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公开(公告)号:CN118323384A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410611412.2
申请日:2024-05-16
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明属于河船舶船体型线设计技术领域,公开了一种长江中下游货船型线谱及其应用。本发明主要有三部分内容:第一,本型线谱适用船型及各类主尺度构造参数和参数范围;第二,不同方形系数下,最优船体型线的主要参数(浮心纵坐标XCB、尾轴间距b/B、尾鳍内侧肥大度inskeg_b、隐形球首水线宽度收缩比ydwl_ratio)随主尺度参数L/B、B/T的变化曲线及本型线谱使用方法;第三,应用上述型线谱进行型线设计时的实船阻力快速预报方法。本发明对于长江绿色智能中下游直首+双尾鳍货船型线的标准化、系列化具有重要意义,并可以在船型设计及后续动力设计配置中快速提供性能参考数据。
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公开(公告)号:CN118133494A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410018910.6
申请日:2024-01-05
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F17/18 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于数值建模技术领域,公开了一种二维及三维随机浮冰场数值建模方法及系统,包括:选定某海域浮冰尺寸统计分布参数和目标浮冰场密集度;根据确定的概率分布、目标密集度和浮冰场尺寸,采用均匀抽样算法和二分法确定浮冰尺寸抽样数组,以满足密集度要求;根据抽样数组,通过结合随机多边形构建算法、背景网格和重叠检查,以满足随机分布要求。本发明选取浮冰形状和尺寸两个典型的浮冰局部特征,用于指导浮冰场建模,有效消除共边、均匀和规则假设带来的不利影响。
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公开(公告)号:CN116150870A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211240183.5
申请日:2022-10-11
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F113/26 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于不确定优化设计技术领域,公开了一种基于统计推断的船舶不确定性因素分类方法,通过船载AIS系统收集船舶航行相关不确定性因素的数据;根据已收集的数据,将极大似然估计和Anderson‑Darling检验结合,实现船舶不确定性因素的分类。本发明通过对随机和认知两类不确定性因素进行分析,准确确定不确定因素所属的变量类型,完成了船舶不确定性因素的分类;通过将参数估计和拟合优度方法结合,对影响船舶性能的随机和认知两类不确定性因素进行分析,完成不确定性因素的分类,将不确定性因素划分为强统计变量、稀疏变量和区间变量三种不同类型的不确定量,从而为后续的船舶不确定性建模和分析传递打下基础。
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公开(公告)号:CN115824580A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211446606.9
申请日:2022-11-18
IPC: G01M10/00
Abstract: 本发明公开了一种主动大变幅长隧道双船组合船舶水动力实验装置及方法,装置包括被推船船模及助推船船模、长方体形的透明水池、水池支架、高跌差生成系统、船模系缆系统以及测量系统,测量系统包括流速测量仪、浪高仪、六分力测力天平、高速摄像机和水面高度标尺,所述流速测量仪用于测量透明水池中水的流速,所述浪高仪用于测量透明水池中的水位波动,所述六分力测力天平设置于被推船船模及助推船船模上,所述高速摄像机用于拍摄被推船船模及助推船船模,所述水面高度标尺用于测量透明水池的水位高度;本发明可对船舶进出船厢过程中的船舶阻力、船舶姿态和运动响应进行系统性研究。
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公开(公告)号:CN117274425A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311121012.5
申请日:2023-08-31
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06T11/20 , G06Q50/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智能制造装备技术领域,公开了一种基于几何特征的样条曲线生成方法、系统及终端,通过输入横剖面面积、型心、斜率和曲率等平面曲线的参数信息,可以快速得到满足设计要求的光顺样条曲线,进而将样条曲线的参数化设计问题转化为非线性规划问题,包括以下步骤:首先设计者根据曲线的设计要求选择几何形状特征参数作为输入,依据参数选择的数量多少,可将样条曲线分为两大类:(a)具有11个输入参数的样条曲线;(b)具有部分缺省值的样条曲线,依据样条曲线的种类不同,选择对应的优化函数式和未知变量。最后结合牛顿迭代法求解非线性规划问题,通过近似七顶点多边形模型确定优化迭代方程的初始矩阵输入值,使问题得到快速、准确的求解。
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公开(公告)号:CN117150652A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311123779.1
申请日:2023-08-30
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/2413 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于船型优化技术领域,尤其涉及一种基于船型约束空间的样本点选取方法、系统及终端,包括:S1,利用均匀设计方法实现初始船型样本点生成,基于船型样本点完成相应船型的静水力数据计算;并根据船型约束条件判断出可行点和不可行点;S2,使用机器学习中常用的K近邻分类算法对边界点进行判断提取;S3,基于S2中的边界点采用最小二乘法拟合出可行点和不可行点的边界信息,得到可行空间范围;S4,对船型可行空间内的样本进行填充。本发明构建的Kriging近似模型的均方根误差比均匀试验设计构建的Kriging近似模型小27.2%,并且从交叉验证预报的情况来看,基于约束空间的样本点选取方法构建的近似模型预报的更准确。
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公开(公告)号:CN115481494B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202211265354.X
申请日:2022-10-17
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06F119/14 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种长江全线客船型线谱系生成方法,包括:根据长江全线客船的当前型线特征,搭建当下参数化模型;获取每个典型参数化模型中的相关数据并进行处理,构建得到量化数据库;基于所述量化数据库,并结合所述当下参数化模型,提取影响所述长江全线客船型线的关键参数;基于所述关键参数,对所述长江全线客船的客船型线进行优化;基于优化后的客船型线,构建所述长江全线客船的型线谱系。通过在对当前客船进行参数化建模的基础上,依据长江全线典型客船的相关参数进行型线优化,从而对客船型线谱系进行优化,构建更为精准的长江全线客船型线谱系。
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公开(公告)号:CN115688273A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211332428.7
申请日:2022-10-28
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06T17/00 , G06F113/28 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种长江中下游货船型线谱系生成方法。其方法包括:从长江中下游货船船型数据库中获取货船型线数据以及性能数据,根据货船类型对所述货船型线数据以及性能数据进行分类;提取同个分类结果中每个货船的货船型线特征以及性能特征;确定同个分类结果中每个货船的货船型线特征与性能特征的适应性关系;按照型线‑性能最优原则,调整同个分类结果中每个货船对应的适应性关系直到满足最优适应约束,使得对应货船的货船性能达到最优;获取基于性能最优所对应货船的最新型线,生成长江中下游货船型线谱系,不仅提高了相应货船的性能,而且提供了货船型线设计的母型谱系,为以后货船型线设计奠定了基础。
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公开(公告)号:CN113591217A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110844869.4
申请日:2021-07-26
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于信息矩阵的局部嵌套近似模型动态构建方法。本发明通过全局近似模型提取样本信息矩阵,利用留一法误差及样本集中最优样本,提取加点空间,使用增量拉丁超立方采样方法实现新样本的采样。为了消除全局近似模型出现过拟合的现象,在局部加点空间进行局部近似模型的嵌套工作。提高模型的鲁棒性及局部空间探索能力。
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公开(公告)号:CN113591206A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110776931.0
申请日:2021-07-09
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于几何变形空间特征的船型优化设计方法及系统,通过对样本船型库的几何信息矩阵进行降维得到一组基向量和基系数,基系数即为新的设计变量,通过基系数和基向量可快速重构出新的船型,从而实现用较少的参数表征船型的几何特征。本发明从众多控制船体变形的参数中,分析出在保证实现船体几何变形空间不变的情况下所需要的最少的控制参数,从而缩减了船型优化问题的维度,有效提高了优化效率。
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