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公开(公告)号：CN111832481B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202010672779.7
申请日：2020-07-13
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/764 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种食用植物油加工质量检测方法、设备、存储介质及装置，涉及食用植物油生产技术领域，该方法包括：获取食用植物油在预设加工工序中的加工图像；根据预设支持向量机模型对所述加工图像进行识别，获得所述食用植物油对应的加工质量等级；根据所述加工质量等级确定所述预设加工工序对应的加工质量检测结果。本发明通过获取加工工序中食用植物油的加工图像，再通过智能识别模型进行识别，判断食用植物油的加工质量，进而确定加工工序的加工质量。实现了对加工过程中各工序加工质量进行检测，且能够实时地检测生产过程中食用植物油的加工质量，有利于生产人员实时了解生产质量。
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公开(公告)号：CN108362659B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201810120412.7
申请日：2018-02-07
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359 , G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于多源光谱并联融合的食用油种类快速鉴别方法，包括：选取至少一个种类的若干食用油样品；分别采集若干所述食用油样品的近红外光谱图和拉曼光谱图；分别对若干所述食用油样品的近红外光谱图和拉曼光谱图进行预处理，得到若干所述食用油样品的预处理近红外光谱图和预处理拉曼光谱图；分别对若干所述食用油样品的的预处理近红外光谱图和预处理拉曼光谱图进行特征变量提取，得到若干所述食用油样品的近红外光谱图特征变量和拉曼光谱图特征变量；定性模型建立；种类鉴别。该基于多源光谱并联融合的食用油种类快速鉴别方法，安全快速、检测便捷，鉴别准确率高，具有较强的实用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN109142265B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810979776.0
申请日：2018-08-24
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种近红外光谱小波融合的食用油种类快速鉴别方法，包括：选取待鉴别的未知种类的食用油样品；采集未知种类的食用油样品在1350～1450nm范围的近红外光谱图，得到一次近红外光谱图；采集未知种类的食用油样品在1700～1800nm范围的近红外光谱图，得到二次近红外光谱图；分别对采集得到的一次近红外光谱图和二次近红外光谱图进行预处理；将预处理一次近红外光谱图和预处理二次近红外光谱图进行小波融合；根据小波融合光谱图，采用优化定性模型对所述未知种类的食用油样品进行种类鉴别。该近红外光谱小波融合的食用油种类快速鉴别方法，安全快速、检测便捷，鉴别准确率高。
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公开(公告)号：CN112293460A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011074383.9
申请日：2020-10-09
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开了一种肉类食品的精滤装置，通过设置推板和卡板，当待过滤的肉类原料放入脱水箱内后，通过第一气缸驱动第一推杆沿水平方向移动，第一推杆推动推板在脱水箱内水平移动，以使肉类原料受力向卡板的一端移动，通过卡板和推板的挤压，将肉类原料内的多余水分挤出，第一气缸可以通过第一推杆驱动推板在脱水箱内多次往复移动，从而通过与卡板的配合，对脱水箱内的肉类原料进行多次挤压，以满足不同肉类原料对脱水程度的不同要求，通过推板和卡板的挤压，不会对肉类食品自身的水分产生破坏，保留了肉类食品自身的水分。
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公开(公告)号：CN111972470A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202011074355.7
申请日：2020-10-09
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开了一种鱼鳞去除装置，通过设置第一辊轮和第二辊轮，第二辊轮在转动的同时，对鱼类产品的下表面进行去鱼鳞处理，第一电机通过第一转轴带动第一转轮转动，第一转轮通过皮带带动第二转轮转动，以使第二转轮通过第二转轴带动第一辊轮转动，以使第一辊轮在转动的同时，对鱼类产品的上表面进行去鱼鳞处理，通过第一辊轮和第二辊轮的配合，完成对鱼类产品的去鱼鳞处理，并且在去除鱼鳞的过程中，通过第一压板和第二压板，能够对鱼类产品的位置进行固定，鱼类产品不会因重力或离心力等其他外力的作用与第一辊轮和第二辊轮产生撞击，从而避免了因外力作用，对鱼类产品的表面造成损伤或内脏造成破损，降低了鱼类产品的后序加工难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111805958A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010672778.2
