序模型的输入数据，得到光伏功率预测结果。本发明能够显著提升光伏功率预测的精度，还能够优化电网运维管理，增强可再生能源的集成与利用效率。
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公开(公告)号：CN117872272A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311799652.1
申请日：2023-12-25
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机集群的纯方位无源定位方法、装置、设备及介质，该方法包括：在无人机集群进行遂行编队飞行时，被动接收信号的无人机接收三台位置固定且发射信号的无人机发出的位置信号；确定各发射信号的无人机与被动接收信号的无人机之间的角度信息；根据各发射信号的无人机的位置坐标和角度信息，确定两个外接圆；利用平面中所述外接圆和三角形边角关系，获得无人机定位模型，并通过无人机定位模型对被动接收信号的无人机进行定位，获得定位结果。由于本发明无人机纯方位无源定位根据发射信号的无人机与被动接收信号的无人机之间的角度信息相互印证获得无人机定位模型，提高了无人机定位的准确度，并降低了定位计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN112364835B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202011425514.3
申请日：2020-12-09
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明属于多媒体技术领域，公开了一种视频信息取帧方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标物的运动视频，从所述运动视频中获取预设数量的样本帧；根据所述样本帧确定取帧间隔数，并根据所述取帧间隔数和所述运动视频确定待处理帧；通过预设序贯相似性检测算法对所述待处理帧进行预处理，获得目标帧。由于本发明是通过先处理样本帧，根据样本帧确定取帧间隔，获得待处理帧，根据预设序贯相似性检测算法对所述待处理帧进行预处理，获得目标帧的方式，相对于现有的直接通过计算两帧对应的像素差的模板匹配法获取目标帧的方式，本发明上述方式能够减少取帧时的计算量并可以更加准确、高效的获得目标帧。
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