申请日：2020-07-13
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明涉及油料加工技术领域，公开了一种螺旋榨油机的参数优化方法及系统，所述方法包括：获取螺旋榨油机在榨油过程中的工况数据，从工况数据中选取待优化榨油参数，将待优化榨油参数向量化，获得榨油参数向量，将榨油参数向量作为支持向量机的输入向量，并基于输入向量建立预设榨油超平面模型，对预设榨油超平面模型进行求解，获得最优榨油超平面，并根据最优榨油超平面确定待优化榨油参数对应的最优参数值。通过基于榨油参数向量建立预设榨油超平面模型以提高预设榨油超平面模型的收敛精度，再根据预设榨油超平面模型获得最优榨油超平面，提高了根据最优榨油超平面确定的最优参数值的精确度，也提高了根据最优参数值进行榨油时的榨油效率。
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公开(公告)号：CN110623049A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910795641.3
申请日：2019-08-27
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开了一种卧式斩拌机，包括旋转设置的斩拌螺旋片，其用于对从喂料槽中投入的食材进行斩切和搅拌；斩拌螺旋片由螺旋搅拌片和螺旋斩切片两部分组成；螺旋斩切片的旋向和螺旋搅拌片的旋向反向设置，且螺旋斩切片固定设置在螺旋搅拌片的外周处。本发明提供的卧式斩拌机，其能够通过反旋设置的螺旋斩切片和螺旋搅拌片对待斩拌的食材进行反复加工，以得到使用者需要的斩切效果。螺旋斩切片能够对待斩拌的食材进行斩切作业，且其能够对食材进行螺旋输送，当达到斩拌预期效果后，螺旋斩切片能够持续地将加工后的食材从斩拌出料口导出。本申请结构简单、操作便捷且斩切效率高，能够对加工后的食材自动卸料，可广泛地适用于食材斩拌领域。
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公开(公告)号：CN105806824B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201610162554.0
申请日：2016-03-22
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G01N21/65 , G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 本发明公开了一种基于多源光谱特征融合的食用油种类快速鉴别方法，包括如下步骤：选取待鉴别的未知种类的食用油样品；采集拉曼光谱图和近红外光谱图；分别对采集的拉曼光谱图和近红外光谱图进行预处理，得到预处理拉曼光谱图和预处理近红外光谱图；分别对预处理拉曼光谱图和预处理近红外光谱图进行特征提取，得到拉曼特征变量和近红外特征变量；将拉曼特征变量和近红外特征变量进行光谱特征融合，得到特征融合光谱图；采用优化定性模型对所述未知种类的食用油样品进行种类鉴别。本发明提供的基于多源光谱特征融合的食用油种类快速鉴别方法，安全快速、检测便捷，鉴别准确率高，具有较强的实用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN108388965A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810171294.2
申请日：2018-03-01
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q30/00 , G06Q50/26 , G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种油脂掺伪含量检测方法、终端设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待检测油脂的目标近红外光谱数据，根据间隔偏最小二乘法和粒子群法对所述目标近红外光谱数据进行计算，确定特征波长范围，在所述特征波长范围内所述目标近红外光谱数据进行特征提取，获得光吸收率数据，所述光吸收率数据为所述特征波长范围内的光对应的吸收率数据，将所述光吸收率数据输入至预设检测模型中，根据所述预设检测模型输出的检测结果确定所述待检测油脂的掺伪含量，能够提高油脂掺伪含量检测的准确度，缩短油脂掺伪含量检测时间，提升了油脂掺伪含量检测的速度和效率。
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公开(公告)号：CN108051394A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201810120414.6
申请日：2018-02-07
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱的芝麻油掺伪检测方法，包括：向芝麻油样中掺入一定量的大豆油，得到掺伪油样，并采用近红外光谱仪采集所述掺伪油样的近红外光谱图；对所述掺伪油样的近红外光谱图进行预处理，得到掺伪油样的预处理光谱图；采用连续投影算法对所述掺伪油样的预处理光谱图进行一次特征变量提取，得到掺伪油样的一次光谱图特征变量；采用稀疏字典学习对所述掺伪油样的一次光谱图特征变量进行二次特征变量提取，得到掺伪油样的光谱图特征变量；根据所述掺伪油样的光谱图特征变量，采用掺伪定量模型预测所述掺伪油样的掺伪量。该基于近红外光谱的芝麻油掺伪检测方法，安全快速、检测便捷，鉴别准确率高。
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